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(주)비투아시스템즈의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

● ●기업개요당사는 ‘07년 1월에 설립한 18년차 업력의 IT기업으로, 빅데이터 관련 기술을 활용하여 빅데이터 비즈니스 기반의 분석/설계/개발(SI) 및 유지보수(SM) 등 IT기술 서비스를 제공하고 있습니다.비즈니스 서비스 기반의 빅데이터 전문기업을 지향하고 있는 당사의 주요사업 분야는 다음과 같습니다. - 빅데이터 비즈니스 시스템 사업 제안 - 빅데이터 비즈니스 시스템 구축 및 운영 - 빅데이터 BI(MSTR 등) 시스템 구축 및 운영 - 빅데이터 포탈 시스템 구축 및 운영●핵심역량당사는 18년간 대기업 파트너사로서 고객사 데이터 처리 업무수행 경험을 통해 업무지식 및 데이터 처리 기술력을 보유하고 있으며,19명의 정규직 중 12명(63%)이 빅데이터 관련 기술을 보유하고 있습니다.당사의 주요 핵심역량은 다음과 같습니다. - 대기업 기반의 프로젝트 수행 경험 및 고객 대응력 확보(마트 설계 및 구현 등) - 데이터 가공 및 처리 업무에 대한 높은 이해도 (데이터 추출/저장/처리/분석/시각화) - 데이터 처리 응용 기술(PL/SQL, Informatica, Datastage, TeraStream, BI툴(MSTR) 등) - 빅데이터 처리 응용 기술(Hadoop, Hive, Spark SQL, Oozie, AirFlow, Snowflake, Python 등) - 다양한 데이터베이스 처리 기술(Oracle Exa, Oracle, SyBase, PostgreSQL, Tibero 등) - Cloud 기반의 다양한 Open SW 기술력 보유 - 직원들에 대한 지속적인 신기술(AI,딥러닝 등) 교육훈련 실시 - 프로젝트 관련 산출물 작성 능력 보유

기업한글명

(주)비투아시스템즈

도로명주소

서울특별시 강서구 마곡중앙로 161-8 (마곡동,두산더랜드파크)

등록일

2025-01-16

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1108177218&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

자체 개발한 “중소 및 중견기업 전용 빅데이터 플랫폼”당사가 자체적으로 개발한 “중소 및 중견기업 전용 빅데이터 플랫폼”은 하둡 기반의 Open SW 기반으로최대한 Slim화 하였으며, 데이터 가공에 필요한 전 처리 과정은 Python 언어를 기본적으로 활용합니다.또한, 고성능 빅데이터 분석용 서버를 보유하고 있어, 대용량 데이터 처리가 가능한 수준입니다.

상세주소

B동 604호(마곡동, 두산더랜드파크)

설립일자

2007-01-17

실적(요약)

최근 3년간 당사가 수행한 데이터와 관련된 사업실적은 다음과 같습니다. - 09년 7월~현 재 : SK브로드밴드 빅데이터(Oasis) 시스템 유지보유 - 19년 9월~현 재 : SK브로드밴드 빅데이터(LDAS) 구축 및 유지보유 - 22년 1월~23년 1월 : SK브로드밴드 빅데이터(Oasis) Cloud 전환구축 - 23년 1월~23년 6월 : SK브로드밴드 기술중립성 구현을 위한 IP-CATV 상품개발 - 23년 2월~23년 9월 : SK텔레콤Wind Cloud Spark전환 구축 - 24년 2월~현 재 : SK브로드밴드 빅데이터(Oasis) 기간계 Swing 통합 구축

유지보수(후속지원)전략(요약)

공급기업으로부터 인계된 데이터 활용서비스는 수요기업이 목적에 맞게 사용하고 있는지 지속적인 관리가 필요합니다.이를 위해 공급기업으로써 다음과 같은 활동을 전개합니다.① 시스템 모니터링 및 활용 리포트 제공 시스템 모니터링을 통해 수요기업의 활용도를 다각도로 점검하여, 정기적으로 활용 리포트 제공하며, 이를 통해 수요기업이 목적에 맞게 활용할 수 있도록 유도한다.② 정기 방문점검 활동 정기적으로 수요기업을 방문하여, 문제점을 도출하고 시스템에 반영하는 일련의 개선 활동을 전개합니다.③ 정기 CSI(고객만족도) 조사 실시 수요기업을 대상으로, 매년 CSI 조사를 실시하며, 이를 통해 수요기업의 불만 요인을 발굴하여 조치함으로써 공급기업의 책임과 의무를 다 하고자 합니다.④ 1년간 무상 유지보수 실시 공급기업으로부터 인계된 데이터 활용서비스는 최초 1년간 무상 유지보수가 제공되며, 이후부터는 수요기업과 협의를 통해 유상 유지보수를 체결하는 것으로 한다. 다만, 최초 1년 이내에 발생되는 추가 요구(개발)사항에 대해서는 수요기업과 협의하여 유상으로 진행하는 것을 원칙으로 한다.

주요서비스 상세정보(요약)

●1단계(계획수립)수요기업으로부터 공식적으로 데이터 활용서비스 요청을 접수 받게 되면,수요기업과의 협의 과정을 통해 다음과 같은 Task를 도출하여 상호 합의 후 진행합니다. - 요청 배경 및 추진 목적 - 요구사항 수집 및 환경 분석 : 데이터 유형, 보유 장비 현황 등 - 담당자 인터뷰 : 담당자 요구사항, Pain point 등 - 요구사항 확정 : 서비스 규모 산정 - 데이터 가공 프로세스 및 구축 환경 공유 - 사업수행계획서 제출●2단계(데이터 활용서비스 구축) 데이터 활용서비스의 전 처리 과정은 아래와 같이 5단계 처리 순서에 따라 진행되며,단계별 종료 절차는 수요기업과 합의 후 후속 단계를 진행하게 됩니다. 전 처리 과정은 당사에서 개발한 플랫폼을 적용하게 되며, 단계별 상세 내용은 다음과 같습니다. ① 데이터수집 수요기업이 보유하고 있는 다양한 데이터 형태를 분석하여 가공이 필요한 데이터를 분류하는 과정입니다. 데이터 형태는 엑셀, 데이터베이스, 장비와 인터페이스 되는 로우 데이터 등 다양한 형태로 존재가 가능합니다. ② 데이터저장 데이터수집 단계에서 확정된 데이터를 일종의 로우 데이터 형태로 저장하는 과정입니다. 기본적으로 데이터는 제공되는 환경의 데이터베이스에 저장이 됩니다. ③ 데이터처리 저장된 데이터를 기반으로 분석에 필요한 데이터를 정제 후 가공된 데이터를 데이터 마트 형태로 저장하는 과정입니다. 이 데이터 정제 과정에서는 수요기업이 데이터 속성의 필요성 여부를 결정하게 됩니다. ④ 데이터분석 데이터 마트가 구성이 되면, 본격적으로 계층 또는 부서에서 요청한 데이터를 분석하게 됩니다. 분석된 결과는 시각화 기능으로 표현이 가능하고, CSV 파일(엑셀) 형태로 다운로드가 가능합니다. ⑤ 데이터시각화 분석된 데이터를 기반으로 시각화가 필요한 경우 다양한 그래프를 활용하여 제공이 가능하며, 목록 형태로도 데이터를 제공할 수 있습니다.●3단계(교육 및 유지보수)

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,가명처리,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

데이터 활용서비스에 대한 품질 확보 방안은,대기업에서 적용하고 있는 개발 방법론(분석->설계->개발->테스트->이행)과 품질관리 프로세스를 응용하여 적용하며,무엇보다 책임감을 가지고 품질을 보증할 수 있도록 하겠습니다. 다만, 산출물의 경우에는 수요기업과의 협의를 통해 적절한 수준으로 조정은 가능합니다.

활용사례(요약)

<사례1> 다양한 공공데이터 포탈 데이터의 가공이 필요한 경우<사례2> 포탈사이트에서 웹 크롤링으로 수집된 데이터의 가공이 필요한 경우<사례3> 다양한 DB에 저장된 데이터의 가공이 필요한 경우<사례4> 다운로드 받은 엑셀 CSV파일 데이터의 가공이 필요한 경우<사례5> Open API를 통해 수집된 XML데이터를 하둡 파일시스템에 적재 후 가공이 필요한 경우