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(주)아이피캠프의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

회사명 : (주)아이피캠프주소 : 경상남도 사천시 용현면 선진공원길 102(산학협동연구단지 306호, 307호) / 경상남도 진주시 동부로 169번길 12, 윙스타워 A동 1307~1309호설립일 : 2018년 4월 16일사업분야 : 장애인 전용주차구역 불법 주정차 단속 플랫폼, 전기차 충전구역 단속 플랫폼, 영상 이미지 데이터 기반 인공지능 솔루션 및 응용 소프트웨어 개발, CCTV 인공지능 활용 다기능 시스템, 인공지능 제품 품질 검사 시스템핵심역량 : 영상, 이미지 데이터 기반 인공지능 솔루션 및 응용 소프트웨어 개발

기업한글명

(주)아이피캠프

도로명주소

등록일

2025-02-07

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=3878601249&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1. 영상 이미지 데이터 기반 인공지능 솔루션 및 응용소프트웨어 개발2. 장애인 전용주차구역 케어 인공지능 시스템3. 전기차 전용 충전구역 케어 인공지능 시스템4. 벽오지 대응 대중교통 케어 플랫폼5. 다기능 CCTV 감시시스템6. 공영주차장 CCTV 통합 운영 시스템

상세주소

산학협동연구단지 306호, 307호

설립일자

2018-04-16

실적(요약)

1. 사업살적- 데이터바우처 사업( 영상기반 인공지능 신경망(YOLOv3 딥러닝 알고리즘)을 이용한 적재불량 차량 자동단속시스템 개발 및 사업화)- 데이터바우처 사업( 학습기반 영상처리 분석 (Supervised Learning 딥러닝 지도학습)을 통한 운행위반 이륜자동차 자동단속 시스템개발 및 사업화)- 데이터바우처 사업(식품의 이화학값 예측 및 원재료의 사전배합 최적화 설계를 위한 데이터 가공 및 분석)- 데이터바우처 사업(빅데이터 기반 교통약자 여가 서비스 제공 플랫폼 앱 서비스“일상을 잇다 윌체어”)2. 유사실적- 스마트 제조ICT 기술 공동 연구개발 센터 기업 연계 기술개발- 2020 공공데이터 기업 매칭 지원사업

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 가공서비스에 대한 유지보수 활용 계획-가공서비스 *수요기업 요구 데이터에 기반한 새로운 제품 연구개발 및 컨설팅 *수요기업으로부터 지속적인 데이터 개선 의견 수렴을 위해 재구매 및 활용성이 높은 데이터를 선별해 상품형 데이터로 지속적인 구축, 생산, 제공이 가능하도록 개선 추진 *수요가 많은 데이터 항목을 우선적으로 파악, 다음 구축 사업 시 우선적으로 개방데이터 구축 및 제공-가공서비스(소프트웨어 플랫폼 기반) *다양한 장비/센서에서 발생하는 데이터를 자동 수집, 가공 처리 가능한 소프트웨어 플랫폼 제공 *수집된 다양한 형태의 정형/비정형 데이터에 대한 딥러닝 기반의 패턴 분석 및 모델링 제공 *고객이 요구한 형태로 분석 할 수 있는 시각화 서비스 제공 2. 유지보수 제공 계획-가공서비스 *유지보수 제공 범위 : 수요기업 수집 데이터 전체 범위 *유지보수 기간 *무상하자보수 기간 : 데이터 제공기한 이후 6개월 지원 *유상하자보수 기간 : 무상하자보수 기간이 경과 후 데이터 하자가 발생한 경우에 대한 유지보수

주요서비스 상세정보(요약)

1. 인공지능 기반 장애인 전용주차구역 단속 플랫폼-데이터 상품 및 서비스 주요 기술 *비장애인들의 무분별한 장애인 전용주차구역 불법 점유가 증가하고 있는 추세 *장애인전용주차구역에 장애인차량 주차 시 차량번호판,장애인주차카드 및 카드번호 인식으로 불법차량 단속 *이미지 데이터셋(차량,차량번호판,주차카드)을 딥러닝 학습 시킬수록 인식률 향상으로 지속적으로 이미지 수집2. 인공지능 기반 대형생활폐기물 수거 관리 시스템-데이터 상품 및 서비스 주요 기술 *인공지능,위치기반 등 최신 디지털 기술을 접목한 대형생활폐기물 수거시스템 구축으로 온라인 기반 편리한 서비스 이용환경 조성 *위치기반 정보를 활용한 폐기물 수거위치 저장 및 인공지능 기반 수거 동선 자동 산출 *인공지능 시스템의 객체인식 프로세스가 대형생활폐기물 수거 프로세스의 첫 번째단계이므로 인식률에 많은 영향을 끼칠 것으로 예상되어 다량의 학습 진행

카테고리구분

전처리,품질,태깅또는라벨링,가명처리

품질확보전략(요약)

1. 품질 확보를 위한 전략- 데이터 품질 관리 * 수요기업에게 유료서비스를 목표로 하므로 데이터 품질이 매우 중요 *공급기업과 수요기업에 의한 거래이고 플랫폼에 의해 거래가 이루어져 평가지표를 단순하고 정량적으로 측정 가능하도록 목표 설정 계획-품질 현황 : 데이터 품질 측정 엔진에 의한 측정결과와 오류 데이터 조회 및 분석 *데이터 품질평가지표를 특정 상품만을 위해 측정되는 지표가 아닌 전체 상품에 공통으로 적용되는 지표를 지속적으로 관리 *정형데이터 품질 진단 지표 : 완전성, 유효성, 정확성, 적시성, 일관성, 유일성, 활용성 *비정형데이터 품질 진단 지표는 한국데이터산업진흥원 데이터품질평가 종합안내서 참고-품질 개선 : 데이터 품질 오류 개선활동과 근본적 개선을 위한 개선관리 *일회성, 휘발성 데이터의 관리가 아닌 지속적이고 체계적인 데이터 관리를 위한 방안-대시보드 작성 : 대상, 오류, 개선활동에 대한 현황판

활용사례(요약)

1. 인적자원 활용 계획-인적자원을 통해 경제적 및 사회적 효율성을 극대화시키기 위해 인력을 대상으로 개발, 평가 등을 계획하고 실천-내부인력자원을 활용하여 내부 업무에 맞는(적합하는) 직무 지식 교육으로 개인의 역량개발 -이미지 딥러닝 트레이닝 기초 교육 2. 물적자원 활용전략-이미지 딥러닝 트레이닝을 위한 장비 적재적소 활용-적재적소로 활용된 장비로 이미지 데이터 적시에 제공-장비 및 물적자원을 관리대장으로 관리(마지막 사용 시간 등)