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(주)고브이알의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

고브이알은 2016년부터 360VR영상 제작을 시작으로, HMD (Head Mounted Display)와 시뮬레이터를 연 동하는 가상현실 콘텐츠, 실제 존재하는 공간을 스캔하고 3D데이터를 추출하여 가상공간으로 옮기는 포 토그래메트리 (Photogrammetry) 기술, 메타버스 개발 등을 연구하여, 보유한 핵심 기술을 바탕으로 다 양한 교육 시설, 기업, 기관 등에 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다.? 포토그래메트리 및 3D 스캔 기술 ??- 실제 공간을 스캔하여 2D 이미지에서 3D 데이터(메쉬와 텍스처)를 추출하는 기술 ??- 디지털 트윈 모델 제작 및 실내·외 공간 재현에 활용? 디지털 트윈 구현 기술 ??- GIS, GML 등 범국가 지리정보를 재가공해 실제와 동일하거나 유사한 가상공간(디지털 트윈)을 구현 ??- 도시 관리, 인프라 모니터링, 시뮬레이션 등 다양한 분야에 응용? 실시간 협업 및 화상 커뮤니케이션 기술 ??- 웹 기반 SaaS 플랫폼 내에서 실시간 공동 편집, 화상채팅 기능을 제공 ??- 다수의 사용자가 동시에 동일 가상공간에서 편집하고 소통할 수 있음? GML 렌더링 기술 ??- 공간 데이터의 파일 정보와 렌더링 결과물을 통합하여 효율적으로 공유할 수 있는 기술 ??- 데이터 경량화 기법을 병행해 안정적인 렌더링을 지원? AI 기반 3D 리소스 생성 및 편집 기술 (R&D 진행 중) ??- 자연어 입력을 통한 3D 리소스 자동 생성 기능 ??- 개발환경에 적용 가능한 파일 포맷으로 변환하여 콘텐츠 제작의 효율성을 극대화

기업한글명

(주)고브이알

도로명주소

서울특별시 마포구 월드컵북로 396 (상암동,누리꿈스퀘어)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=4618600306&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

플랫폼 ? 고브이알 메이커 (GoVR Maker) ??- SaaS(서비스형 소프트웨어) 기반의 웹 플랫폼으로, 별도 설치 없이 다양한 브라우저에서 접근 가능 ??- 3D 리소스 라이브러리, 역설계 방식의 빠른 업데이트, 실시간 공동 편집, 화상채팅 기능 등을 탑재 ? 메타버스 및 디지털 트윈 서비스 사례 ??- LX 한국국토정보공사의 메타오피스 및 독도 디지털 트윈 모델 구현 ??- 인디크래프트 메타버스 행사장 운영 등 다양한 산업 분야에서 플랫폼 활용 사례 보유 장비 ? VR/AR 장비 ??- HTC VIVE, HTC VIVE PRO, Oculus Rift, Oculus Quest(1·2), PlayStation VR 등 다양한 VR 기기를 활용하여 테스트 및 콘텐츠 체험 지원 ? 360° 및 3D 콘텐츠 촬영·데이터 수집 장비 ??- Gear360, Qoocam, Insta360 ONEX2, Insta360 PRO2, GoPro4 등 ??- Matterport 3D 스캐너를 이용한 정밀 3D 공간 데이터 수집 ? 모바일 및 데스크탑 장비 ??- MacBook Pro, Galaxy Book Pro 360, Galaxy Book Flex2 등 고성능 개발/편집용 기기 ??- Samsung Galaxy 시리즈, iPhone, iPad 등 다양한 모바일 기기를 활용하여 VR/AR 콘텐츠 테스트 및 데이터 수집 소프트웨어 (SW) 솔루션 ? 자체 개발 메타버스 콘텐츠 제작 플랫폼 ??- 고브이알 메이커를 통해 웹 기반의 VR/AR 콘텐츠 제작, 실시간 협업 및 편집, 화상 커뮤니케이션 지원 ? 3D 데이터 가공 및 최적화 소프트웨어 ??- 포토그래메트리로 추출한 데이터를 정밀하게 가공 및 경량화하여 가상환경 및 디지털 트윈 구현에 최적화 ??- 데이터 포맷 안정성 및 시각화 작업을 위한 도구 포함 ? GML 렌더링 및 공간 데이터 시각화 솔루션 ??- 공간 데이터(GIS, GML 등)의 재가공 및 최적화를 통해 시뮬레이션과

상세주소

누리꿈스퀘어 연구개발타워 1105-11호

설립일자

2016-02-02

실적(요약)

2024년 ? 디지털휴머니티센터 ? 전임교원 융복합 연구과제 ?- 학계와의 협력을 기반으로 디지털 트윈 및 메타버스 기술을 융합한 연구를 지원하여 교육 콘텐츠 및 연구 성과 창출에 기여하였습니다. ? 어린이집 보급용 디지털 표현놀이터 콘텐츠 제작용역 ?- 공공기관과 협력하여 어린이들을 위한 몰입형 체험 콘텐츠를 개발, 디지털 표현 기술의 실용성과 안정성을 입증하였습니다. 2023년 ? 아바타 커스텀 제작툴 개발 ?- 방송 콘텐츠에 특화된 맞춤형 아바타 제작툴을 개발하여, 고객이 쉽게 캐릭터를 생성·편집할 수 있도록 지원함으로써 메타버스 콘텐츠의 다양성을 확대하였습니다. ? 메타버스 발표 심사장 및 글로벌 컨퍼런스 제작 및 운영 ?- 글로벌 컨퍼런스를 위한 메타버스 공간을 구축하였고, 실시간 공동 편집 및 화상채팅 기능을 도입하여 행사 운영의 안정성과 사용자 만족도를 높였습니다. 2022년 ? 타버스 콘텐츠 개발 ?- 정보공사 등과 협업하여 디지털 트윈 기반 콘텐츠를 제작, 실제 공간 데이터를 정밀하게 재구성하여 메타버스 환경 내에 구현함으로써 혁신적인 시각화 사례를 창출하였습니다.

유지보수(후속지원)전략(요약)

유지보수 제공 계획 초기 검토 및 중간 검수 프로젝트 진행 중 약 50% 단계에서 수요기업과 검토 회의를 통해 현재 가공 작업의 진행 상황 및 품질 상태를 공유합니다. 중간 검수 시 추가적인 피드백을 반영하여 개선 사항을 도출, 문제점을 조기에 발견하고 수정합니다. 서비스 활용 교육 및 매뉴얼 제공 수요기업의 실무 담당자를 대상으로 서비스 활용 교육을 실시하여, 시스템 및 데이터 가공 프로세스에 대한 이해도를 높입니다. 교육 내용을 정리한 PDF 형식의 사용 매뉴얼을 제공하여, 인력 교체 및 신규 인력에게 원활한 업무 인수인계가 가능하도록 지원합니다. 하자보수 책임자 지정 및 비상 연락망 구축 사업 완료 후, 데이터 가공 프로세스와 DB 관리 등 서비스 전반에 대한 이해가 높은 전담 유지보수 책임자를 지정하여 문제 발생 시 신속하게 대처합니다. 긴급 상황에 대비해 비상 연락망을 구축하여, 예상치 못한 오류나 이슈 발생 시 즉각적인 지원 및 해결 조치를 취할 수 있도록 합니다. 유지보수 제공 목표 전문성과 신뢰성 강화 수요기업의 요구사항 및 목표에 부합하는 맞춤형 유지보수 서비스를 제공함으로써, 서비스의 지속적인 안정성과 품질을 보장합니다. 체계적인 유지보수 프로세스를 통해 고객의 문제를 신속히 파악하고 해결하여 서비스 신뢰도를 극대화합니다. 신속한 오류 대응 및 문제 해결 실시간 모니터링 및 주기적인 품질 점검을 통해 오류 발생 시 문제의 원인을 빠르게 파악합니다. 빠른 대응 체계를 마련하여, 서비스 중단 시간 및 관련 비용을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 고객 만족도 및 장기 파트너십 확보 정기적인 피드백 수렴 및 개선 활동을 통해 수요기업과의 커뮤니케이션을 강화합니다. 맞춤형 유지보수와 사후 지원을 바탕으로 장기적인 협업 관계를 구축하고, 고객 만족도를 지속적으로 높입니다. 유지보수 관리 계획 데이터 백업

주요서비스 상세정보(요약)

1.디지털트윈 공간데이터 분석 및 재가공- 디지털트윈 공간데이터 재가공 및 분석 서비스는 GIS, GML 등의 범국가 지리정보를 담은 공간데 이터의 의사결정에 필요한 주요 정보를 전문성 있는 재가공 작업을 통해 신산업군에 활용 가능한 부 가가치 데이터로 리팩터링하고 수요처의 요구사항에 따라 분석 지표를 제시함- 특정 지역의 산업계획을 담고 있는 공간데이터의 특성을 반영하여 도시, 환경, 에너지, 국토, 교통, 부동산 등의 특성화를 반영하여 가상공간을 활용하여 시각화함 - 또한 GIS, GML 등의 공간데이터는 렌더링이 가능한 데이터 포맷으로 가공된 사례가 적어 시각화 가 가능한 데이터 품질이 낮기 때문에 자사에서 보유한 공간데이터 포매팅/최적화/경량화/시각화 기 술을 활용하여 데이터를 재가공하고 시각화함2.디지털트윈 산업데이터 가공 및 데이터베이스 구축디지털트윈 산업데이터 가공 및 데이터베이스 구축 서비스는 데이터를 활용한 시각화가 필요한 산업 으로 (설계, 엔지니어링, 건축, 운영, 자동차, 운송, 제조, 에너지, 소매업, 상거래 등) 수요처에서 보유 하고 있는 비가공 3D 및 2D 데이터, 전사적 자원 데이터, 대외비 및 실무 문서 데이터 등 포맷 구분 없는 비가공 산업데이터를 자사에서 보유한 데이터베이스 정형화 시뮬레이션 기법을 활용하여 AI 등 차세대 산업에 활용이 가능한 데이터베이스 형태로 가공하는 서비스임. 디지털트윈 산업데이터 가공 및 데이터베이스 구축 서비스는 해당 산업이 요구하는 성과지표에 맞도 록 데이터를 수집하고, 정제와 변환 단계를 거쳐 통합한다. 또한 국가표준에 부합하는 데이터 설계로 써 차후 기관에서 공인할 수 있는 형태의 데이터베이스 구축이 가능하도록 표준정의서를 발부하여 차세대 산업 활용 가치와 데이터 안정성을 높인다.

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

데이터 포맷 및 렌더링 안정성 모니터링 ? 가공 완료된 공간데이터를 렌더링 툴(예: 유니티 에디터 등)에 로드하여 메쉬, 텍스처, UV 매핑 등의 시각적 요소가 올바르게 표현되는지 확인합니다. ? 표준 데이터 포맷(GIS, GML 등) 준수 여부 및 호환성을 테스트하여, 데이터 구조와 태그 정보의 일관성을 확보합니다. 데이터 경량화 및 수치 모니터링 ? 원본 비가공 데이터와 비교하여 경량화 기법(압축률, LOD 등)의 효과를 수치로 평가합니다. ? 데이터 경량화 지표를 정기적으로 점검하고, 경량화 비율이 기준치에 미달할 경우 재가공을 통해 최적화합니다. 데이터 시각화 및 시뮬레이션 테스트 ? 가공된 데이터를 자체 시각화 프로그램 또는 렌더링 플랫폼에 적용하여, 시각적 품질 및 세부 정보(메쉬 데이터, 텍스처링 상태 등)를 점검합니다. ? 시뮬레이션을 통해 가공 데이터의 품질이 실제 서비스 환경(메타버스, VR/AR 콘텐츠 등)에 적합한지 평가하고, 결과를 품질 평가 보고서에 기록합니다. 이상 발견 시 재작업 체계 ? 데이터 가공 과정 중 이상 징후 또는 품질 오류가 발견될 경우, 즉각 담당자를 배정하여 원인 분석 후 재작업에 착수합니다. ? 재작업 결과 및 개선 내역을 체계적으로 문서화하여, 품질 관리 프로세스에 반영합니다. 서비스 프로세스 표준화 ? 가공 및 정제 작업, 데이터 시각화, 품질 평가의 각 단계에 대해 표준 작업 지침을 마련하여, 업무 처리의 일관성과 효율성을 높입니다. ? 단계별 검수(초기, 중간, 최종)를 통해 수요기업과 지속적으로 커뮤니케이션하며 품질 기준을 재확인합니다. 품질 관리 인증 및 외부 자문 활용 ? 익명화된 데이터를 집합 관리하여 공식 품질 인증(예, 한국데이터산업진흥원의 인증 등) 취득을 준비합니다. ? 주기적으로 외부 전문 컨설팅과 자문을 받아 데이터 전처리, 가공 알고리즘 및 검수 기준을 지속적으로 개선합니다. 고객 의견 수렴 및 후속 지원 강화 ? 수요기업의 요구사항과 피드백을 반영하여,

활용사례(요약)

디지털 트윈 기반 도시 관리 및 시뮬레이션 ? 정부나 지방자치단체는 실제 도시의 공간데이터를 재가공하여 3D 디지털 트윈 모델을 구축할 수 있습니다. ? 이 모델을 통해 도시 인프라 관리, 에너지 효율 분석, 교통 흐름 예측 등 다양한 시뮬레이션을 진행하여 의사 결정 지원 및 미래 도시 계획 수립에 활용할 수 있습니다. ? 예를 들어, 정보공사의 메타오피스 및 독도 디지털 트윈 프로젝트와 유사한 방식으로 실제 도시 환경을 가상 공간에 재현할 수 있습니다. 메타버스 기반 협업 및 교육 공간 구현 ? 기업이나 교육 기관은 고브이알의 실시간 공동 편집, 화상채팅, 그리고 SaaS 기반 웹 플랫폼 기능을 활용하여 가상 회의실, 워크숍, 온라인 강의실을 구현할 수 있습니다. ? 사용자는 별도의 설치 없이 다양한 브라우저에서 접속할 수 있는 환경에서 자료를 공유하고 협업하며, 실시간 피드백을 받아 서비스 품질을 높일 수 있습니다. ? 이러한 환경은 특히 재택근무, 원격 협업, 그리고 비대면 교육이 일상화된 현재 상황에서 큰 효과를 발휘할 수 있습니다. VR/AR 교육 콘텐츠 제작 및 체험 프로그램 ? 교육용 VR/AR 콘텐츠 제작에 있어, 서비스에서 제공하는 포토그래메트리 및 3D 스캔 데이터를 활용하면 실제 공간의 정밀한 데이터를 바탕으로 몰입감 있는 교육 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. ? 예를 들어, VR 기반의 학습콘텐츠처럼 학생들이 실감나는 가상 환경에서 학습하고, AR 기술을 통해 실제 부품이나 구조물을 증강하여 안전한 환경에서 유지보수 및 교체 과정을 체험하도록 할 수 있습니다. ? 이와 같이 실시간 데이터 재가공 및 시각화 기술을 활용하면 교육의 효과성을 크게 높일 수 있습니다.