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(주)자유로운소프트의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

□ 일반현황○ 회사명: ㈜자유로운소프트○ 대표자: 홍진희○ 사업분야: 소프트웨어 개발 및 공급○ 주소: 서울특별시 금천구 가산디지털1로 168, B동 1110호(가산동, 우림라이온스밸리)○ 연락처: 1599-7403○ 홈페이지: https://jayuroun.com○ 사업실적: 3,258,639,956원(2023년도 매출)□ 물적 자원○ 소프트웨어 개발 / 보유환경 구분 소프트웨어 비고 OS Ubuntu Linux 운영체제 OSWindows 운영체제OSMac OS 젠키스 서버 및 빌드 Web / App NGINX 개발언어 Web / AppPHP 7.x 개발언어Web / AppTypescript 개발언어Web / AppAngular 개발언어Web / AppJAVA / Kotlin 개발언어Web / AppPython 개발언어Web / AppSwift 개발언어Database Maria DB RDBMS DatabaseRedis 캐시DB DatabaseMattermost 사내 채팅서버 WAS Tomcat 8 자바 기반 어플리케이션 서버 Tool GitLab, Jira 협업툴 용도 웹 서비스 및 호스팅 서비스 ○ 하드웨어 보유현황 구분 수량 비고 Linux Server 1ea 테스트서버 Window Server 1ea 테스트서버Mac Server 1ea 테스트서버Storage Server 1ea 대용량 데이

기업한글명

(주)자유로운소프트

도로명주소

서울특별시 금천구 가산디지털1로 168 (가산동,우림 라이온스밸리)

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=4588101454&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

□ 가공서비스 소개○ AI 추천시스템 및 AI 매칭시스템추천시스템: 사용자 특성별, 행동별 맞춤형 상품 및 컨텐츠 추천 시스템입니다.매칭시스템: 두 집단 사이 원하는 조건을 최적화하여 매칭 리스트 제공하는 시스템입니다.실제 상용되는 서비스에서는 여러 요소들을 고려하여 추천이 이루어져야하는 만큼 단순한 협업필터링 방식의 추천 시스템과 다르게 여러개의 알고리즘을 결합하여 Hybrid 방식의 추천방식을 설계합니다.딥러닝 방식은 여러 요소들을 고러하여 연산량이 커지고 모델 자체가 과대적합이 되어 사용할 수 없게 됩니다.따라서 간단한 모델(협업 필터링, Matrix Factorization 등)으로 후보군을 줄이고 ALS과 딥러닝 방식의 DNN을 활용하여 정밀한 최종 추천 대상을 추출하게 됩니다.자사 솔루션은 이러한 sequence 방식의 추천 시스템으로 처리 속도와 정확성을 모두 향상 시킵니다.○ 도메인 특화 음성인식 AI 솔루션전문용어가 쓰이는 상황에서 단어 인식률이 현저히 떨어지는 기존 STT의 문제를 보완하여 각 도메인 영역에서 쓰이는 전문용어를 정확히 인식하도록 개선한 솔루션입니다.녹음이 다 끝난 후 텍스트 전사가 이루어지는 기존 서비스들과 달리 Live로 음성 인식하여 놓친 내용을 즉시 확인할 수 있도록 문장 단위로 전사하여 표시할 수 있습니다.음성이 전사된 텍스트를 후처리하여 키워드를 추출하여 시각화하는 기능을 강화하였습니다.전사된 텍스트를 요약하고 AI 챗봇을 통해 질문하고 답변을 받을 수 있도록 구성되어 있습니다.○ 안면 이미지 인식 AI얼굴 유형 그룹핑, 유형별 맞춤형 솔루션 및 상품 추천 AI입니다.FRCNN 알고리즘을 사용하여 안면이미지 각 이목구비 좌표를 구하고, GLCM 알고리즘을 사용하여 부위별 밝기를 구한 후 해당 값들을 결합하여 K-means 알고리즘을 사용하여 얼굴 유형을 그룹핑합니다.이 마지막 단계에서 적용될 플랫폼의 다양한 요소를 함께 군집분석시 사용함으로 커스터마이징 할 수 있도록 구조화 하였습니다.○ 자사 솔루션의 상품성자유로운소

상세주소

C동 507호

설립일자

2020-01-28

실적(요약)

□ 주요 사업실적 순번 사 업 명 사 업 기 간 계약금액 (천원) 발 주 처 (연락처) 비 고 1 NIPA 부처협업 AI확산 지원 프로젝트 : 고용분과 데이터 정제 및 가공 2024년 06월 ~ 2024년 12월 800,000 정보통신산업진흥원 수행중 2 [데이터바우처 AI가공] 크래시 코드 해석 및 대응방법 추천 AI모델 구축을 위한 데이터셋 구축 2024년 06월 ~ 2024년 11월 69,678 한국데이터산업진흥원 수행중 3 [NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업] 낙상사고 위험동작 영상-센서 쌍 데이터 구축 - 우수과제 선정 2023년 07월 ~ 2023년 12월 500,000 한국지능정보사회진흥원 완료 4 [NIA 인공지능 학습용 데이터 구축사업]진로문장완성검사 텍스트 데이트 구축 - 우수과제 선정 2023년 07월 ~ 2023년 12월 312,500 한국지능정보사회진흥원 완료 5 [AI바우처 지원사업] 소리 자극 뇌파검사 측정 데이터 기반 청각(난청) 예측 서비스 구축 2023년 06월 ~ 2023년 12월 280,000 정보통신산업진흥원 완료 6 [데이터바우처] AI가공 7건, 일반가공 1건 수행 2023년 06월 ~ 2023년 11월 530,000 한국데이터산업진흥원 완료 7 인플루언서-판매자 매칭 플랫폼 양방향 맞춤형 제품 추천 모델 개발 2022년 01월 ~ 2022년 12월 220,000 (주)스룩 완료 8 [데이터바우처] AI가공

유지보수(후속지원)전략(요약)

공급기업으로서 본 사업의 안정성 확보와 지속적인 무결성 보장을 위해 최적의 유지보수 업무 체계를 수립하고 장애요소에 대한 해결 지침을 마련하여 효율적인 유지보수 대응체계를 구축합니다.사업완료와 동시에 유지보수의 일환으로 집중안정화 기간(3개월)을 운영하여 수행 인력이 투입되어 집중적인 모니터링 및 오류수정을 실시합니다가) 유지보수 목표 최적의 시스템 운영환경 유지 / 무중단 안정적인 시스템 / 시스템 운영, 유지 노력 최소화, 변경 및 확장이 용이한 시스템을 목표로 합니다. 나) 유지보수 전략 시스템 구축 후 고객사와 협의하여 시스템 안정화에 지속적 지원을 합니다. 시스템 유지보수 및 운용지원 경험인력 중심의 유지보수 지원을 합니다. 다) 유지보수 지원방안 a) 무상 유지보수 및 안정화 지원 구축된 H/W, S/W의 하자보수로 신속한 지원을 위해 대응 팀을 유지합니다. 구축 후 고객사와 협의하여 안정화를 지원합니다. b) 유상 유지보수 별도 계약에 의거하여 지원합니다. 신규 시스템이나 기능의 추가개발 건이 유상 유지보수에 속합니다.

주요서비스 상세정보(요약)

□ 가공업무 소개○ 계획수립 고객이 원하는 요구사항을 정의하고 데이터 수집, 분석, 가공, 검수, 제공의 모든 스텝에 대한 계획을 수립합니다. ○ 데이터 수집 고객의 플랫폼에서 필요데이터를 제공받거나 크롤링 기술을 활용하여 웹상의 데이터를 수집하여 줍니다. 예를 들어 SNS 데이터, 인터넷 기사 데이터, 댓글 등을 수집할 수 있습니다. ○ 데이터 전처리 크롤링으로 수집된 데이터 또는 기업 내에서 제공해준 데이터를 데이터 분석을 위한 알맞은 형태로 전처리를 해줍니다. 전처리 과정에서 결측치 제거 또는 보정, 이상치 제거, 데이터 병합까지 모두 제공해줍니다. ○ 딥러닝 및 기계학습 딥러닝 및 기계학습 알고리즘을 이용해 기업 내부의 문제를 데이터 기반으로 해결해줍니다. ○ 온라인 고객 행동 패턴 분석 온라인 쇼핑몰마다 방문한 고객의 행동 패턴을 분석해서 마케팅 전략을 수립합니다. 예를 들어 행동 패턴 분석 결과 그룹으로 묶인 고객마다 서로 다른 마케팅 메시지 푸시를 보낼 수 있습니다. 특정 고객 그룹이 특정 페이지에서 이탈율이 높다면 해당 페이지에 해당 그룹군에게 이벤트 배너를 띄울 수도 있습니다. ○ 대시보드 시각화 데이터 분석 결과를 웹/앱 화면에서 실시간 대쉬보드 화면으로 제공해주어 모니터링을 돕습니다. 고객의 플랫폼에 맞게 API를 통해 랜더링할 수 있도록 지원합니다.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,큐레이션,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

□ 데이터 품질검수 프로세스○ 표준화 된 데이터 수집 및 처리 프로세스표준화된 데이터 수집 및 처리 프로세스 확립으로 데이터 처리에 대해 투입인력 변화에 따른 품질 변화가 없도록 합니다.○ 데이터 품질 검수 프로세스 확립데이터 구축 공정 과정마다 품질 검증을 시행하여 데이터가 정확성, 일관성, 신뢰성을 갖추어 사용 목적에 부합하는지를 확인합니다.○ 데이터 처리 저작도구 커스터마이징프로젝트별로 필요 데이터 포맷에 맞게 데이터 정제/가공 저작도구 커스터마이징을 통해 구축 학습데이터에 맞는 형태와 라벨링의 전용 저작도구 개발정제 및 가공 가이드라인 구축, 교육을 통해 투입인력들의 전문성 향상

활용사례(요약)

□ 가공서비스 활용예시○ AI 음성인식/분석 솔루션 의료분야에서 EMR 차트 기록에 소모되는 인력, 시간을 단축할 수 있도록 메디컬 음성 인식 AI 기반 의로기록 시스템 글로벌 화상회의 서비스에 음성인식 AI 기능 탑재 음성인식 AI 기술을 이용한 장애인을 위한 심리검사 서비스 ○ AI 기반 메이크업 솔루션 제공 서비스 고객사의 앱 서비스 내 AI 메이크업 진단 기능 탑재 사용자의 사진데이터를 수집하여 얼굴 유형을 분석하고 유형에 따른 솔루션(적합한 컬러, 화장법, 추천 화장품 등)을 제공해주는 서비스 ○ AI 기반 건설현장 인력 매칭 시스템 고객사의 앱 서비스 내 매칭시스템 고도화 기존 매칭시스템은 여러 지표에 대해 수동으로 가중치를 할당한 방식 자사 AI 매칭시스템을 도입하여 매칭이력을 기반으로 AI 엔진을 통해 어떤 지표가 매칭 성사에 영향을 미치는지 분석하고 특정 지표에 대한 가중치/하이퍼파라미터를 최적으로 셋팅하여 자동으로 근로자, 건설현장을 추천하여 매칭할 수 있도록 엔진을 고도화 시킴 ○ 산후조리원 산후멘탈케어 프로그램 고객사의 산후멘탈게어 프로그램에서 산모의 산후우울증 검사를 하고 검사 결과에 따른 산모의 상태를 분석하여 도움이 될 컨텐츠(책과 영화)를 맞춤형으로 추천해주는 AI 추천시스템 탑재고객사의 앱 서비스 내 매칭시스템 고도화