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(주)인틴랩스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

(주)인틴랩스는 DX ? AX 전환 지원 서비스를 주 목적으로 하며 데이터 솔루션 제안, 설계, AI 모델 개발 및 transition을 지원합니다:· 데이터 처리, 변환 모델링 설계 및 컨설팅· DB, 파이프라인, AI 모델 설계 및 구축· 데이터 정의, 모델링, 성능 관리 설계 및 구축· 데이터 처리 및 리포팅 자동화 설계 및 구축· 데이터 분석 수행, 인사이트 및 시각화 리포팅 제작

기업한글명

(주)인틴랩스

도로명주소

서울특별시 금천구 두산로 70 (독산동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=6198802722&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

ㅇ 데이터 기획?설계 : 사업 핵심 가치 및 장기적인 디지털 전환을 지원할 수 있는 핵심 지표 설계, 데이터 정의, 운영 체계를 포함하는 DX ? AI 를 위한 데이터 기획 서비스를 제공합니다· (주)인틴랩스의 프로젝트 관리 인력은 국내외 대기업에서 디지털 시대 초기부터 솔루션 설계 및 수행한 경력을 바탕으로, 빠르게 변화하는 데이터 및 인프라 환경에 맞추어 발전할 수 있는 데이터 환경을 설계합니다.ㅇ 데이터 수집?생성 : IoT 환경과 같은 다중 장치?출처, 빅데이터 엔진, 비정형 데이터, AI 기반 생성 등 최신 트렌드를 포함하는 데이터 수집 및 추출 서비스를 제공합니다· blob?dfs 등을 활용하여 고객사가 필요로 하는 데이터를 여러 출처와 포맷에서 수집하고, 수집된 source data 에서 가공 혹은 메타 데이터를 추출할 수 있는 최신 기술을 보유하고 있습니다ㅇ 데이터 가공 : 정제, 보정, 변환을 위한 DB?파이프라인?알고리즘 등을 구축하고 처리 서비스를 제공합니다· 결측값?이상치 처리 정책 수립 및 구현· 탐색적 데이터 분석을 활용하는 통계량, 특성에 기밥한 데이터 포매팅, encoding, embeddingㅇ 데이터 분석?활용 : 분석 인사이트 및 시각화를 위한 데이터 설계 및 솔루션?자동화 구축 서비스를 제공합니다.

상세주소

L동 626-1호

설립일자

2023-01-01

실적(요약)

ㅇ 사업명 : AIoT 기반 오븐 전력 사용량 측정 및 예측 솔루션 개발:· 기간 : 2024.08~2024.01· 사업내용 : IoT 기반으로 베이커리 매장 내 오븐의 사용전력을 측정하고, 측정된 데이터를 기반으로 사용전력을 예측하는 AI 모델 개발· 성과 : 사용 전력 예측 AI 알고리즘 개발을 위한 데이터 기획?설계?수집?가공?분석, AI 모델 개발 및 모니터링 리포팅 제작ㅇ 사업명 : 데이터기반 스마트 서비스 모델링 컨설팅:· 기간 : 2023.04~2024.04· 사업내용 : 시설/편의서비스센터 데이터기반 스마트 서비스모델링 및 컨설팅 결과 보고서 작성· 성과 : 데이터 융합 및 서비스 매칭을 통한 Context형 스마트 대쉬보드시나리오 구성, 데이터기반 서비스품질 KPI모델링, 데이터 저장소 기능 설계ㅇ 사업명 : POS 데이터 분석 및 AI 모델 개발:· 기간 : 2023.05~2025.05· 사업내용 : POS 데이터 분석 및 활용 (Analytics) 컨설팅 및 개발· 성과 : POS Analytics 개발을 위한 데이터 기획?설계?수집?가공?분석 및 AI 모델 개발

유지보수(후속지원)전략(요약)

공급기업은 프로젝트 범위내 기능 및 성능에 대해 유지보수를 지원하고, 추가개발 혹은 적용은 협의 하에 별도 공급 계약을 체결하여 진행함.· 유지보수 대상 : 프로젝트 협약시 명시된 기능의 하자·오류 혹은 도입기업이 협약내 구매한 상용 소프트웨어 (Microsoft 리포트 라이선스 등) 연동 등의 통상적인 사용의 한도내에서 1년간 유지보수를 지원함

주요서비스 상세정보(요약)

인건비참여인력 구분업무 구분업무 내용특급개발자, 책임개발자품질검사설명선임개발자, 개발자수치자료가공설명특급개발자, 책임개발자학습데이터 생성설명특급개발자, 책임개발자기상자료처리설명인건비 단가?특급 개발자(경력 7년 이상) : m/m 6,000,000원?책임 개발자(경력 5년 이상) : m/m 5,000,000원?선임 개발자(경력 3년 이상) : m/m 4,000,000원?개발자(경력 3년 미만) : m/m 3,000,000원경비데이터 가공비수요기업과 협의하여 산정 (데이터 바우처 사업의 평균비용 적용함)SW 사용료발생할 경우 직접 제공처에 견적 제시함클라우드 컴퓨팅 사용료수요기관의 요청에 의한 클라우드 플랫품 사용 시 각 플랫폼 사용료 기준에 따름

카테고리구분

전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,데이터 보호 관련 기술 개발,설계,생성·수집,자동화

품질확보전략(요약)

ㅇ 품질기준:· 차용된 인식 및 방법론의 적합성· 데이터의 품질 및 적합성· 분석의 정확성· 결과보고서의 목적 부합성ㅇ 품질검사 절차:· 교차 반복성 및 재현성 검사· 표준 성형성 및 성향 검사· 고객 담당 관리자가 주관하는 정성적 평가:? 용역 목적과의 부합성? 과업 내용에의 충실성ㅇ 불합격품에 대한 조치 방법:· 데이터 견본추출 및 표준화 (분석작업 재수행)· 분석방법론 재검토