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(주)아이디이노랩의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1)기업 개요항목내용기업명㈜아이디이노랩설립일2018년5월대표자안진호소재지서울시 성북구 삼양로22,기린빌딩106-2호홈페이지www.idinnolab.co.kr핵심가치감성과 경험 데이터를 활용한 고객 중심 비즈니스 전략 및 창업 지원 서비스 제공2)주요 사업 분야분야내용생성형AI서비스Llama 3.0기반 자체 모델과ChatGPT연동 상용 모델 서비스 개발.데이터 수집 및 가공양적 데이터 처리:빅데이터를 크롤링,센싱 방식으로 수집 및 가공질적 데이터 처리:에스노그라피 방식으로 감성·경험 데이터 수집 및 처리.데이터 활용 솔루션1,200개 업종, 7만7천여 감성·경험 데이터셋 활용 비즈니스 전략 제안.3)주요 연혁연도주요 내용2018년㈜아이디이노랩 설립,데이터 마이닝 기반UI/UX의사결정 지원 시스템 개발.2019년아이노유 서비스1차 오픈(소상공인 상점 중심 고객 성향 분석), 1,700명 사용자 데이터 분석 및 공급.2022년IDN-UX Reporter및Persona Profiling DB특허·저작권 확보,소비자 분석 방법론 개발.2023년ChatGPT기반감성·경험비즈니스전략솔루션상용화,iKnowYouAI플랫폼정식출시및www.iknowyou.kr운영.2024년디자인·상품기획에 특화된 생성형AI모델(Llama기반)개발, AI창업교육 솔루션 공동 개발 및 글로벌 시장 확장 목표 수립.4)핵심 역량역량내용데이터 수집 및 처리 기술빅데이터와 정성적 데이터를 통합적으로 수집 및 분석하여 신뢰도 높은 소비자 인사이트 제공.고품질 생성형AI모델 개발 능력Llama 3.0기반 한국어 데이터셋과 특정 산업군에 특화된 튜닝 기술 보유.서비스의 효과성ChatGPT대비 높은 응답 신뢰성과 사용자 만족도 입증,시간·비용 절감 효과 제공.다양한 산업 경험 및 네트워크공공기관,학계,디자인 기업 등과 협력하여 고객 맞춤형 솔루션 제공.지속적 연구개발 투자특허 및 저작권10여 건 보유,최신 기술 도입 및R&D과제 수행.

기업한글명

(주)아이디이노랩

도로명주소

서울특별시 성북구 삼양로 22 (길음동,기린빌딩)

등록일

2025-01-10

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3608800948&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

항목내용보유 플랫폼- iKnowYou_AI: Llama 3.0 기반 생성형 AI 플랫폼.- iKnowYou_UX: UX 데이터 처리 및 분석 솔루션.- iKnowYou_HX: 병원 서비스 특화 데이터 플랫폼.보유 데이터- 1,200개 업종, 7만 7천여 감성·경험 데이터셋 보유.- 소비자 페르소나 프로파일링 DB 및 실시간 트렌드 데이터.보유 장비 및 SW- AWS 기반의 AI서버(AI 모델 학습 및 데이터 처리).- 데이터 시각화 및 분석 SW (Tableau, Power BI).- AI 기반 데이터 처리 툴 (PyTorch, TensorFlow).기술 및 특허- 특허: UI/UX 전략 제공 방법 및 데이터 분석 시스템.- 특허: 페르소나 기반 리뷰 데이터 분석 방법.

상세주소

(기린빌딩)106-2호

설립일자

2018-07-05

실적(요약)

1)데이터바우처 지원사업 실적순번사업명사업기간거래처명사업금액1UX디자인전략지원시스템의'페르소나형 소비자성향데이터 및 서비스'구축2022.06.01 ~ 2022.11.30한국데이터산업진흥원16,000,000원(총20,200,000원)2메타버스 플랫폼 활용 실재감테크 기반 인간중심 스마트조명 디자인 개발을 위한'소비자성향 데이터 및 서비스'제공16,000,000원(총20,000,000원)3창업전략 교육시스템의 타겟 소비자성향 데이터 구축16,000,000원(총20,000,000원)4온라인 창업 전략 교육 프로그램의'타겟 소비자성향 분석 데이터'구축16,000,000원(총20,000,000원)2)기타 유사사업 실적(※실적 증명 첨부)순번사업명사업기간거래처명사업금액1**산업화 디자인 프로젝트_생성형AI도입2024.09 ~ 2024.12**디자인진흥원3,000,000원22024년 디자인산업기술개발_생성형AI도입2024.09 ~ 2024.125,000,000원3**지역산업에 특화된 디자인 및 감성 인식 연계 인공지능 기술 도입 전략 연구2023.08 ~ 2023.1119,000,000원4디자인컨설팅을 위한 생성형AI기반 사업지원 서비스 구독2023.06 ~ 2024.11**디자인진흥원5,440,000원52024** 특화자원 브랜드 활용 고도화 사업5,225,000원6AI기반 소비예측을 통한 ** 마케팅 활용방안 용역2,940,000원3)성과데이터 품질 및 활용성 향상디자인,상품기획,창업교육 등 다양한 분야에서 데이터 기반 의사결정 지원.소비자성향 데이터를 정량적·정성적으로 분석하여 고객 맞춤형 전략 수립에 기여.기술 융합 및 혁신 실현디자인과 첨단 기술과 데이터의 융합을 통해 인간 중심의 기술 혁신 지원.교육 및 창업 지원 강화타겟 소비자 데이터를 기반으로 창업자 맞춤형 교육 프로그램 개발 및 효율적 교육 콘텐츠 제공.고객 맞춤형 솔루션 제공데이터의 신뢰도와 활용도를 높여 프로젝트의 성공률과 고객 만족도를 크게 향상.

유지보수(후속지원)전략(요약)

1)유지보수 계획무상하자보수지원은 구축한 데이터 전체에 대하여 최종 검수일로부터12개월간이며,유상 유지보수는 자체 담당자와의 협의에 따라 신속하고 효과적으로 처리할 수 있는 체계를 마련항시 지원체계로 심각한 문제 및 장애에 대해 최단시간 내에 조치제안사 전담 유지보수인원을 편성 운영 및 유지보수 협력전담조직 구성-장애발생시4시간 이내에 장애복구 완료기술자와 항시 연락 가능한 비상연락망 체계 구축,최소 시간 내 유지보수 수행2)고객관리 및 응대 계획데이터 관리 등에 있어서 체계적인 응대 시스템을 통해 신속하고 철저한 처리방안을 강구하며,제공된 데이터에 대한 지속적인 분석으로 개선방안을 강구하여 최적화된 데이터 운영을 지원

주요서비스 상세정보(요약)

1) 서비스 개요본 서비스는 업종별 성향 분석, 최신 트렌드, 선도기업 정보, LLM 학습용 디자인전략 Q&A 데이터셋, 디자인 감성어 사전 데이터를 통합적으로 제공고객의 요구에 따라 데이터 수집, 가공, 분석의 수준을 고도화하며, 맞춤형 UI와 API 연동을 통해 고객이 데이터의 가치를 최대한 활용할 수 있는 환경을 제공 2) 서비스 업무 상세 정보단계업무 및 방법요구사항 분석 및 맞춤 설계고객사의 비즈니스 목표와 데이터 활용 목적을 정의맞춤형 데이터셋 구성(성향 분석, 트렌드, 선도기업 정보 등).데이터 수집 및 통합다수의 데이터 소스(공공 데이터, 웹 크롤링, 고객사 제공 데이터)에서 데이터 수집고객 요구를 반영하여 관련성이 높은 데이터 통합.데이터 가공 및 정제데이터의 품질을 보장하기 위해 정제(노이즈 제거, 중복 제거) 및 표준화업종별, 지역별, 고객별 세분화 데이터 구성.고급 분석 및 시각화AI 모델을 활용하여 트렌드 분석, 선도기업 비교, 디자인 전략 수립분석 결과를 시각적으로 표현하여 직관적 이해 지원.결과 제공 및 활용 지원엑셀 데이터, API 연동, 맞춤형 대시보드 등 다양한 제공 방식 지원교육 세션 및 활용 사례 제공을 통해 데이터 활용 지원. 3) 서비스 활용 방법소비자 행동 및 시장 분석특정 고객 그룹(업종, 나이, 성별 등)의 행동 및 성향 데이터를 활용하여 마케팅 및 제품 전략 수립.최신 트렌드를 분석하여 신제품 개발 또는 기존 제품 개선에 적용.경쟁력 강화 및 선도기업 벤치마킹선도기업의 기술력, 시장 점유율, 브랜드 전략을 분석하여 경쟁사 대비 전략적 우위를 확보.업계 트렌드에 맞춘 차별화된 시장 진입 전략 설계.맞춤형 UI 및 데이터 통합 환경 제공데이터 시각화와 대시보드 설계를 통해 고객사가 실시간으로 데이터에 접근하고 활용 가능.API 연동으로 기존 시스템과 통합하여 데이터 자동화 및 업무 효율성 증대. 4) 차별화된 서비스 제공 방식항목설명데이터 품질 보증데이터의 정확도와 일관성을

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집

품질확보전략(요약)

1)고품질 데이터 확보를 위한 기본 원칙정확성(Accuracy):데이터 입력 및 수집 단계에서의 오류 최소화를 위해 데이터 이중 검증(double-checking)프로세스를 적용.일관성(Consistency):동일 항목에 대해 일관된 포맷과 데이터 구조 유지 데이터 활용성 극대화.신뢰성(Reliability):공공 데이터 및 신뢰할 수 있는 외부 데이터 소스 활용 데이터 신뢰도 보장.단계세부 내용데이터수집공공 데이터,설문 조사,웹 크롤링, API등을 통해 다양한 소스에서 데이터를 수집.데이터 수집 과정에서 법적 준수 사항 확인(개인정보 보호법 등).데이터전처리노이즈 데이터 제거,중복 제거,결측치 처리 등 데이터 정제를 위한 전처리 수행.정규화(normalization)및 데이터 구조 표준화.검증프로세스데이터 정확성 확인:샘플 데이터셋을 기반으로AI및 전문가의 이중 확인.자동화된 데이터 품질 점검 도구를 활용한 오류 탐지 및 수정.품질 보증내부 전문가 및 외부 컨설턴트를 통해 데이터의 품질 평가.품질 검사 결과를 문서화하여 고객에게 투명성 제공.3)품질 확보를 위한 추가적 조치데이터 갱신 주기 관리:트렌드 및 업계 변화를 반영하기 위해 정기적으로 데이터를 업데이트.데이터 표준 준수:ISO 8000,데이터 품질 관리 국제 표준을 준수하여 데이터의 품질 보장.사용자 피드백 기반 개선:다양한 피드백을 수집하여 데이터 품질과 활용성을 지속적으로 개선.4)데이터 상품별 품질 확보 방안 예시페르소나 기반 소비자 성향 분석:소비자 행동 데이터를 수집한 후, AI모델과 전문가의 협업으로 데이터 정확성과 타당성을 검증.3단계 필터링 프로세스를 통해 오류 및 편향성을 제거.업종별 최신 트렌드 현황:실시간 크롤링 시스템에서 수집된 데이터를NLP모델로 전처리하여 정확한 트렌드 키워드 추출.트렌드 키워드의 신뢰성을 확보하기 위해 최소3개 이상의 소스에서 교차 검증.디자인 감성어 사전:감성 데이터를 분석 후, UI/UX전문가의 검증 및 태깅 작업을 진행.학계 및 산업 전문가의 자문을 통

활용사례(요약)

1. 서비스 개요본 서비스는 업종별 성향 분석, 최신 트렌드, 선도기업 정보, LLM 학습용 디자인전략 Q&A 데이터셋, 디자인 감성어 사전을 고객의 비즈니스 요구에 맞춰 데이터 수집, 가공, 분석을 최적화하는 맞춤형 데이터 활용 서비스특히, 데이터의 실질적 활용을 강화하기 위해 고객 맞춤형 UI 개발, API 연동, 실시간 데이터 업데이트 등 데이터 활용 환경을 지원하며, 이를 통해 고객의 비즈니스 경쟁력을 극대화 2. 주요 기술 및 특징고객 맞춤형 데이터 통합고객 요구에 따른 데이터 소스 정의 및 다채널 데이터 수집.공공 데이터, 실시간 크롤링 데이터, 고객사 내부 데이터를 통합한 고도화된 데이터셋 제공.데이터 분석 및 최적화업종별 데이터 세분화와 트렌드 분석을 통해 고객사 맞춤형 인사이트 제공.머신러닝 알고리즘으로 소비자 성향 및 시장 패턴 분석.UI 및 API 커스터마이징고객 요구를 반영한 대시보드 설계로 데이터 활용 직관성 강화.API 연동을 통해 실시간 데이터 활용 및 자동화 지원.지속적 데이터 갱신 및 유지보수시장 변화에 따라 데이터셋을 정기적으로 갱신하여 최신 데이터를 제공.데이터 품질 관리와 유지보수로 장기적인 데이터 활용성 보장. 3. 활용 사례활용 분야사례 및 성과마케팅 및 고객 세분화업종별 소비자 데이터 기반으로 특정 세그먼트를 타겟팅한 맞춤형 광고 캠페인 설계. 클릭률(CTR) 25% 증가.신제품 개발 및 시장 진출최신 트렌드 분석을 활용해 신규 제품 개발 전략 수립. 신제품 출시 성공률 30% 증가.경쟁사 벤치마킹선도기업 데이터를 통해 경쟁사 분석 및 벤치마킹. 시장 점유율을 15% 확대.디자인 혁신감성어 데이터를 활용하여 UI/UX 디자인 개선. 사용자 경험 만족도 20% 증가. 4. 예상 수요 및 시장 분석수요 기업데이터 기반으로 전략을 설계하고 실행하고자 하는 기업, 특히 전자상거래, 소비재, 의료, 디자인, 광고 업종에 강한 수요 예상.신제품 개발 및 시장 확장을 목표로 데이터를 활용하려는 중소기업과 대기