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(주)딥노이드의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1) 기업개요 ㈜딥노이드는 인공지능을 통한 인류의 건강과 삶의 질 향상을 기업이념으로 하여, 연구를 위한 의료 인공지능 플랫폼 기술과 실제 임상 적용을 위한 인공지능 임상의사결정지원시스템 기술을 바탕으로 선순환 구조의 의료 인공지능 생태계 구축을 목표로 하는 기업입니다.2008년 2월 법인 설립 이후 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 솔루션 등의 혁신적 기술 기반의 의료 인공지능 오픈 플랫폼 선도 회사로 발전하기 위한 기틀을 갖추었습니다.현재 임직원 179명, 자본금 55억으로 창업 13년째를 맞이하고 있습니다. 또한 2021년 8월 코스닥 시장에 상장되었습니다. 2) 핵심 가치 ㈜딥노이드는 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 솔루션 등과 같은 혁신적인 기술과 전문인력을 바탕으로 한 다수의 실제 의료 영상 진단 및 임상 노하우 등의 핵심 가치를 기반 한 인공지능 오픈 플랫폼 선도 기업입니다. 자사 핵심 제품인 DEEP:PHI를 토대로 복잡한 과정 없이 누구라도 AI에 쉽게 접근할 수 있도록 인공지능 All-in-One Platform을 구축하여 글로벌 의료 인공지능 전문기업으로의 도약을 하고 있습니다.

기업한글명

(주)딥노이드

도로명주소

서울특별시 구로구 디지털로33길 55 (구로동,이앤씨벤처드림타워2차)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1078705990&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

딥러닝 학습용 GPU를 100개 이상 보유하고 있으며, 10대 이상의 서버 등으로 자체 클라우드 ㅎ ㅘㄴ경을 구성하여 관리하고 있습니다. 또한 클라우드 기반의 핵심 기술인 가상화 기술을 활용해 가상 OS환경, Container 기반 환경을 구축해 빠르고 안정적으로 제품을 테스트할 수 있습니다.*DEEP:PHI 생산설비 현황모델명수량용도Intel R1304WFT3CPU 자원 할당 서버TYAN B7119F77V14HR-2T-N20딥러닝 학습 GPU서버Intel R2308WFTZS5데이터 저장 스토리지 서버Intel R1304WFT3MASTER 관리 서버TYAN B7119F77V4HR-2T-N1TEST GPU서버

상세주소

1305호

설립일자

2008-02-04

실적(요약)

1)사업실적번호사업명(프로그램명)시행부처과제명개발기간총 사업비(백만원)1데이터바우처 사업한국데이터산업진흥원AI 기반 스마트도시 안전시스템 구축을 위한 지능형 CCTV 자전거·퍼스트 모빌리티 객체식별 데이터 지원2024.06.01. ~2024.11.30542AI바우처 지원사업정보통신산업진흥원보안 검색 자동화를 위한 위해물품 판독 AI X-Ray 시스템2023.04.01. ~2023.10.313563AI바우처 지원사업정보통신산업진흥원스마트병원을 위한 AI 솔루션 도입과 디지털전환 실증2023.04.01.~2023.10.313374데이터바우처 사업한국데이터산업진흥원인공지능 X-Ray 판독 시스템 데이터 가공2022.06.01.~2022.11.302805AI바우처 사업정보통신산업진흥원의료영상 진단보조 솔루션 구축2022.04.01.~2022.10.31.1,0846AI바우처 사업정보통신산업진흥원의료영상 진단보조 솔루션 공급2021.04.01~2021.10.312407AI융합 불법복제품판독시스템정보통신산업진흥원AI융합 불법복제품 판독시스템 구축사업2021.01.01~2021.12.319548AI융합 의료영상진료판독시스템정보통신산업진흥원군 의료영상 데이터 기반 인공지능 판독 시스템 고도화 및 실증사업2021.01.01.~2021.12.312,2509레이블링 사업에이로봇이미지 데이터 레이블링2020.11.01~2020.12.016010AI융합 의료영상 진료판독시스템 구축 사업정보통신산업진흥원군 데이터를 통한 X-RAY 인공지능판독 시스템 고도화 및 실증 사업2020.8.1~2020.12.312,34511AI융합 불법 복제품 판독시스템 구축관세청2020년 AI융합불법복제품판독시스템 구축2020.8.1~2020.12.3176012공공데이터개방사업한국정보화진흥원건강보험심사평가원인공지능(AI)기반 개방 DB 구축2019.10.1~2020.3.3168013공공데이터개방사업한국정보화진흥원건강보험심사평가원인공지능(AI)기반 의료영상판독지원정보 확대 구축2018.6.1~2018.12.31

유지보수(후속지원)전략(요약)

(1) 유지보수데이터 품질관리, S/W 기능개선의 요구사항을 수렴하여 반영 유지보수 수행(2) 고객관리 및 응대 계획① 알림 서비스: 고객 요청 사항에 대하여 알림 및 Meesenger 서비스를 제공하여 고객 응대② FAQ 운영: 레이블러 및 고객의 자주하는 질문을 모아놓은 FAQ 게시판 제공③ 질의응답 서비스: 회원 개인 페이지에서 질문할 수 있는 기능을 삽입하여 요청 사항에 대한 온라인으로 실시간 답변 진행 ④ Connect Center 운영 : 질의응답에 실시간 유선으로 응대할 수 있도록 Connect Center 운영

주요서비스 상세정보(요약)

DEEP:PHI를 기반으로 의료 현장에서 쓰이는 AI 모델을 코딩된 모듈 형태로 제공하며, 데이터 수집 및 레이블링의 DEEP:LABEL, 실제 임상적용의 DEEP:AI, 연구결과를 제품화하는 DEEP:STROE 등을 ?통하여 의료 인공지능 All-in-one Platform 서비스를 제공하고 있습니다.제품명제품소개DEEP:PHI의료 연구원 및 의사의 참여를 통해 시장 수요 및 공급에 대응 가능한 개방형 플랫폼DEEP:LABEL인공지능 학습용 데이터 생성을 위한 데이터 레이블링 기능, 인공지능 솔루션과 연동을 통해 인공지능 진단 및 자동 리포트 기능 등을 탑재한 의료영상저장전송시스템DEEP:AI의료인의 임상결정 업무를 지원하는 의료 인공지능 솔루션DEEP:STOREDEEP:PHI를 통해 개발한 인공지능 솔루션의 거래, 활용을 위한 마켓플레이스

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타

품질확보전략(요약)

1) 레이블링 툴 편의성 증진 당사가 보유한 데이터 레이블링 툴의 고도화를 통해 서비스 품질 제고를 도모하고자 합니다. 데이터 레이블링 작업에 있어서 레이블링 툴의 편의성은 레이블링 작업자의 생산성 향상에 큰 영향을 끼칩니다.당사는 유사사업 참여경험을 통해 자체 개발한 레이블링 툴을 보유하고 있으며 타사 제품 대비 사용 편의성이 높다는 장점을 갖고 있습니다. 해당 레이블링 툴의 지속적인 편의성 개선을 통해 데이터 레이블링 작업자의 생산성 및 정확성을 향상할 계획입니다. 2) 전문 검수 인력 양성 당사는 검수자 교육 전담 부서를 신설하고 검증된 검수 인력을 통해 서비스 품질을 향상할 것입니다. 크라우드 소싱 기반 데이터 가공 서비스에서 레이블링 결과물을 최종 검수 및 승인하는 검수자는 매우 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 당사는 전문 교육을 이수한 검수자만이 실제 검수 작업에 참여할 수 있는 시스템을 구축하고 검수자 전문 교육을 위한 전담 부서 신설을 통해 서비스 품질을 제고할 계획입니다. 3) 딥러닝 기술 기반 인공지능 검수자 운용 딥러닝 기술을 기반으로 한 ‘인공지능 검수자’ 기술을 개발하여 데이터 가공 서비스를 고도화할 것입니다. 인공지능 검수자는 딥러닝 기반 자동 레이블링 기술을 활용한 인공지능 검수 프로그램으로서 기존의 전문 검수 인력의 일부를 대체하는 동시에 전체 작업 소요 시간을 낮추기 때문에, 수요기업에 제공하는 데이터의 단가는 낮추고 가격 만족도를 높이는 긍정적 효과가 있습니다. 당사의 전문 AI 연구 인력을 활용한 기술 고도화를 통하여 타사 대비 경쟁력을 확보하고 서비스의 품질을 향상할 계획입니다.

활용사례(요약)

DEEP;LABEL 솔루션을 활용하여 자체 데이터 가공 및 클라우드 소싱을 이용하여 다수의 데이터 레이블러가 참여할 수 있는 솔루션을 개발하여 레이블링 서비스를 수행합니다. DEEP:LABEL은 의료영상 표준인 DICOM파일과 병리영상인 SVS파일 포맷을 지원하며 상영영상의 이미지, 모든 이미지 포맷과 동영상, 텍스트, 3D 이미지 등을 지원합니다. 데이터 가공서비스는 Bounding box, Free Hand, Polygon Line, Circle, Path Label등 다양한 형태의 Labeling 기능을 제공합니다.또한 DEEP:PHI 솔루션을 활용하여 노코딩 기반의 간단한 모듈 조립으로 인공지능 알고리즘을 설계 및 검증하고 애플리케이션으로 배포까지 가능한 All-in-one R&D 인공지능 플랫폼을 제공합니다. 다양한 AI 인공지능 모델 및 전처리 알고리즘을 지원하고, 의료, 교육, 보안, 물류 등 대부분 산업 분야에서 DEEP;PHI 활용이 가능합니다.