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(주)벽촌(Byeokchon)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

주식회사 벽촌은 2020년 8월 설립한 리걸테크 스타트업 기업입니다.※ 주요 상품- 변호사의 시간과 비용을 줄여주는 지식 정보 공유 플랫폼 '로이랜드'- 생성형 AI를 활용한 판결문 요약 솔루션 '로리포터'- 맞춤형 실업급여계산기 '딸기시럽'- 국내 유일의 법률 정론지 (주)법률신문사의 디지털 법률신문 운영사※ 주요 연혁- 2020.08. (주)벽촌 설립- 2020.09. 창업진흥원/한양대학교 실전창업교육 선정- 2020.10. 소상공인시장진흥공단 신사업창업사관학교 선정- 2021.05. 창업진흥원/단국대학교 초기창업패키지 선정- 2021.05. (재)한국청년기업가정신재단 K-ICT 전담멘티 선정- 2021.07. (사)벤처기업협회 PSWC 선정- 2021.08. 기술보증기금 기보벤처캠프 선정- 2022.02. 벤처기업(혁신성장유형) 확인- 2022.11. 기업부설연구소 설립- 2023.10. 중소기업기술정보진흥원 창업성장기술개발사업 디딤돌 서비스 R&D 선정- 2024.07. 중소기업기술정보진흥원 스마트서비스지원사업 공급기업 선정- 2025.01. 한국데이터산업진흥원 데이터바우처 지원사업 공급기업 선정- 2025.01. 중소벤처기업진흥공단 제조혁신바우처 지원사업 공급기업 선정- 2025.02. 정보통신진흥원 AI 바우처 지원사업 공급기업 선정※ 보유 지식재산권- 특허(국내/등록) 인공지능을이용한 법률 질의응답 서비스 10-2364357-00-00- 특허(국내/등록) 인공지능을 이용한 맞춤형 법률 서비스 10-2387929-00-00- 디자인 21건 등록- 상표 9건 등록※ 수상 내역- 2020.12. 단국대학교 / 단국 영웅 창업경진대회 우수상- 2020.12. 광운대학교 / 캠퍼스타운 창업경진대회 최우수상- 2021.05. 중앙대학교 / 흑석 캠퍼스타운 창업경진대회 장려상- 2021.07. 제주창조경제혁신센터 / J-아카데미 1기 최우수아이디어상- 2021.12. 소상공인시장진흥공단 / 신사업창업사관학교 우수사례공모전 이사장상- 2022.06. 숙명

기업한글명

(주)벽촌(Byeokchon)

도로명주소

서울특별시 동작구 상도로55길 8-3 (상도동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=5558702305&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

(가) 판결문 이미지 변환 및 텍스트 추출 ① OCR(광학 문자 인식) 기반 고정밀 텍스트 추출 - 다양한 판결문 포맷(PDF, HWP, 이미지 스캔본 등)에 대한 높은 인식 정확도 제공 - 법률 용어 및 문서 특화 OCR 모델을 통해 한글, 영어 등 다국어 처리 ② 문서 구조 인식 및 보존 - 제목, 본문, 판결 요약, 결론 등 판결문의 구조를 자동으로 분석 및 보존 - 법원 문서 특유의 포맷 및 스타일 유지(나) 자연어 처리(NLP) 및 요약 생성 ① 딥러닝 기반 요약 모델 - 판결문의 논리적 구조를 분석하고 핵심 내용 추출 - 법리 판단, 사건 개요, 결론 등 섹션의 중요도를 라벨링해 맞춤형 요약 제공 및 질의 응답 기능 - 판결문 내용을 기반으로 사용자의 질문에 즉각적인 답변 제공 - 사례 비교, 판결 근거 설명 등 학습 및 실무 활용 기능 강화 (다) 데이터 시각화 및 논증구조 시각화 ① 네트워크 기반 논증구조 시각화 - 판결문의 주요 논점과 관계를 그래프 형태로 시각화 - 사용자가 직관적으로 사건의 논리적 흐름을 파악할 수 있도록 지원 ② 동적 상호작용 - 클릭 및 노드 확장을 통해 중요한 정보만 집중적으로 확인 가능

상세주소

365스테이션 301호

설립일자

2021-01-04

실적(요약)

(1) ‘ChatGPT를 활용한 판결문 요약 솔루션 ’로리포터‘ 개발 - 수요처 : ㈜벽촌(자사 서비스) - 사업명 : 창업성장기술개발사업 서비스 디딤돌 R&D - 기간 : 2023.10. ~ 2024.08. - 금액 : 108,000,000원 - 내용 : 이혼, 교통사고 판결문을 라벨링한 법률 데이터셋과 ChatGPT를 이용하여 판결문을 A4용지 1장 이내로 요약하는 솔루션(2) 한국법조인대관 데이터 마이그레이션 - 수요처 : ㈜법률신문사 - 사업명 : 한국법조인대관 데이터베이스 재구축 - 기간 : 2024.06. ~ 2024.08. - 금액 : 21,000,000원 - 내용 : 한국법조인대관 리뉴얼을 위한 35,643명에 대한 이름, 학력, 경력, 자격, 수상 등 데이터 마이그레이션

유지보수(후속지원)전략(요약)

(1) 서비스 제공 계획 (가) 맞춤형 데이터셋 제공 ① 수요기업의 요구사항에 맞게 법률 데이터셋 커스터마이징 제공 ② AI 기반 법률 문서 요약, 판례 추천, 법령 정보 조회 등의 기능을 단계적으로 제공 (나) 서비스 목표 ① 정확도 : 99.5% 이상 유지 ② 데이터 제공 시간 : 상시 활용, 요청사항은 접수 후 3~5일 내 제공 (2) 서비스 확장 방안 (가) 자동화 시스템 ① AI 기반 데이터 수집 및 라벨링 자동화 도구를 통해 처리 속도 향상 ② 클라우드 인프라(AWS, Azure) 확장으로 대량 데이터 처리 대응 (나) 인력 운용 ① 외부 전문가 및 협력 네트워크를 활용해 프로젝트 필요 인력 신속 보강 ② 크라우드 소싱 활용을 통해 반복적 데이터 가공 작업 처리 (3) 유지보수 및 협업체계 구축 (가) 데이터 품질 유지 ① 데이터 셋의 최신성 및 품질 유지 위해 정기 업데이트 수행 ② 수요기업의 피드백을 지속 반영하여 품질 개선 (나) 고객 지원 체계 ① 전담 지원팀 운영 : 데이터 활용 문의 및 기술 지원 대응 ② 교육 지원 : 사용자 대상 데이터 활용 가이드 및 API 연동 교육 제공 (다) 사후 관리 및 성과 분석 ① 데이터 셋 제공 후 성과 분석을 통해 서비스 개선사항 도출 ② 일정 기간 내 데이터 오류 발생 시 무상 보완 지원

주요서비스 상세정보(요약)

① 판결문 요약 솔루션 - 생성형 AI를 활용한 판결문 요약 솔루션 ‘로리포터’ 개발 - 판결문 데이터 라벨링 : 법률 분야별, 심급별 판결문 데이터를 중요도, 카테고리별 라벨링하여 법률 데이터 셋 개발 - 언어 모델 학습 : 법률 데이터 셋을 기반으로 언어 모델을 학습시켜 판결문의 문단 구조 및 법률 용어 학습 - 요약문 작성 : 생성형 AI를 통해 중요 문장 및 주요 논증 구조를 확인할 수 있는 요약문 제공 ② 인터넷 법률신문 및 한국법조인대관 운영 - ㈜법률신문사의 인터넷 서비스 법률신문 및 한국법조인대관 운영 - 데이터 관리 : 법조 데이터 수집, 정리, 저장, 보안 처리 등 - 데이터 가공 : 네트워크 분석 및 검색을 위한 법조 데이터 가공 - 데이터 시각화 : 법조계 관계망, 경력, 사건의 연관성 등을 타임라인 형식으로 제공

카테고리구분

정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,생성·수집

품질확보전략(요약)

(1) 데이터 수집 단계 (가) 데이터 출처 신뢰성 검증 ① 데이터 출처 확인 - 법원에서 공식적으로 제공하는 공개 판결문을 주요 출처로 사용 - 신뢰할 수 있는 공공 데이터베이스 및 민간 법률 전문 플랫폼의 데이터를 활용 ② 데이터 출처의 신뢰성 검토 - 정확성 : 출처 데이터와 원본 문서를 대조하여 데이터의 정확성 검토 - 최신성 : 법령 개정, 새로운 판결문 등 최신 데이터를 반영하여 데이터 유효성 확보 - 일관성 : 동일 출처 내 데이터 구조와 내용의 일관성을 확인 (나) 데이터 수집 자동화 및 모니터링 ① 자동화 수집 시스템 활용 - AI 기반 자동화 수집 시스템을 통해 공공 데이터 및 법률 문서를 체계적으로 수집 - 실시간 모니터링을 통해 누락 데이터 및 중복 수집 여부 확인 ② 데이터 수집 로그 관리 - 수집 로그 기록 : 수집된 데이터의 출처, 시간, 파일 경로 등을 기록하여 추적 가능하게 관리 - 수집 과정에서 발생하는 누락 데이터나 오류 데이터는 즉시 재확보하도록 시스템 설계 (다) 데이터 표본 검토 및 품질 점검 ① 무작위 표본 데이터 검토 - 수집된 데이터 중 무작위 표본을 추출해 중복성, 오류, 결측치 여부를 점검 - 표본 검토 결과에 따라 문제 데이터를 선별하고 재검토 ② 재수집 및 보완 - 검수 기준에 미달하는 데이터는 재수집하거나 보완 (2) 데이터 가공 단계 (가) 데이터 정제 및 품질 향상 ① 누락 항목 처리 - 빈 값이나 누락된 항목을 확인하고 보완 또는 삭제하여 데이터 완전성 확보 ② 중복 데이터 제거 - 판결문 및 법률 문서의 중복 여부를 검출 후 정리 ③ 비정상 값 수정 - 텍스트 데이터 내 형식 오류나 비정상적 값(예 : 잘못된 날짜, 오타)을 탐지해 자동 또는 수작업으로 교정 (나) 데이터 구조 표준화 ① 텍

활용사례(요약)

1.’판결문 요약 솔루션 로리포터‘(가) 법률 전문가를 위한 판결문 요약 ① 신속한 사전 자료 준비 : 변호사들은 법원에서 받은 복잡한 판결문을 빠르게 요약하여 사전 준비 시간 단축 ② 주요 판결 요지 및 논거를 자동으로 추출해 법적 근거를 한눈에 확인 가능 ③ 효율적인 클라이언트 상담 : 고객 사건 관련 과거 판례를 요약하여 법률적 근거를 제시하는 데 활용 ④ 주요 사건과 유사한 판례를 비교 분석하여 더 나은 상담 제공 (나) 법률 교육 및 학습 지원 ① 로스쿨 학생 및 법률 사무원 - 시험 대비 판례 요약을 통해 논점 파악 능력 향상 - 자동화된 사례 분석을 통해 논리적 사고 훈련 (다) 판결문 요약을 기반으로 홍보용 기사 작성 - 변호사나 법무팀이 승소 사례를 바탕으로 홍보 자료 작성 시 시간 절감 - 자동화된 기사 생성기를 활용해 법적 용어와 판결 근거를 자연스럽게 포함 (라) 데이터 시각화를 통한 판례 분석 ① 논리적 구조 이해 : 판결문의 주요 논점을 시각화하여 사건의 흐름을 파악 ② 사건의 원인-결과 관계를 그래프 형태로 확인 가능 ③ 케이스 비교 : 비슷한 사건들의 논거와 결론을 비교해 데이터 기반 전략 마련 (마) 글로벌 리걸테크 확장 : 다국어 판결문 요약 및 비교 - 국내와 해외 법률 문서를 통합적으로 관리하여 국제 법무 업무 지원 - 한국어 판결문을 외국어로 요약 제공해 글로벌 변호사 네트워크 확장2. 법조인 인명사전(가) AI 기반 법조인 정보 검색 및 추천 시스템 ① 법조인 검색 최적화 - AI를 활용해 사용자 입력(사건 유형, 지역, 경력 등)에 따라 적합한 법조인을 추천 - 판결문 분석 기술을 활용해 유사한 사건을 다룬 경험이 있는 법조인 필터링 가능 - ex) "서울 지역에서 이혼 소송 경험이 풍부한 법조인"과 같은 조건 설정 ② 법률 인공지능 상담 - 사용자가 입력한 법적