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주식회사 지앤지인터내셔널의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 기업 개요 및 핵심 역량 1.1 기업 개요㈜지앤지인터내셔널은 2021년 10월에 설립된 중소기업으로, 컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축 서비스업을 주력으로 하고 있고, 본사는 서울특별시 금천구에 위치함1) 핵심 기치 ? 지앤지인터내셔널은 'Good People'과 'Green Society'를 핵심 가치로 삼아, 소프트웨어 인력 양성, 고용 창출, 스마트 시티 서비스, 건물 에너지 진단 컨설팅, 태양광 발전소 관리 서비스 등을 통해 지속 가능한 사회를 추구 2) 사업 실적 ? 인력 양성 사업 - 2025년 NIPA 혁신 바우처 수행 - 2022년 NIPA AI 교육 바우처 수행 - 2020~2021년 NIA 인공지능 데이터 구축 사업 참여 - 소외 계층과 함께 하는 일자리 생성 사업(도성초) ? 그린 사회 조성 사업 - 광주시 가로수 맵 Treemap에 인공지능 모듈 개발 - 루마니아 태양광 발전소에 SolarGuard AI 서비스 적용 - 건물 에너지 진단 데이터 학습 데이터 구축 ? 소프트웨어 개발 사업 - 2024년 SK 텔레콤 주관 법률 검색 엔진 개발 - 2024년 서울문화예술대학 글로벌 교육 서비스 개발 - 2023년 장애인 고용공단의 차세대 서비스 개발 ? 사용자 시선 인식 키오스크 장비 제조업 - 2020~2022년 동작 키오스크를 활용한 택견 기본 동작, 연무 동작 데이터 구축과 판정 서비스 개발3) 사업영역 ? 인력 양성 사업 - 인공지능 개발 인력 양성 사업 - SI 인력 양성과 소프트웨어 사업- 사회소외층의 인력 양성 사업 ? 그린 사회 조성 사업- SolarGuard AI를 활용한 시계열 분석 서비스- 가로수 관리를 통한 스마트 시티 서비스 ? 소프트웨어 개발 사업 - 공공 SI 개발 용역과 유지 관리 - 민간 SI 개발 용역과 유지 관리- 데이터를 활용한 인공지능 데이터 구축과 품질 관리 사업 ? 사용자 시선 인식 키오스크 장비 제조업 1.2 사업 영역 1) Good People

기업한글명

주식회사 지앤지인터내셔널

도로명주소

서울특별시 금천구 범안로 1126 (가산동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=6258802407&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

인적 자원을 통해 지앤지인터내셔널은 데이터 기획, 설계, 수집, 생성, 가공, 분석 등 데이터 활용의 전 단계에서 전문적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 특히, 데이터 거래사 및 정보처리기사 자격을 보유한 인력이 있어 데이터 거래 및 처리에 대한 전문성을 확보하고 있습니다.1) 인적·조직적 자원직급 업무구분 전공 경력 관련자격현황대표 사업관리 건축공 19년 데이터 거래사책임 개발자 컴퓨터공학 8년 정보처리기사선임 개발자 기계설계 5년 -선임 디자이너 시각 디자인학 4년 -2) 물적 자원 회사는 데이터 서비스 제공을 위한 다양한 플랫폼, 장비, 소프트웨어를 보유하고 있습니다? 데이터 처리 플랫폼: 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 위한 자체 개발 플랫폼? 고성능 서버 및 스토리지: 빅데이터 처리와 분석을 지원하는 고성능 인프라 ? 전문 소프트웨어: 데이터 정제, 가공, 분석을 위한 최신 소프트웨어 라이선스 보유? AR 및 동작 인식 장비: 구글 AR을 활용한 이미지 데이터 구축과 신체 동작 데이터 수집을 위한 전문 장비이러한 물적 자원을 통해 지앤지인터내셔널은 다양한 데이터 서비스 요구에 신속하고 정확하게 대응할 수 있습니다.3) 차별성지앤지인터내셔널의 차별성은 다음과 같습니다? 다양한 분야의 전문성: 건축공학, 컴퓨터공학, 기계설계, 시각디자인 등 다양한 전공의 인력이 협업하여 창의적이고 혁신적인 데이터 서비스를 제공합니다. ? 풍부한 경력과 전문 자격: 각 분야에서 다년간의 경력을 쌓은 전문가들이 데이터 거래사, 정보처리기사 등의 자격을 보유하여 신뢰성 있는 서비스를 제공합니다. ? 최신 기술 활용: 구글 AR, 신체 동작 인식 등 최신 기술을 활용한 데이터 구축 및 인공지능 서비스 기획 개발 역량을 보유하고 있습니다. ? 사회적 가치 추구: 사회 소외계층 대상 인력 양성 사업 등 사회적 가치를 실현하는 사업을 통해 지속 가능한 성장을 추구합니다. 이러한 인적, 물적, 조직적

상세주소

716호

설립일자

2021-10-29

실적(요약)

데이터 가공 및 분석: ? 중소형 제조업 데이터 가공 (2019년) ? 소상점 전력 데이터 가공 (2019년) ? 제로에너지 건물 에너지 데이터 가공 (2019년)인공지능 학습 데이터 구축: ? 격투기 신체 동작 데이터 구축 (2021년)? 요가 및 필라테스 동작 데이터 구축 (2022년) ? 메타버스 관련 자유과제 데이터 구축 (2022년)교육 및 역량 강화:? 제조 분야 빅데이터 분석 전문가 과정 이수 (2018년) ? 빅데이터 기술 전문 과정 이수 (2020년) ? 인공지능 교육 바우처 프로그램 운영 (2022년)

유지보수(후속지원)전략(요약)

데이터 품질 관리팀 조직과 운영 1) 품질관리 조직도품질관리 총괄책임자 :? 사업 관련 이해관계자 의견수렴 및 조정 · 표준 사업관리 프로세스 수립 및 확인 · 전자정부사업관리 위탁에 관한 규정 준용여부 확인 · 사업 추진일정계획 대비 진척율 관리 · 감리기관 업무 지원 품질관리 실무책임자:? 과제 실무협의체 업무 주관 · 크라우드소싱 수행 업무, 근무자 감독 총괄 수행 · 과제별 응용서비스 성과관리 협의 · 데이터 구축, 활용 품질관리 업무 협의 주관품질관리 실무협의회 (원시,원천,라벨링, AI 품질검증):검토 · 원천데이터 저작권 여부 검토 및 지원 · 창면적비율 산정 정합성과 건물 사용 실태와 용도별 전력 예측을 검증하고 학습데이터 구축구축 프로세스 품질관리 담당:학습데이터 품질, 활용, 유효성 검증 · 데이터셋 구축 단계별 품질 점검 및 정확도/성능 검증 수준 확인 · 표준 가이드라인 제작 및 품질 평가 구축 데이터 품질관리 담당:? 에너지 자립 마을의 시민 참여 모델을 제시하고 주거 공간을 라벨링함 · 주거 대상 건물 대한 에너지 데이터 수집여부 검토 및 가이드 제시 · 에너지 라벨의 업무 가이드를 작성 기준 수립 지원 · 응용서비스 검증? 품질진단의 독립성을 강화하기 위하여 데이터 가공인력들과는 별개로 품질 검증 인력들을 운영? 데이터 품질검증팀 내부에는 데이터 품질관리책임자, 품질검증 관리자를 지정데이터 품질 관리 목표 설정1) 품질관리 목표 ? ? 인공지능 데이터셋을 위한 품질 관리 지표와 프로세스 개발 ? 엄격한 품질 관리를 위하여 데이터 구축팀과는 별개의 조직으로 품질 검증 팀 운영? 계절성, 주기성 데이터셋 특성을 고려한 데이터 구축 단계별 점검 항목 도출? 엄격한 품질 관리를 위하여 데이터 구축팀과는 품질관리지표와 프로세스 개발 ? 총 25명 투입하여 철저한 품질관리 목표 수행 ? 구축 공정에 따른 품질 관리 목표 설정

주요서비스 상세정보(요약)

1 시계열 데이터 기반의 분석 엔진 개발 1) LSTM? LSTM (Long Short Term Memory) 는 Deep learning 에서 시계열 데이터를 처리하는 모델로 성공적인 performance를 보여줌.? 하나의 hidden state만을 가져 시계열 데이터에서 short term의 정보밖에 활용하지 못했던 RNN의 단점을 보완하기 위하여 Cell state를 추가로 구성하여 long term 정보를 저장하게 한 모델? LSTM을 활용하여 기계의 센서를 분석하여 이상을 탐지하는 등 anomaly detection에 대한 응용이 활발하게 이루어지고 있음장점: 다양한 형태의 시계열 데이터를 사전지식 없이 학습할 수 있음. long term 정보를 활용하는 데에 높은 성능을 지님단점: 학습에 많은 양의 데이터가 필요하고 과 적합의 위험이 존재적합성: 빅데이터 기반 시계열 데이터의 예측력에 있어서 매우 우수한 성능을 보임2) ARIMA? ARIMA (Auto regressive Integrated Moving Average) 모델은 과거 데이터를 사용할 뿐만 아니라 과거 데이터의 추세 (Momentum) 를 반영하여 시계열 데이터를 분석하는 모델로 일반적인 형태는 다음과 같음.? 시계열 데이터를 규칙성을가지는 패턴과 불규칙한 Noise의 결합으로 표현하여 시간에 따른 데이터의 본질적인 경향과 단기간의 이상 패턴을 동시에 분석.장점: 적은 모수의 데이터로도 분석이 가능하고 시계열 데이터의 경향성을 쉽게 파악할 수 있음.단점: neural network 기반 모형에 대해서 modelcomplexity가 낮아서, 복잡한 시계열 패턴을 학습 하는데에 있어 한계가 있음. 3) 적합성:? 적은 데이터로 부터 주기성, 계절성을 가지는 Data Generating Process 를 효율적으로 학습할 수 있다.? 전력 데이터 분석은 예측 기능이 활용하여 전이학습을 수행할 계획이며, 최적의 용도별 매칭을 위하여 추천 알고리즘(GXBoost 등)이 사용됨2

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,태깅또는라벨링,분석,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

데이터 상품(또는 활용서비스)의 품질 확보 방안1. 데이터 품질 관리 체계 구축 ? 데이터 품질 정책 수립: 데이터 품질에 대한 기업의 목표와 방향을 명확히 정의하고, 품질 기준을 설정합니다. ? 데이터 품질 지표 선정: 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성 등을 측정할 수 있는 구체적인 지표를 선정하여 지속적으로 모니터링합니다.2. 데이터 표준화 및 모델 관리? 용어 표준화: 정보시스템에서 사용하는 데이터의 명칭을 전사 차원에서 표준화하여 시스템 통합과 정보 공유의 효과를 극대화하고, 커뮤니케이션 오류를 줄입니다. ? 데이터 모델 관리: 표준 용어 기반으로 데이터 모델을 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지하고, 데이터베이스의 성능과 확장성을 확보합니다. 3. 데이터 품질 진단 및 개선 ? 품질 진단 절차 수립: 데이터 수집, 가공·분석, 활용 단계별로 품질 진단 절차를 마련하여 각 단계에서 발생할 수 있는 품질 저하 요인을 식별하고 개선합니다. ? 자동화 도구 활용: 데이터 품질 관리 기술을 적극적으로 활용하여 데이터 품질을 자동화하고 효율적으로 관리합니다. 인공지능, 머신러닝 기반 데이터 품질 검사 도구를 도입하여 데이터 품질 문제를 빠르게 발견하고 해결합니다. 4. 데이터 거버넌스 및 교육 ? 데이터 거버넌스 프레임워크 채택: 데이터에 대한 표준 및 규정을 설정하고, 데이터 소유권과 책임을 명확히 하며, 데이터 성능 모니터링 및 문제 해결을 지원하는 데이터 거버넌스 프레임워크를 구축합니다. ? 데이터 품질 교육 및 인식 개선: 데이터 품질 관리에 대한 이해도를 높이기 위해 관련 교육 프로그램을 운영하고, 데이터 품질 관리의 중요성을 강조합니다. 데이터 품질 관리 전문 인력 양성을 통해 데이터 품질 관리 역량을 강화합니다.

활용사례(요약)

지앤지인터내셔널은 데이터바우처 지원사업의 공급기업으로서, 수요기업에게 최적의 데이터 상품과 서비스를 제공하기 위해 다음과 같은 자원 활용 전략을 수립하였습니다. 1. 인적·조직적 자원 활용 전략조직 구성 및 역할 분담: ? 데이터 기획·설계팀: 데이터 거래사 자격을 보유한 대표를 중심으로, 수요기업의 요구를 분석하고 맞춤형 데이터 솔루션을 설계합니다.? 데이터 수집·가공팀: 정보처리기사 자격을 가진 책임 개발자와 데이터 라벨러 자격을 보유한 연구원이 협업하여, 고품질의 데이터를 수집하고 정제합니다. ? 데이터 분석·활용팀: 컴퓨터공학 전공의 선임 개발자와 채용 예정인 10년 경력의 개발자가 데이터 분석 및 인공지능 모델 개발을 담당합니다. ? 디자인팀: 시각 디자인학 전공의 선임 디자이너가 사용자 경험을 고려한 인터페이스와 시각화를 제공합니다.인력 운용 전략: ? 크라우드 소싱 활용: 대규모 데이터 라벨링이 필요한 경우, 외부 크라우드 소싱 플랫폼을 활용하여 효율적으로 작업을 수행합니다. ? 역량 강화 교육: 최신 데이터 기술과 트렌드에 대한 정기적인 교육 프로그램을 운영하여, 직원들의 전문성을 지속적으로 향상시킵니다.2. 물적 자원 활용 전략 ? 플랫폼: 자체 개발한 데이터 처리 플랫폼을 통해 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석을 효율적으로 수행합니다. ? 장비: 고성능 서버와 스토리지를 활용하여 빅데이터 처리와 분석을 지원하며, 구글 AR 및 동작 인식 장비를 통해 이미지 및 신체 동작 데이터를 구축합니다.? 소프트웨어: 데이터 정제, 가공, 분석을 위한 최신 소프트웨어를 보유하고 있으며, 필요에 따라 추가적인 도구를 도입하여 서비스 품질을 높입니다.3 현장 데이터 수집 품질화 솔루션의 특징1) 실무중심의 인력 강화 교육계획? 장기적 사업관리 교육사업관리 요원을 대상으로 사업의 전반적인 관리 및 지원에 관한 이해도를 높힘 ? 다양한 교육 교육 수행비대면 교육을 통해 에너지 평가 방법 및 절차를 숙지토록 함사용자 메뉴얼을 통한 에너지 진단