공급기업은 1966년 사단법인 한국기상협회로 시작하여 1997년 민간예보사업제도의 도입과 함께 국내 최대, 최고의 종합 날씨서비스 제공업체로 성장하였으며, 주력 사업 분야는 종합기상정보사업, 기상 및 환경 장비솔루션사업, 실내 공기질 측정 및 관리사업, 기상환경영향평가사업, 빅 데이터 분석 등 특화된 사업 분야가 있으며, 고품질서비스 제공을 위한 전문 기술 개발에 지속적인 투자를 진행하고 있습니다.아울러 현재 국내 국공립기관 및 언론/방송기관과 다양한 업계 등 약 4,000여 업체에 기상정보와 고품질의 콘텐츠를 제공하고 있습니다.1. 주요 사업분야 및 서비스/제품- 실내/외 공기질 측정기사업- 환경데이터(동별 미세먼지 실황) 사업- 기상사업분야 사업- 기상정보, 민간예보 사업- 기상장비(Automatic Weather Station, AWS)사업- 기상컨설팅사업
1) 기상환경 데이터 플랫폼ㅇ 기상/환경 데이터 통합 플랫폼 - 기상환경 데이터 분석자료를 고객사의 보유 플랫폼 또는 기존 서비스 고도화에 적용 - 건설/유통/식품 등의 다양한 분야에 기상환경 분석데이터를 활용해 위험지수, 판매지수 등을 적용하여 시스템/사업관리를 효율적으로 관리할 수 있도록 활용 가능2) IoT 플랫폼ㅇ 실/내외 측정기 수집 플랫폼 - 실/내외 측정기를 통해 수집된 환경정보를 연구, 분석, 조사, 통계 등의 다양한 형태로 데이터 활용이 가능하고, 고객사의 니즈에 맞도록 맞춤형으로 가공/재생산이 가능.ㅇ AIR365 - 실내/실외에 설치된 IoT 측정기에서 측정되는 데이터를 고객이 대시보드 형태로 확인할 수 있는 플랫폼 - 과거에 측정된 정보를 조회할 수 있도록 그래프/통계화 - 실내/외 측정기를 통해 실시간으로 공기질 상태를 파악하여 공기청정기 및 환기청정기를 자동으로 제어할 수 있음.
상세주소
에이스하이엔드타워1차 401호
설립일자
1997-07-01
유지보수(후속지원)전략(요약)
1) 판매 및 가공 데이터의 경우 사전 협의된 제공 일정에 맞춰 서비스 제공2) 데이터 제공이 원활하게 이루어졌는지, 누락된 데이터가 없는지에 대해 수요기업과 지속 컨택 및 자체 점검 진행3) 협약 종료 전까지 사업부서와 개발부서의 데이터 모니터링 및 크로스체크 진행4) 유지보수는 기본적으로 데이터 제공 시점으로부터 1년간 진행하며, 향후 추가 협의를 통해 데이터 유지보수 진행5) 사업부서를 통해 인입되는 수요기업의 데이터 품질 확인 및 점검 요청 등에 대해서 개발부서 확인 후 고객 응대
주요서비스 상세정보(요약)
1) 가공서비스 내용 : 기상환경 데이터 플랫폼을 활용한 수요자 맞춤형 데이터 가공 서비스2) 가공서비스 방안가) 가공서비스 컨설팅 : 수요자가 필요한 정보나 구조 등에 최적의 기상환경 데이터 활용을 할 수 있도록 가공서비스 컨설팅나) 데이터 품질관리 : 누락된 데이터, 이상 값 출현 등의 이슈로 인해 발생되는 데이터의 품질을 전처리 등을 통해 관리다) 빅데이터 분석 : 과거 관측값 또는 과거 데이터, IoT 센서 측정값 등을 복합적으로 활용하여 수요자가 필요한 정보가 산출될 수 있도록 데이터 분석라) 기상환경 데이터 자동화 : 빅데이터 분석을 통해 산출되는 여러 알고리즘 또는 프로그램을 서비스에 실시간으로 반영될 수 있도록 자동화3)가공서비스 검수 진행 : 빅데이터 분석, 데이터 자동화 등을 통해 가공된 기상환경 데이터를 수요자에게 제공하고, 사전협의 시 요구한 정보와 일치한지에 대해 상호 확인
카테고리구분
전처리,품질,코딩,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타
품질확보전략(요약)
1) 자체 서버 또는 관측망을 통한 데이터 수집 과정에서의 RAW 데이터 누락 및 이상 여부 1차 확인 및 상시 모니터링가) 비상연락망 통한 사업부서의 24시간 전담 관리 및 고객 응대2) 수요기업에 데이터 전달 과정에서의 데이터 누락 및 이상 여부 2차 확인가) 사업부서와 개발부서 간 크로스체크 및 협업나) 누락 데이터 자체 처리 프로세스 보유3) 데이터 분석 관련 데이터 정확성 검증 프로세스 고도화4) IoT 측정 데이터의 경우 주기적인 센서 점검 등을 통해 데이터 품질 정비가) 환경부 기준 실내/외 공기질 측정기 1등급 인증 장비
활용사례(요약)
1) 활용 예시 : 기상환경 데이터 분석자료를 AI 플랫폼 또는 기존 서비스 고도화에 적용2) 예상 수요처 : 고도화된 기상환경 데이터가 필요한 곳(대학교, 연구소, 인공지능 관련 기업 등)3) 서비스 대비 차별성 및 우수성 :가) 자사가 보유한 기상환경 플랫폼을 활용하여 기상환경 빅데이터를 수요자에게 맞춤형으로 제공될 수 있도록 용이하게 가공이 가능하여, 날씨 수요예측, 판매지수, 날씨 상관관계 분석등에 접목이 가능나) 수년간 적재한 기상환경 빅데이터를 활용할 수 있는 환경이 구축되어 있어 좀 더 구체적이고 정확한 가공서비스 제공이 가능
