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두드림씨엔씨(주)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

□ 기업 개요? 2007년 창업한 두드림씨엔씨㈜는 의료ICT전문기업으로써 의료IT사업과, B2G 시스템통합, 전산화 컨설팅, AI솔루션 개발, 의료데이터 연구/분석 등 다양한 비즈니스 경험과 기술력 보유? 두드림씨엔씨는 2007년부터 현재까지 전국지방의료원 연합회 정보화 사업과 국립중앙의료원 공공사업 시스템 구축사업에 참여하여, 의료 현장과 환자들에게 최적화된 솔루션을 제공하고 있음? 2013년부터 10여년간 쌓아온 데이터 가공 노하우를 바탕으로, 의료데이터를 활용한 솔루션 개발로 방향성을 확장하여, 의료 현장에 필요한 AI 솔루션 개발을 수행하고 있음? 국립중앙의료원, 지방의료원연합회, 32개 지방의료원 등 공공의료기관과의 기술협력을통해 공공의료분야 시스템 개발에 주력하고 있음□ 핵심 역량? 공공의료 시스템 구축 역량- 공공의료기관에서 수기로 진행하고 있었던 업무들의 전산화를 지원하고, 의료 전산 현대화를 개발 및 공급하여 의료기관의 업무 효율화와 환자에만 집중할 수 있는 환경을 구축- 기업에서 보유한 데이터 관리 역량을 바탕으로 수많은 의료데이터를 DW로 통합 및 모니터링할수 있는 환경을 구축하여, 의료데이터 파이프라인 구축은 물론, 시각화 서비스 제공을 통해 향후 의료 빅데이터 및 AI 시스템 개발의 근간을 마련- 공공의료원 정보화 사업의 공로를 인정받아, 지난 15년간 32개 의료원과 파트너쉽을 체결하고, 매년 신규 구축 및 유지관리를 맡아 진행 중- 공공의료데이터를 분석하여 민간에서 필요로 하는 AI 솔루션 개발을 지원하고, 치매, 영유아, 고령자 등 취약계층을 위한 AI 솔루션을 개발- 약 20여년간 누적된 데이터 관리 노하우를 바탕으로, 의료데이터를 활용한 AI 진료보조도구 연구과제로 R&D사업에 선정되어, 환자접수부터 입/퇴원까지 전체 진료 플로우에서 발생하는 핵심 의료데이터를 연구 및 알고리즘화를 진행하고 있으며, 의료진 및 환자에게 의료 혁신을 제공할 수 있는 대규모 AI솔루션 연구개발진행 중? 공공의료데이터 분석역량- DW를 바탕으로

기업한글명

두드림씨엔씨(주)

도로명주소

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1078686128&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

□ AI 기반 주요질환에 대한 표준진료지침(CP) 솔루션 개발? 사업내용­ 기존 의료표준진료지침(CP)은 진료계획 권한자를 통해 작성되었으며, 일시적이고, 변경이 쉬운 경우가 많으며, 개인의 전문역량에 의존된 CP가 개발되는 것이 대부분이고, 특히, 전문의 또는 권한자 부재할 경우 치료지연, 환자대기로 사고 발생확률이 높아짐- 따라서, 의료기관에서 보유한 진료데이터를 기반한 AI모델을 만들어, 표준진료 지침에 신속하게 자동 적용하여 의료자원의 낭비를 최소화하고, 과거 데이터 기반의 진료프로세스 제공으로, 의료진 부족 현장에서도 양질의 진료와 과잉 진료 없도록 솔루션 제공- AI-CP 기술이 기반 되는 의료체계 플랫폼은 CP에 근거하여 환자 및 의료진에게 치료 정보를 제공할 수 있으며, 치료와 연관되는 직접적인 커뮤니케이션은 물론, 퇴원 후 질환 관리 또한 가능하도록 사후관리 프로세스도 제공할 수 있음? 성과수요기관 : 경기도의료원 이천병원­ 가공 데이터 건 수 : 221,220,200건(1,106,101건x200테이블, 계속 수집/가공 중) * 주요가공데이터 : 환자기준의 접수 데이터, 검사 데이터, 진단 데이터, 진료데이터, 진료결과데이터, 처방 데이터, 청구/납부데이터, 시설연계 데이터 등□ 경영현황 통합DW시스템(DAMOS, Dashboard Monitoring System)? 사업내용­ 의료원에서 발생하는 모든 데이터를 한눈에 모니터링할 수 있는 시스템 부재에 따라, 기존 EMR 데이터 표준화를 거쳐 DW를 구축하였으며, 실시간으로 병원 내부 현황과 흐름 관련 각종 지표들을 생성하여 제공- 솔루션을 통해 제공되는 시각자료는 경영진의 신속하고 정확한 의사결정을 지원하고, 기존의 보고체계 변화를 통한 병원 업무 전반의 효율화를 달성­ 병원 운영 데이터를 기반으로 한 AI 분석을 통해 의료 서비스의 효율성과 접근성 개선- 주요 데이터: 병원의 환자 수, 수입 현황, 장비 활용 현황, 병상 가동 현황, 고가 의료 장비 가동 현황 등 전반적인 병원 현황 정보 등

상세주소

916호

설립일자

2007-01-01

실적(요약)

년도사업명고객사2024국립중앙의료원 2024년도 공공의료정보망 통합 운영·유지관리 사업국립중앙의료원2024년도 전국 지방의료원 상용소프트웨어 유지보수전국지방의료원연합회2024년 퇴원환자 케어플랜 수립 및 지역연계를 위한 전산망(EMR) 유지보수전국지방의료원연합회경기도의료원 통합DW시스템 유지보수 사업경기도의료원AI 표준진료지침 개발 사업(중기부 R&D사업 선정)경기도이천병원2023국립중앙의료원 2023년도 공공의료정보망 통합 운영·유지관리 사업국립중앙의료원2023년도 전국 지방의료원 상용소프트웨어 유지보수전국지방의료원연합회공공사업(가정간호관리, 만성질환관리, 사회사업관리, 301네트워크) 유지관리 사업전국지방의료원연합회2023년 퇴원환자 케어플랜 수립 시스템 고도화 및 유지보수 사업전국지방의료원연합회구매조건부 신제품 개발사업 - 영유아 건강검진 시스템원주의료원혁신시제품 시범구매사업 - 치매조기검진 시스템(주)카이아이컴퍼니2022국립중앙의료원 2024년도 공공의료정보망 통합 운영·유지관리 사업국립중앙의료원2024년도 전국 지방의료원 상용소프트웨어 유지보수전국지방의료원연합회퇴원환자 케어플랜 수립 시스템 개발 사업전국지방의료원연합회홍보설비 시스템 구축인천광역시의료원

유지보수(후속지원)전략(요약)

□ 유지보수 개요? 오랜기간 동안 공공의료기관의 전산 구축 및 유지관리 전문기업으로 경력을 유지해오며, 체계적인 유지/하자관리 프로세스를 보유하고 있음? 의료기관 대상의 신뢰도 높은 히스토리를 계속 유지하기 위해 고객의 만족도를 최우선으로 관리 지원□ 유지보수 책임자 지정? 사업 완료 후 데이터 분석 및 가공 데이터 제공의 환경적, 기술적 특성을 심층 이해하는 유지보수 책임자를 지정? 유지보수 책임자는 하자보수 및 장애 대응을 총괄하며, 긴급 상황에서 신속하고 효과적인 지원이 가능하도록 유지보수 담당자와의 협력 체계를 유지□ 신속 대응 체계 확립? 하자보수 및 시스템 장애 발생 시 즉각적인 대응 프로토콜을 마련하여 다운타임을 최소화? 온라인/원격 지원과 현장 출동 지원을 유기적으로 연계하며, 24시간 대응 체계를 구축□ 유지보수 대상? 공급된 목적물의 모든 구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 데이터베이스, 네트워크 인프라)를 대상으로 종합 지원? 데이터 가공 및 분석 시스템의 안정성을 정기적으로 점검□ 유지보수 책임자 역할? 유지보수 범위 설정 및 업무 할당- 유지보수 대상 범위를 명확히 정의하고, 각 담당자에게 세부 업무를 배정? 유지보수 회의체 운영- 정기적으로 유지보수 회의를 개최하여 문제점을 분석하고 개선 방안을 도출- 회의 결과를 점검하고 필요한 후속 조치를 신속히 수행? 성과 모니터링 및 보고- 유지보수 활동 성과를 정기적으로 평가하고, 관련 보고서를 작성하여 경영진에 보고□ 유지보수 담당자 역할? 정기 점검 및 수시 점검- 주기적인 유지보수 점검을 수행하고, 긴급 상황 발생 시 수시 점검을 실시? 교육 및 기술지원- 시스템 사용자에게 지속적인 교육을 제공하며, 기술적 어려움에 대한 지원을 수행? 문제 대응 및 기록 관리- 장애 및 오류 발생 시 즉각 대응하며, 모든 문제 발생 이력을 기록하고 개선□ 하자보수 계획? 무상 보증 기간- 검수 완료 후 1년 이내에 발생하는 결함 및 오류에 대해 무상 유지보수를 제공? 하자보수 범위- 기본점검 및 환경 점검

주요서비스 상세정보(요약)

□ 가공업무 개요? 전문 인력: 데이터 가공업무는 4명의 데이터분석/연구 전문가와 2명의 서비스 기획 전문가로 제공하며, 솔루션 개발은 8명의 시스템 개발 전문인력에 의해 이루어짐? 보유 데이터: 공공의료원 진료 데이터 중 비식별 및 표준화 가공 진료 데이터 약 2억 건 이상(100만명 이상 x 평균 200field)□ 가공업무 절차? 데이터 가공업무는 아래와 같이 크게 기획, 계획수립, 가공, 검수, 출시의 5단계의 절차로 진행□ 전처리? 데이터 분석 및 처리가 가능한 형태로 변환하는 작업임? 데이터의 비식별화 및 암호화 진행? 당사에서 처리의 하는 데이터의 주요 형태는 숫자(integer, float) 및 텍스트 데이터, 이미지 데이터임? 숫자 및 텍스트 데이터는 정형화된 comma seperated value로 변환하여 처리하고, 이미지 데이터는 raw 데이터로 변환하여 처리함□ 품질? 데이터의 분석 결과는 데이터의 품질에 많은 영향을 받기 때문에 데이터 품질을 높여 처리 절차를 진행함? 잘못된 데이터나 비정상적인 Outlier를 제거함? 데이터 분석의 편의나 품질 향상을 위해 공백을 zero padding이나 NaN, NA로 변환하여 처리□ 코딩? 데이터 분석 및 데이터 처리를 위한 코딩 언어는 Python을 이용함? 데이터 처리용 Python Library로는 Numpy, Pandas, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch 등임□ 시각화? 데이터를 분석한 결과에 대한 시각화는 Web 또는 App으로 표현함? 데이터를 이용하는 각 사용자의 요구사항에 맞는 통계 수치, 모니터링을 하는 지표, 카테고리별 현황 등의 형태로 제공함 [시각화의 예: 진료 청구현황, 진료 비용 현황, 평균 베드 가동현황, 특정 약물 처방현황 등]□ 정보추출/조합? 사용자의 요구나 데이터 처리의 workflow에서 필요한 정보만을 추출하거나 여러 데이터의 조합에 의한 데이터 처리는 주로 Pandas Dataframe에 의해 수행함? 기본적인 정보추출은 CSV

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

□ 내부 테스트 수행 방안? 객관적 시험­ 개발 방법론에 대한 충분한 이해와 지식을 바탕으로 개발팀과 유기적으로 협조하여 개발일정과 서비스 일정을 감안한 단계/정기적 시험을 실시, 검증된 시험절차에 따라 체계적 수행? 데이터 가공 산출물 시험 절차착수계획실행종료테스트 수행 영역프로젝트 관리조직 영역시험계획시험설계시험활동시험평가시스템 시험-시험전략-시험범위-시험기준-시험접근방법-시험실무지침-지원 툴-시험 시나리오 설계-시험 케이스 설계-시험 데이터 준비-단위, 통합 시험-시험 케이스/ 결과 제출-프로세스/ 산출물 검토-기능성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성, 이식성, 사용성 ? 단계별 수행방법­ 구현한 단위시험과 고객이 참여하여 시험하는 통합시험을 단계별로 수행하여 요구사항 정의, 분석, 설계, 구현 등 시스템 개발의 단계별 품질과 성능 확인? 단위시험­ DB입력 시스템 및 응용시스템 개발자가 스스로 작성한 프로그램에 대하여 시험용 데이터를 활용하여 프로그램 단위로 데이터 정합성 시험? 통합시험­ 시험 케이스별 진의 응답시간 시험 및 업무별 기능 및 성능 검사­ 시스템간의 인터페이스 정확성 검사

활용사례(요약)

□ 비대면 치매조기검진 및 개인별 치매관리법 추천 시스템[계약서 첨부]? 사업내용­ 지역사회 거주 노인을 대상으로 치매조기검진(KDSQ)을 실시, 치매 및 치매 고위험 노인을 조기에 발견하고 병원연계 지원이 가능한 시스템- 치매 조기검진 데이터를 표준화하고 AI 기반 분석 기술을 개발하여 치매 위험 예측, 조기 진단, 맞춤형 예방 서비스를 제공치매 조기 발견율을 높이고 사회 전반의 치매 관리 효율성 향상? 성과­ 수요기관 : ㈜카이아이컴퍼니(경기도의료원 이천병원, 충청남도 서산의료원)­ 가공 데이터 건 수 : 131,280건 *경기도 이천병원 : 67,740건 (2023.02.09. ~ 2023.10.30.) *충청남도 서산의료원 : 63,540건 (2023.09.01. ~ 2024.05.29.)□ 공공의료 중심의 스마트 영유아 발달 및 비만 AI 모니터링 플랫폼 구축[협약서 첨부]? 사업내용­ 영유아 건강검진 데이터를 통합하여 표준화된 데이터셋을 구축하고, 이를 기반으로 AI분석 및 예측 모델을 개발하여 맞춤형 건강 관리 서비스를 제공.- 영유아의 성잘 발달 이상 및 질병 위험을 조기 예측하고, 이를 통해 사회적 의료비 절감과 영유아 건강 증진에 기여.? 성과­ 수요기관 : 강원도 원주의료원, ㈜카이아이컴퍼니­ 가공 데이터 건 수 : 약 520,000건(진행 중) * 2024년~2025년 R&D 진행 중, 공동참여, 데이터 가공 및 솔루션 EMR연계 역할