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(주)비온시이노베이터의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

[기업소개]-㈜비온시이노베이터는4차 산업혁명의 핵심인 인공지능 학습용 데이터 구축 및 응용서비스 개발 등을 다수 수행한 경험을 가진전문IT기업입니다.-고객만족을 실현하기 위해 영역별 맞춤형 전문서비스 및 컨설팅을 제공하여 우리지역의 정보산업 발전을 위해 꾸준히 노력 왔으며 특히 정보자원의 체계적이고 효율적인 관리 서비스 및 신기술 적용을 통한 최적의 정보화 모델을 제시하며 지역사 회의 기술선도와 풍부한 기술력을 바탕으로 한 고객 만족 서비스를 실현하고 있습니다.[핵심역량]- 3D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유· 3D스캔 데이터 수집 및 정제 도구1. 3D스캔 장비:레이저나 백색광을 대상물에 투사하여 대상물의 형상정보 취득이 가능한3D스캐너 장비 보유2. VXelements : 3D스캐너를 통해 취득된 데이터를 기반으로 노이즈 제거,정합 등 정제 작업을 진행하는 전문SW보· 3D모델링 데이터 가공 도구1. Maya및MAX : 3D스캔 데이터에 대한 리토폴리지 및3D객체 모델링 및 랜더링 작업 가능2. Substance : 3D모델링에 대한 재질,질감 등 다양한 텍스쳐 데이터 작업 가능3. Marvelous : 3d옷,모자,장갑 등 특수한 객체에 대한 형상(시뮬레이션)작업 가능· 3D라벨링 데이터 가공 도구1.라벨링:바운딩박스,세그멘테이션,폴리곤,폴리라인등 다양한 가공 서비스 작업 가능2.메타데이터:가공 데이터에 대한 속성정보,좌표정보 등 다양한 메타데이터 패턴별 추출 작업 가능· AI기반3D객체 생성 저작도구: 2D이미지를3D객체로 재구축 및 재생성하기 위한 포인트클라우드 추출 도구 보유- 2D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유·이미지 가공 도구:바운딩 박스 및 폴리곤.메타데이터 추출 등 다양한 가공 서비스 작업이 가능한 저작도구 보유·비식별화 가공 도구:얼굴,상표,문자,숫자 등 개인정보 비식별화 저작도구 보유-수치형 데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유·이미지RGB값 추출 기반 가공 도구:다분광

기업한글명

(주)비온시이노베이터

도로명주소

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=4098190412&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

[보유솔루션]- 3D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유· 3D스캔 데이터 수집 및 정제 도구1. 3D스캔 장비:레이저나 백색광을 대상물에 투사하여 대상물의 형상정보 취득이 가능한3D스캐너 장비 보유2. VXelements : 3D스캐너를 통해 취득된 데이터를 기반으로 노이즈 제거,정합 등 정제 작업을 진행하는 전문SW보· 3D모델링 데이터 가공 도구1. Maya및MAX : 3D스캔 데이터에 대한 리토폴리지 및3D객체 모델링 및 랜더링 작업 가능2. Substance : 3D모델링에 대한 재질,질감 등 다양한 텍스쳐 데이터 작업 가능3. Marvelous : 3d옷,모자,장갑 등 특수한 객체에 대한 형상(시뮬레이션)작업 가능· 3D라벨링 데이터 가공 도구1.라벨링:바운딩박스,세그멘테이션,폴리곤,폴리라인등 다양한 가공 서비스 작업 가능2.메타데이터:가공 데이터에 대한 속성정보,좌표정보 등 다양한 메타데이터 패턴별 추출 작업 가능· AI기반3D객체 생성 저작도구: 2D이미지를3D객체로 재구축 및 재생성하기 위한 포인트클라우드 추출 도구 보유- 2D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유·이미지 가공 도구:바운딩 박스 및 폴리곤.메타데이터 추출 등 다양한 가공 서비스 작업이 가능한 저작도구 보유·비식별화 가공 도구:얼굴,상표,문자,숫자 등 개인정보 비식별화 저작도구 보유-수치형 데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유·이미지RGB값 추출 기반 가공 도구:다분광 이미지 또는 이미지가 보유하고 있는 다양한 패턴값 추출 가공 도구 보유·센싱 데이터 값 추출 기반 가공 도구: IoT센성 데이터 기반 다양한 패턴값 추출 가공 도구 보유- AI응용서비스 개발/장비/서비스 개발 경험 보유·대규모NAS또는AI서버 장비 보유 및 운영중,온라인 및 오프라인 수집/정제/가공/모델 서비스 지원 가능·파이썬,웹스톰,이클리스 등 다양한SW개발 도구 및 인력을 보유하고 있어 수요기업 요청시 서비스 개발까지 가능· 2017년부터 제출일 기준으로 약

상세주소

그린빌딩 5층 비온시이노베이터

설립일자

2006-03-28

실적(요약)

- 데이터 바우처지원사업(수요기업) : AI 기반 적조 에측 확산경로 통합 시스템- 인공지능 학습용 데이터 구축 사업 ·한국인 지방 및 근육량 데이터 구축 : 수집/정제/가공서비스 담당 ·치매 라이프로그 데이터 구축 : 가공/AI 서비스 서비스 담당 ·소방 3D 데이터 구축 : 수집/정제/가공 서비스 담당- 그외 공기질, 스마트팩토리, 에너지, 건물, 조선해양 등 다수의 다양한 산업과의 융합 AI 데이터 구축 및 서비스 개발 경험 보유

유지보수(후속지원)전략(요약)

[데이터 제공 및 제공 목표]-데이터 제공 계획은 분할하여 데이터를 제공할 예정이며 데이터 제공 때마다 온라인 회의를 통해 수요기업의 가공 데이터 에대한 의견과 추가 사항 등을 반영할 예정임-또한 데이터 제공 목표는 다음과 같은 품질 지표를 통과한 데이터만을 제공할 예정임-그리고 자사의 보유 노하우중 하나인TTA데이터 품질 경험을 최대한 활용하여 기준 적합성,기술적합성 등 총4개 항목으 로 데이터를 검증하여 통과된 데이터에 한하여 수요기업에 제공할 예정임 ·기준적합성 및 기술적합성:원시 데이터 파일 포맷 규격서 ·통계적 다양성:분석 도구를 활용하여 어노테이션 데이터에 포함된 클래스,인스턴스,폴리곤등 주요 정보를 추출하여 통계값 산출 ·의미 정확성:평가자가 육안으로 판정하거나 참값 어노테이(Ground Truth)을 별도 구축하여 기하학적 중첩율 측정 ·구문정확성:어노테이션 데이터는 보통XML, JSON, CSV등 반정형 형태로 되어 있기 때문에 분석도구를 활용하여 전수 검사 실시할 예정-수요 기업별 가공서비스에 대한 진행 사항과 진행 내용,상시적 피드백 등이 가능하도록 별도의 웹 사이트를 구축할 예정이 며 웹사이트를 통해 최종 완료된 데이터를 다운로드 받을수 있도록 기능을 제공할 예정임[유지보수 전략]-내·외부VOC에 대한 유형별 처리 범위 및 프로세스 정의,내·외부VOC에 대한 처리 표준 메뉴얼 구축-데이터 및 서비스별 신속한 응대를 위한 교육 및 적정 담당자 배정을 통해 평균 유형별 처리 시간등의 피드백 관리-내·외부VOC처리에 대한 모니터링을 위한 시스템(게시판 형태)구축 및 서비스 개선 및 수행 등 서비스에 대한 만족도 및 개선사항에 대한 지속적인 피드백 관리

주요서비스 상세정보(요약)

다양한 데이터 구축 및 가공 서비스에 대한 수집/정제/가공 도구 지원 ·3D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유 ·2D데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유 ·수치형 데이터 기반 인공지능 학습용 데이터 구축 저작도구 보유 ·AI응용서비스 개발/장비/서비스 개발 경험 보유 ·품질 및 공정관리 저작도구-상시적으로 활용이 가능한AI모델 및 서비스 장비 보유를 하고 있으며 수요기업에서 필요시 해당 자원을 할당하여 제공할 예 정임-수요기업 요구사항에 따른 맞춤 데이터 가공서비스를 위해 보유하고 있는 다양한 수집/정제/가공/품질 저작도구 커스텀 지 원 및 매뉴얼(동영상 포함)지원 예정

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

[품질확보전략]- 공통 사항 ·보유한 데이터 가공에 대한 기술 축적과 노하우를 기반으로 체계적으로 가공서비스 제공 ·특히 데이터 가공시 자주 발생되는 가장 큰 문제점인 민감한 개인정보 노출을 방지하기 위한 전문 개인정보변호사 기반 비 식별화 조치 방법 및 프로세스 활용 ·또한 검증 전문가 그룹을 구성하고 이를 바탕으로 데이터 가공에 대한 품질 확보 및 자체적으로 개발한 품질 지표를 활용, 고품질의 데이터 제공을 위해 노력하겠음-수집단계 ·품질관리를 위해서는 법제도,사실적 수집 환경 구축데이터 동기화,편향성 방지,비식별화 등을 고려예정-정제 단계 ·품질 관리는 중복성 방지는 구축된 데이터 중 유사도가 높거나,활용 목적에 필요한 성이 포함되어 있지 않은데이터의 경 우이를 제거하는 등의 적절한 정제 수행 여부를 확인할 예정-라벨링 단계 ·품질 관리는 작업 메뉴얼,체크리스트(데이터 합격 및 검수기준)도구를 기반으로 작업 여부를 확인할 예정 ·특히 품질 관리를 상시적으로 확인하기 위해 수집/정제/가공 도구와 공정도구 또는 검수도구를 연동하여 일일 단위 합격/ 불합격 피드백을 통해 고품질의 데이터 확보 예정

활용사례(요약)

AI기반 적조 예측 및 확산 경로 통합 관리 시스템:다양한 언어와 모델을 기반으로 개발되어 서비스 되고 있는 적조에 대한 정 보와 해양 순환 예측 모델,그리고 공공서비스등을 통합하여 분석하여 사용자 입력에 따른 맞춤 정보를 제공하는 서비스를 개발하였음-한국인 지방 및 근육량 상태분석 서비스:건강인3000명의DICOM영상 데이터를 활용하여L3(허리)부분을 기준으로200장 을추출하여 총60만장의 지방 및 근육량 데이터와 이에 대한 부피/면적값을 산출하는 응용서비스를 개발하여 현재 공동 개 발을 진행한 병원측에서 활용하고 있음-헬스케어 웨어러블 기반 치매 고위험군 라이프로그 데이터구축:경도인지장애300명을 대상으로1례(24시간)를 기준500례 의시간동안 라이프로그 데이터와 이를 활용하여 치매 예측 발생 정도를 확인하는 응용서비스를 개발하였음- 소방 3D 객체데이터 ;디지털트윈 환경에서 공공 활용서비스 목적으로 소방방재 및 소방산업 관련 AI 기술개발을 위한 소방 시설·장비 3D 객체 데이터제공을 목표 약 50종이상의 6,000건 객체 데이터와 관련 이미지 80만건의 데이터를 구축하였음