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주식회사 카라아이엔씨()001102520220204111010064의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

ㅇ 기업개요주식회사 카라아이엔씨는 이미지, 텍스트 및 음성 관련 인공지능 솔루션 개발업체로써 다년간 축적된 기술적 노하우를 활용하여 인공지능 데이터의 생산/가공을 통해 사람을 이롭게 하는 기술개발을 추구함 - 기술개발 및 데이터 가공기술의 고도화를 위해 기업부설연구소 설립 - 기술력을 바탕으로 벤처기업인증 선정1) 이미지 데이터 가공서비스 (이미지분류, 객체인식, 이미지복원 등)2) 텍스트 데이터 가공서비스 (기사생성, 블로그생성, 자연어처리, 진단검사분석 등)3) 음성 데이터 가공서비스 (음성인식, 음성분석, 아동음성 등) ㅇ 주요사업 분야(1) 언어/이미지 데이터 기반의 인공지능 기술개발을 통한 생활 밀착 사회적 이슈해결 - 아동음성 변환과 자연어처리 기술을 활용한 대화기반 아동 재능발견 기술 개발 - 이미지 처리기술(복원 및 인식, 분류)을 활용한 스마트폰 탈모상태 진단 기술 개발 - 농산물 상태 진단 요소 분석을 통한 농산물 품질분류 기술 개발 - 키워드 분석과 생성형 AI 기술을 활용한 블로그 및 보도자료 생성 기술 개발 (2) 기술개발 경력을 기초로한 인공지능 학습에 적합한 데이터 가공사업 - 자연어처리(Natural language processing) 및 객체인식(Object detection) 데이터 가공 - 데이터 크롤링(Data crolling)을 활용한 빅데이터 가공

기업한글명

주식회사 카라아이엔씨()001102520220204111010064

도로명주소

등록일

2025-01-22

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3798802450&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 통합 이미지 데이터셋 구축 솔루션 “Kara Image Solution” - 이미지 데이터의 저장 및 전처리, 가공, 라벨링 및 분석의 전 과정을 통합 관리하는 데이터셋 구축 솔루션 - 이미지 정규화 전처리 및 사용자 라벨링 - GAN 모델 기반 이미지 업스케일링 - 이미지 분류 및 인식 AI 기반 이미지 특성 및 바운딩박스 라벨링 - 데이터 분포 및 진행상황 등 시각화 대시보드 제공 2. 통합 텍스트 데이터셋 구축 솔루션 “Kara Text Solution” - 텍스트 데이터의 수집, 생성, 저장 및 전처리, 가공, 라벨링 및 분석의 전 과정을 통합 관리하는 데이터셋 구축 솔루션 - 뉴스, 블로그 등 필요 데이터셋에 맞춘 신규 크롤러 구축 및 외부 수집 데이터 내부 DB 연동 - 텍스트 정규화 전처리 및 사용자 라벨링 - 오탈자, 문법 교정 AI 및 감정, 주요키워드 분석 AI 기반 데이터 가공 - 데이터 분포 및 진행상황 등 시각화 대시보드 제공 3. 통합 음성 데이터셋 구축 솔루션 “Kara Voice Solution” - 음성 데이터의 저장 및 전처리, 가공, 라벨링 및 분석의 전 과정을 통합 관리하는 데이터셋 구축 솔루션 - 음성 정규화 전처리 및 사용자 라벨링 - STT 기반 음성변환 라벨링 - 잡음제거 및 교정 AI 및 감정 분석 AI 기반 데이터 가공 - 데이터 분포 및 진행상황 등 시각화 대시보드 제공

상세주소

B동 306호

설립일자

2022-01-24

실적(요약)

■데이터바우처 지원사업 (2025년 3건 진행) 2024 데이터바우처 우수 선정 프로젝트 1) 디자인 프로젝트 대응 관련 텍스트 스크립트 데이터 3종 LLM 기반 생성 및 가공 (2024.06.01.~2024.11.30, 6천만원) - 분 류 : 텍스트 데이터 기획·설계, 생성·가공, 데이터 분석·활용 - 사업내용 : 데이터바우처 공급기업 계약. 디자인 프로젝트 과정 중 이루어지는 요청사항 관련 스크립트 텍스트 데이터로 이루어진 AI PM 서비스의 학습용 데이터 구축. 데이터 전략 수립 후 데이터 구조 설계를 통해 AI 모델 학습에 유효한 데이터 구조 제안, 구축. - 계약기간 : 2024.06.01. ~ 2024.11.30 - 사업금액 : 6천만원 - 성 과 : 3종의 스크립트 및 LM(Language Model) 프롬프트 데이터 총 5,000건 구축. LLM 기반 데이터 생성 시스템을 구축하여, 기초 클라이언트 정보 기반으로 수집·저장 자동화. 채팅 스크립트와 이미지 생성 프롬프트 등 LLM 기반 챗봇 및 VLM에 활용되는 데이터 제공. 사용 편의성 및 데이터 탐색, 분석 과정을 고려하여 json 및 csv 형태로 제공. AI 데이터 평가 과정을 포함하여, 데이터 퀄리티 1차 검수 후, 검수자 점검 진행. 2) 브랜딩 관련 텍스트 데이터 4종 LLM 기반 생성 및 가공(2024.06.01.~2024.11.30, 7.2천만원) - 분 류 : 텍스트 데이터 기획·설계, 생성·가공, 데이터 분석·활용 - 사업내용 : 데이터바우처 공급기업 계약. 소상공인 및 중소기업을 위한 브랜딩 AI 서비스의 학습용 데이터 구축. 데이터 전략 수립 후 데이터 구조 설계를 통해 AI 모델 학습에 유효한 데이터 구조 제안, 구축. - 계약기간 : 2024.06.01. ~ 2024.11.30 - 사업금액 : 7.2천만원 - 성 과 : 4종의 브랜딩 데이터 총 60,000건 구축. LLM 기반 데

유지보수(후속지원)전략(요약)

ㅇ 유지보수, 고객관리 및 고객응대 계획 - 데이터 가공 후, 오류사항 발견 시 3개월간 무상 유지보수 진행 - 초기가공 단계부터 AI솔루션 개발을 염두한 가공단계 진행 - 반복적인 문제 또는 원인 - 데이터 바우처 담당 상담사 배치(09:00 ~ 18:00) ㅇ 유상 유지보수 - 고객사로 인한 장애 - 무상지원 기간 중 신규기능 추가 또는 기존 시스템의 리뉴얼이 필요한 경우, 상호협의하여 계약에 의해 진행

주요서비스 상세정보(요약)

ㅇ 가공서비스 개요 - 수요기업의 AI 서비스 구축 프로젝트에 소요되는 시간과 비용의 절약 및 성공확률 향상을 목표 - AI 모델의 효과적 구축을 위한 최적의 데이터셋 제공 - 수요기업의 요구사항에 대한 철저한 파악을 기반으로 정확한 데이터셋 설계 - 요구사항 정의서, 데이터 구조도, 데이터 수집 계획 도출 - 다양한 AI 및 데이터셋 구축 경험에 기반한 이미지 / 텍스트 / 음성 영역 데이터 가공서비스 제공 - 데이터 품질 보장을 위한 검수 시스템 ㅇ 목적 및 계획 수립 - 서비스의 목적 및 기능이해, 과제정의를 위한 수요기업 인터뷰 수행 - 수요기업의 최종 서비스 및 AI 기획을 바탕으로 데이터셋의 상세한 요구사항 도출 - 필요 데이터의 종류와 수량, 형식 등 데이터셋 설계 및 가공방안, 검수기준 등 데이터 수집 계획 수립 - 아동 음성, 두피 이미지, 농산물 이미지, 블로그 콘텐츠, 뉴스 기사, 섬유원단 이미지 등 공급기업 보유 전문분야의 데이터 특성 및 수집, 가공 관련 가이드 제공 ㅇ 가공서비스 프로세스 - 이미지 / 텍스트 / 음성 등 구축하는 데이터셋의 종류에 따른 가공서비스 제공 - 데이터셋 설계 및 수집 계획에 따른 데이터 가공서비스 프로세스 진행 1) 이미지 데이터셋 구축을 위한 데이터 가공 서비스? 진행방법 - 데이터 설계 및 검수 기준: 고객 솔루션 및 AI 요구사항 분석을 통한 데이터셋 설계 및 검수기준 수립 - 데이터 확보: 이미지 수집 및 고해상도 변환을 위한 GAN 업스케일링 가공 - 데이터 품질 관리: 이미지 퀄리티 관리를 위한 데이터 전처리 - 데이터 가공: 분류 및 객체인식 AI 활용 1차 분류 및 전문가 활용 2차 분류 및 라벨링? 작업환경 - 운영체제: Windows 10 / Ubuntu 18.04 - 언어, 사용툴: python, vscode, vim, excel - 라이브러리: pytorch, torchvision, keras, tensorflow, numpy, pandas, opencv? 적용기술 -

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

ㅇ 품질 확보 방안 - 데이터 가공 정규화 프로세스 도입 및 관리를 통한 최종 결과물의 일관성 유지 및 품질 향상 - 전처리 프로그램 및 AI 모델 관리/개선을 통한 데이터 가공 품질 향상 - 사전 고객 솔루션 파악 이후 데이터 가공을 위한 해당분야 전문가 배치로 데이터 가공 이해도 향상 및 가공 품질 향상 ㅇ 데이터 품질 평가 및 감시 시스템 - 가공서비스 프로세스 진행중 중간 및 최종 결과물에 대한 정기적인 품질평가 및 감시 시스템 구축으로 비정상적인 데이터 패턴 및 오류 사전식별 및 조치 이행 ㅇ 데이터 품질 표준 및 규칙 수립 - 데이터 가공 전 요구사항 및 필요항목, 품질 및 가공, 검수 기준을 수립하여 데이터 가공 일관성 확립 및 품질 관리 수행 - 데이터 가공 작업자간 일관된 기준 공유를 위한 가이드라인 수립 및 배포, 교육 진행 ㅇ 품질 향상을 위한 검수절차 - AI 검수 단계 추가, 일반 검수자 점검, 전문 검수자 점검 통한 다중 점검 프로세스 구축 - 품질 관리를 위한 일반 검수자 교육 및 관리 진행 - AI 검수 단계에서는 데이터 요구사항을 LLM 모델에 프롬프트로 입력하여, 대용량 데이터가 기초조건을 충족하였는지 빠르게 판별, 일반 검수자가 오류 사항을 먼저 체크할 수 있도록 함. -일반 검수자는 샘플링을 통한 검수 진행하며, 일반 검수자간 크로스 체킹을 통해서 신뢰성 확보 -전문가 검수자는 일반 검수자를 관리하며, 최종 데이터 검수 및 전문 분류 진행

활용사례(요약)

사례1)ㅇ 서비스 개요 - (농산물 품질평가 어플) 모바일로 촬영한 농산물의 품질을 분석하여 품질 등급을 제공하는 어플 개발ㅇ 데이터 수집/가공 요구사항 - (라벨링) 농산물의 크기, 색상, 상처 등 평가요소별 바운딩박스 라벨링 - (가공) 모바일 저품질 이미지 업스케일링ㅇ 예상 수요 - (일반 소비자) 전통시장에서 구매하고자 하는 농산물의 등급을 바로 확인하고, 상급의 농산물을 구매 - (농업 종사자) 재배한 농산물의 품질을 분류하여 등급별 포장 및 출하 사례2)ㅇ 서비스 개요 - (계근입력 어플) 모바일로 촬영한 계근대 인식을 통한 계근정보 자동입력 어플 개발ㅇ 데이터 수집/가공 요구사항 - (라벨링) 야외 환경에서 촬영한 계근대 이미지의 바운딩박스 라벨링 - (가공) 모바일 저품질 이미지 업스케일링ㅇ 예상 수요 - (리사이클링 관계자) 재활용하는 고물의 계근 결과를 모바일을 통해 사진으로 자동입력 가능 사례3)ㅇ 서비스 개요 - (섬유원단분류 어플) 모바일로 촬영한 섬유원단 인식을 통한 원단종류 안내 어플 개발ㅇ 데이터 수집/가공 요구사항 - (라벨링) 섬유원단의 특성, 색상, 조직 등 평가요소별 라벨링 - (가공) 모바일 저품질 이미지 업스케일링ㅇ 예상 수요 - (디자이너) 관심있는 원단을 모바일로 촬영하여 곧바로 원단종류를 파악하고 온라인 원단 주문 사례4)ㅇ 서비스 개요 - (두피진단 어플) 모바일로 촬영한 두피 인식을 통한 항목별 두피상태 안내 어플 개발ㅇ 데이터 수집/가공 요구사항 - (라벨링) 두피의 홍반, 피지, 비듬 등 평가요소별 바운딩박스 라벨링 - (가공) 모바일 저품질 이미지 업스케일링ㅇ 예상 수요 - (일반 소비자) 두피에 관심있는 일반 소비자가 주기적으로 자신의 두피를 촬영하여 상태를 확인하고, 두피상태개선 기능성 샴푸나 관련 상품을 구매 사례5)ㅇ 서비스 개요 - (콘텐츠 생성 서비스) 작성하고자 하는 블로그의 핵심 입력내용을 기반으로 검색엔진 상위권 노출이 가능한 콘텐츠를 자동 생성해주는 서비스 개발ㅇ 데이