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(주)디지포레의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

(1)기업개요디지포레는'디지털 솔루션'과'콘텐츠'를 통해 세상을 이롭게 한다는 비전을 가지고, '몰입형 연결기술'을 고도화하여 시공간을 초월한 데이터 기반 협업환경을 제공하고 효과적인 의사 결정을 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.또한,서로 다른XR하드웨어 플랫폼을 하나의 유저 경험으로 통합하는'실감 공간 연결 정합'기술을 핵심 기술로 보유하고 있습니다.회사명주식회사 디지포레대표이사박성훈설립일2014년10월13일(2)주요 사업장본사충남 아산시 배방읍 희망로46번길45-7 (창조빌딩)충남VR/AR제작거점센터203호XR센터서울시 영등포구 국회대로632 KLK유윈시티1001호, 1002호연구소서울시 영등포구 양산로57-5양평동 이노플렉스706호스튜디오서울시 중구 퇴계로36길2충무로영상센터B1 XRVP LAB(3)연혁디지포레는 가상융합기술을 기반으로 협업 디지털 트윈 솔루션과 콘텐츠 서비스를 제공하는 기업입니다.주요 사업분야로는XR기반 협업 솔루션,제조 현장의 데이터 수집 및 이를 활용한 디지털 트윈 구축,그리고 생성형AI를 활용한3차원 데이터 기반 콘텐츠 제작 서비스가 포함됩니다.년도주요 사업2024년- 'XR기반 시제품 검증 장치 및 방법'특허 등록(등록번호:제10-2630775호)-가상기술융합기반 창업지원 프로그램 운영 및 플랫폼 고도화 용역- 국가○○클러스터 고도화 참여기업 가상 전시관 구축- K-인공지능 제조 데이터 경진대회 발표평가 메타버스 운영 용역2023년-○○대학교XR MAKER SPACE (전문) EGEE Lab구축-독일'HANNOVER MESSE 2023' 'Manufacturing AI Metaverse Factory'기술 시연- 나○키 제조사 창○INC와Fatory 3D라이선스 공급 및 기술개발을 위한 협약 체결- 원주○○○○병원 의료기기CRO교육 콘텐츠 제작 개발 완료2022년- 중소벤처부 실감형3D수직?수평 통합 공장운영 최적화 시뮬레이터 사업선정- 초고속 초정밀 응용 최적화 시험환경 구축- 스마트 모빌리티 연구소“XR AUTO STUDIO”

기업한글명

(주)디지포레

도로명주소

충청남도 아산시 배방읍 희망로46번길 45-7

등록일

2025-01-23

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1078832306&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

▶보유 서비스 정보◀ ? X Twin - 공급기업이 보유한 3D 스캔 장비 및 고성능 XR Device , 촬영장비 등을 활용하여 다양한 3DScan Raw Data 제공 및 수요처 의요구에 맞게가공하여 최적화된 3D 데이터를 수요처에 공급이가능한 솔루션입니다.

상세주소

203호(충남 VRAR 제작거점센터)

설립일자

2014-10-13

실적(요약)

4.사업 실적(1) 2021~2024년 주요 사업 실적 및 내용주요사업사업내용제조데이터 기반 현장수요형 조립공정 도제(徒弟)시스템기술개발?제조현장 교육·트레이닝·어시스트 콘텐츠 개발- 숙련자 노하우 전수를 위한 현장 친화형UI/UX플랫폼 개발 및DB구축-크로스플랫폼(VR장비,스마트폰)기반 모터 조립공정3D데이터 시각화 다수의 모델 적용-빅데이터 기반 시뮬레이션·분석 알고리즘 개발(기계학습,강화 학습 적용)-크로스 플랫폼 네트워크 기능 개발?제조현장 교육·트레이닝·어시스트 콘텐츠 축적-모터 조립 작업 중 실시간 어시스트 기능 구현제조현장 데이터 기반 수직 수평 통합 실감형 공장운영 시뮬레이터?CPS/디지털 트윈 기반 작업자 친화형 제조 빅데이터·AI시뮬레 이터 개발?제조데이터, AI시뮬레이션 수행을 위한 뿌리 업종factorymodel설정?양질의 제조AI데이터셋, AI알고리즘의AI전이학습 기술개발?PC(Web),모바일,실감형 장치(AR, VR, MR)기반Dvice간실행환경지원 모듈 개발중소기업 제조자산3D DATA수집·활용 서비스?비접촉식 제조자산3차원 데이터 획득 기술개발?3차원 데이터 제조자산 관리시스템(AMS)개발- 크로스 플랫폼 기반 제조 자산3D뷰어(Viewer)기능- 3차원 제조자산 메타데이터 관리·연동 기능- 권한관리 및 공유 기능?3차원 제조자산 기반 가상 공장 오소링(Authoring)기능 개발- 3차원 데이터 기반 레이아웃 기능 모듈- 공장 데이터 기반 에뮬레이션 기능

유지보수(후속지원)전략(요약)

3.유지보수(후속지원)전략(1)수요기?업 관리-프로젝트별 진행 상황을 실시간으로 추적할 수 있는 관리 도구 도입-산출물 품질 보증을 위해QA체크리스트를 운영 및 데이터 완전성,정확성,일관성을 주요 품질 평가 지표로 활용-고객 요청사항,산출물 검수 보고서,유지보수 기록 등을 체계적으로 관리하기 위해 클라우드 기반 문서 관리 시스템을 활용(2)유지보수 방안-납품 후6개월 동안 데이터 품질 이상 여부를 주기적으로 점검하며,필요 시 무상 수정 작업을 지원하는AS정책을 제공-최신 데이터가 필요할 경우 추가적인 업데이트 서비스 계약 옵션을 제안-전담 기술 지원팀을 통해 유지보수 요청에24시간 이내 응답하는 기술 지원 시스템을 운영합니다.(3)고객C/S방안-수요기업별 전담 고객 매니저(CRM)를 배정-이메일,전화,실시간 채팅 등 다양한 채널을 통해 고객 문의에 신속히 응대-서비스 종료 후 고객 만족도 설문을 실시하여 피드백을 반영한 서비스 개선-수요처 불편 사항 접수 후48시간 이내 문제 해결을 목표로 운영

주요서비스 상세정보(요약)

▶가공 서비스 정보◀ (1) 데이터수집 ? 항공촬영 기반 데이터 수집 서비스 - 드론, 혹은 UAV를 활용하여 대상 지역 혹은 대상물에 대한 이미지, 영상 정보를 취득하여 최적화하는 서비스 ※ Photogrammetry와 3D GS(Gaussian Splat)로 3차원 데이터를 추출할 수 있음 - 항공촬영된 영상 혹은 이미지에 RTK GPS(Real Time Kinematic, GPS)를 활용하여 더욱 정밀한 데이터를 취득 ? LiDAR 기반 데이터 수집 서비스 - LiDAR(Light Detection and Ranging)기술을 사용하여 산업 현장에서 대상 물체, 건축물, 환경 등을 정밀하게 스캔하고 데이터를 수집하는 서비스. 레이저 빛을 활용해 대상 물체까지의 거리를측정하고, 이를 통해 정밀한 3D 점군(Point Cloud) 형태의 데이터를 생성 - LiDAR 스캐닝 후 포인트 클라우드 데이터를 프로세싱하여 3차원 Mesh 데이터로 변환 및언리얼, 유니티 엔진에 연동 까지 패키지 형태로 제안 ? 360도 파노라마 이미지 기반 데이터 수집 서비스 - 실내외 특정 지점에서 360도 회전하며 공간을 스캔 후 연속적인 지점(Point Cloud)을 연결하여하나의 3D 공간 데이터를 생성하는 서비스. 사용자는 웹상에서 각 스캔 포인트를 네비게이션 하여 이동가능하며, 각 포인트별 해당 공간의 360 파노라마 이미지확인가능. - 고성능 산업용 LiDAR로 수요처의 요구에 맞는 정밀한 스캐닝 수행후 리얼타임 엔진에서 활용가능하도록 컨설팅과 교육을 제공하여 수요처의 데이터 활용 가능성을 높이고 있음 ? 2D 영상·이미지 기반 데이터 수집· 서비스 - 3차원 시각화를 목적으로 고가의 3D 스캐너가 아닌 스마트폰이나 태블릿 등으로 영상, 이미지를수집하여 최적화 하는 서비스로 수집한 데이터는 데이터 가공(프로세싱) 과정을 거쳐 3차원 볼륨데이터인 3D GS(Gaussian Splat) 데이터 셋으로 만들어

카테고리구분

시각화,정보추출또는조합,생성·수집

품질확보전략(요약)

2.품질 확보 전략디지포레는 다양한 분야의 데이터 취득 및 변환 시스템 개발 경험을 바탕으로 정밀 데이터 취득, 3D데이터 생성 및 변환,그리고 활용성 극대화를 통해 고객에게 차별화된 가치를 제공합니다.(1)정밀 데이터 취득: RTK GPS(실시간 위치 보정 기술)를 활용해 항공촬영된 영상이나 이미지에서 더욱 정밀한 데이터를 확보합니다.(2)산업용LiDAR활용:고성능LiDAR를 통해 정밀한 스캐닝 작업을 수행하며,리얼타임 엔진에서 활용할 수 있도록 컨설팅과 교육을 제공해 데이터 활용 가능성을 극대화합니다.(3) 3차원 데이터 생성 및 변환:이미지 데이터를 활용해GS(Gaussian Splat)또는Photogrammetry방식을 통해3차원 데이터를 생성·추출하고,다양한 데이터 형식으로 변환하여 높은 잠재 가치를 제공합니다.(4)포인트 클라우드 최적화:다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 고객 보유의 포인트 클라우드를 최적화해 고품질3차원 데이터를 제공하며,추가 인력 및 비용 부담을 줄입니다.(5) 3D CAD데이터 변환 기술:디지포레가 보유한 변환 엔진을 통해 데이터를 빠르고 정확하게 변환하여 고객에게 공급하며,실감 콘텐츠 개발까지 연계할 수 있는 경쟁력을 확보하고 있습니다.

활용사례(요약)

▶활용 사례◀ ? 관광자원, 문화유산, 문화재 및 역사 보존 기관 ? 건설 및 엔지니어링 분야 중견,중소 제조기업? 플랜트, 항만 등 넓은 지역의 영상, 이미지 정보를 취득하려는 기업 3차원으로 데이터화 하려는 기관* 혹은 기업 *기관: 출연연 연구소 혹은 각 지역의 진흥원, 각 지역 테크노파크 등? 농지, 산림 등의 지형데이터가 필요한 국토 및 환경관리 기업