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쿠노소프트의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

당사는 고려대 SK 미래관 200여개 호실에 AI 기반 IoT 복합센서 단말을 설치하여 온도, 습도, 먼지, 동작감지, 불꽃 등 7종 이상의 센서 데이터를 실시간 수집, 축적, 가공하여, 2020 및 2021 고려대 데이터톤에 제공한 바 있으며, 고려대 출석체크 앱을 제작, 운영한 경험 등 출석이력 및 통계 데이터 처리 등 다양한 데이터 수집, 가공처리 업무를 수행함. 이러한 경험을 바탕으로 사업영역 확대를 위해 데이터바우처 공급기업으로 지원함 기존 IoT 복합센서 단말을 통한 공간관리 솔루션 사업과 기존 사업을 기반으로 센서 데이터 수집 및 가공처리 업무를 보다 발전시켜 데이터 가공처리의 신규사업으로 사업영역을 확대하여 추가 인력 채용 등 회사 성장 동력의 하나로 삼고자 함

기업한글명

쿠노소프트

등록일

2025-02-13

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1078719801&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

물적자원연번생산시설명모델명구입년도수량비고1서버장비(운영서버)X3650 E520161대개발용2서버장비(관리서버)Apple Mac Pro20162대개발용3서버장비(웹서버)X3650 M420151대개발용4스토리지서버QNAP20161대개발용5L4스위치Juniper EX3300-24T20151대개발용/테스트환경6방화벽스위치SECUI MF2 30020151대개발용/보안용7개발서버Apple Mac Pro20185대개발용8데이터 서버DELL 서버20211대개발용

상세주소

고려대학교 산학관

설립일자

2009-04-30

실적(요약)

개발구분개발 내역공간 데이터활용서비스○ 초연결 디지털 국토 정보 구축 사업에서 블록체인 기반 지도구축 및 보안 체계 마련 연구 - 국토교통과학기술진흥원 2022~2026국토 정보의 안전한 관리와 공유를 위한 블록체인 기술 적용, 데이터 위변조 방지 체계 구축, 사용자 인증 및 접근 제어 강화, 분산 저장을 통한 데이터 무결성 확보, 실시간 데이터 검증 메커니즘, 블록체인 네트워크를 통한 위치 정보의 안전한 전송, 국토 정보 보안 강화를 위한 다중 암호화 적용, 국토 데이터의 신뢰성 및 투명성 향상 기술 개발물품 데이터활용서비스○ AI 기반 불법복제품판독시스템 구축 개발 - 정보통신산업진흥원 2022~2023촬영된 현품 사진과 디자인권 내 도면 매칭 기술, 디자인권 데이터베이스 연동, 사용자에게 매칭된 디자인권 정보 제공 기능, 인공지능 기반 이미지 유사도 판독, 실시간 디자인권 매칭 결과 제공, 불법복제 판독 정확도 향상, 사용자 친화적 인터페이스, 머신러닝을 통한 판독 모델 학습, 판독 결과의 시각적 피드백 제공, 불법 복제 방지 지원 및 권리 보호 강화 시스템스마트공장 데이터활용서비스○ 스마트공장의 안전관리를 위한 GCN AI 모델 기반 위험상황인지 MES 고도화 기술 개발 - 정보통신기획평가원 2021~2022공장의 위험 상황을 실시간으로 모니터링하고 예측하는 시스템으로, GCN AI 모델을 통해 위험 추론을 수행하며, IoT 복합 센서를 이용한 데이터 수집 및 실시간 모니터링, 공장 내 위험 요소 감지, 블록체인 기반 데이터 위변조 방지 기능, 관리자 경고 알림 시스템을 포함. 이를 통해 공장 내 화재 및 안전사고를 예방하고 대응 능력을 강화하는 스마트공장 솔루션소방안전 데이터활용서비스○ GIS 기반의 빅데이터, AI를 활용한 실시간 화재안전관리 시스템 구축 - 정보통신기획평가원 2022~2023GIS 기반 실시간 화재안전관리 마스터 시스템, 소방시설 현황 조회 및 모니터링 서버, 화재 데이터 수집 및 업데이트 서버, IoT 화재감시 단말

유지보수(후속지원)전략(요약)

- 개발초기에 설계/프레임워크 및 실시간 점검이 가능한 시험환경 및 공유환경을 구축함- 개발납품 후, 12개월간의 무상하자보수 기간을 통해 지속적인 품질을 확보토록 한다.- 수정사항의 발생 시 담당자의 승인을 득하여, 수정하고 조치상황을 보고토록 한다.

주요서비스 상세정보(요약)

< 데이터 가공 과정 - 인공지능 학습모델 > o 멀티 모달(Multi-modal) 수준의 인공지능 학습 인공지능 모델 개발 - 인공지능 학습모델은 DNN학습엔진을 통해 실시간으로 입력되는 데이터를 처리하여 안전 데이터 분석에 적용함 - 시뮬레이션 모델에서는 룰(rule) 기반으로 정책을 수립하고, 노드에 학습엔진을 업데이트하여 적용함 - 노드에서는 실시간으로 DNN라이브러리에 따라, 실증환경에 적합한 지도학습, 자율학습, 강화학습 등을 수행함 - 데이터 실증환경에서의 니즈와 정밀성을 위해 필요시 재학습 및 레이블링 방식을 도입함< 데이터 가공 과정 - 인공지능 학습모델 : 상황인지 프로세스 > o 안전상황 인식 인공지능 모델 알고리즘 개발 프로세스(상세과정) - 안전상황 인지를 위한 데이터 수집 및 분석 과정 - 안전상황 인지를 위한 모델 개발 과정 o 복합센서(Synthetic Sensor) 데이터 환경에서 안전상황별 인식 추론 및 학습 파라메타 특성 (추정치로 표시함) - 이를 통해 가스누출 감지, 화재발생 감지, 이상체온 감지 등의 상황 인식을 학습함(아래는 예시임) o 목표서비스에 대한 AI기술 적용 범위 및 역할 수행 - 복합센서 데이터에서 상황인식에 대한 데이터 패턴을 학습하여 화재발생, 가스누출, 이상체온인식을 감지할 수 있도록 함 - 설치현장에서 복합센서를 통해 시간축에 따라 복수의 데이터가 입력되며, 예로, MIC에서 입력된 센서 데이터 값, Grid Eye에서 입력된 센서 데이터 값 등을 인공지능 모델이 컨볼루션 네트워크를 통해 화재발생, 가스누출, 이상체온발생으로 이상상황을 인식함< 데이터 가공 과정 - 전처리/태깅 프로세스 > o 안전 관련 데이터 태깅 프로세스 - 데이터 수집(카테고리별) -> 데이터가공(멀티태깅) ->AI모델 생성의 과정으로 데이터 태깅이 진행됨 - 데이터 수집에서는 시나리오별로 세분화 된 카테고리 당 데이터 선정하여 수집 작업 수행 - 데이터 가공에서는 어노테

카테고리구분

전처리,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,설계,생성·수집,자동화,적재

활용사례(요약)

1. 고려대 SK 미래관 ICT 공간관리 시스템 구축 - 수요 기관 : SKT, 고려대학교 - 구축 기간 : 2019.08.09~2019.12.24 - 기술 내용 : SK 미래관의 실내 공간 환경요소(온도, 습도, CO2 등 공기질요소) 데이터를 수집, 인공지능이 분석하여 모니터링하여 이벤트 발생(CO2 농도 증가 등)시 관리자에게 알림발송하며, 이용자의 사용 인증, 예약 관리하는 시스템 - 인공지능 학습모델은 DNN학습엔진을 통해 실시간으로 입력되는 데이터를 처리하여 실내 공기질 분석에 적용함 - 시뮬레이션 모델에서는 룰(rule) 기반으로 정책을 수립하고, IoT엣지노드에 학습엔진을 업데이트하여 적용함 - IoT엣지노드에서는 실시간으로 DNN라이브러리에 따라, 실증환경에 적합한 지도학습, 자율학습, 강화학습 등을 수행함 - 실증환경에서의 니즈와 정밀성을 위해 필요시 재학습 및 레이블링 방식을 도입함 - 수집된 온도, 습도, 먼지, 불꽃, 동작감지 등 7종의 복합 센서 데이터를 실시간 수집, 가공, 통계처리, 시각화 처리를 하여 이용자에게 실시간 정보 제공 및 고려대 데이터톤(고려대 데이터 활용 아이디어 및 구현 공모전)에 제공 2. 인공지능 기반 안전한 스마트 캠퍼스 및 응용 교육 서비스 (NIPA 민간지능확산서비스) - 수요 기관 : 고려대학교 - 구축 기간 : 2020.04.01. ~ 2021.12.31 - 기술 내용 : 대학 연구실에서의 안전사고(화재, 가스누출, 폭발 등)가 산업기관, 연구기관, 교육기관 중 발생비율이 62%에 달하고 있어, 이러한 사고를 예방하기 위해 IoT 엣지에서 공간 데이터를 수집하여 화재, 가스누출 등 인공지능이 인지하여 자동으로 알려주는 대학교 연구실 안전 시스템 구축 - IoT 엣지 단말과 외장 센서(화재감지, 가스누출탐지기 등)에서 수집된 온도, 습도, 먼지, 불꽃, 가스누출 감지, 동작감지 등 다 종의 복합 센서 데이터를 실시간 수집, 가공, 통계처리, 시각화 처리를 하여 연구