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사회정보연구원의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

○조직도-경영지원본부-연구 본부:통계/보건,빅데이터/인공지능/산업안전보건/사회과학 구성-조사 본부:사회조사/패널조사/인공지능 구성-교육/컨설팅본부:통계 교육/통계 컨설팅/산업안전보건 교육/산업안전보건 컨설팅-전문기술본부:안전경영실/산업안전실/산업보건실/건설안전실○사업 영역-데이터 분야:데이터 수집 및 가공,활용 사업 수행+인공지능 학습용 데이터 구축 및 모델링 수행-연구 분야:통계/인공지능/빅데이터,사회과학,산업안전보건,환경,보건의료 등 각 분야 시니어 연구자들의 연구 수행-조사 분야:통계학,사회학 등 조사 방법론 전문가를 통해 사회 조사,패널 조사,인공지능 조사 수행-교육/컨설팅 분야:통계와 산업안전보건 컨설팅 및 교육 수행-출판 분야: ISBN(국제 표준 도서 번호)를 부여 받아 온라인 출판 사업 진행○핵심 역량- AI, Big Data및 통계 분야, IT/전산 분야,산업안전보건분야,사회과학 분야의 박사들과 다년간 경험을 쌓은 전문가들의 서비스 제공-사회정보연구원 보유 인프라*를 이용하여 수요기업에 맞는 비즈니스 솔루션 제공 (보유 인프라*데이터 가공 처리 등의 워크스테이션,통계 분석용PC,일반PC,노트북,프린터, NAS, CATI시스템,중회의실,대회의실 등)

기업한글명

사회정보연구원

도로명주소

서울특별시 은평구 연서로26길 8 (대조동)

등록일

2025-01-15

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1119305608&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

빅데이터 분석PythonR패키지SASSPSS등인공지능 인식 솔루션USC-SIPI이미지 데이터 베이스IMDB위키 데이터 세트Microsoft Kinect및Leap Motion데이터 세트CIFAR-10데이터 세트추적 길이 및 프로스퍼-TLP데이터 세트GitHubKaldi등기타 솔루션한글Microsoft OfficeAdobe SparkCanva Infographic MakerSnappa등

상세주소

5층, 사회정보연구원

설립일자

2018-10-19

실적(요약)

○연구 실적-제4차 산재 예방5개년 계획의 성과 분석 연구(한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원)-업무상 사고 사망 재해 심층 분석 연구(한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원)-아이돌봄서비스 지원 대상자 선정방식 등 제도 개선 방안 연구(여성가족부)-사회보장사업 신청 편의성 제고 방안(보건복지부)-강화읍 신문·관청리ㅣ 활성화를 위한 사업 발굴 용역(인천광역시 강화군)-산업현장 폭발화재사고 원인 및 정책 실태조사 연구(행정안전부)-어업작업안전재해통계 표준화를 위한 기반 구축(해양수산부 국립수산과학원)-특수건강진단 정도관리개선방안(한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원)-전국공통?꼭 알아야 할 학교급식실 산업안전 보건 매뉴얼 발간(서울특별시교육청 학교보건진흥원)-건강보험환자 진료비 실태조사 신뢰도 및 정확성 제고 방안 연구(국민건강보험공단)-상권 활성화 빅데이터 분석(엘투에스)-인공지능 부정수급 탐지 알고리즘(주식회사 옴니에스앤피)-취약계층 요구 예측 머신러닝 알고리즘 연구(주식회사 옴니에스앤피)-근로환경조사 심층분석을 통한 양질의 일자리 연구(한국산업안전보건공단 산업안전보건연구원)-화성시 복지재단 효율적 연구 관리 방안 (화성시복지재단)- 공무원재해통계 품질 개선 연구 (공무원연금공단)○조사 실적(모든 조사는 데이터 분석까지 수행)- 2019~2020년 사회적기업 자금조달 길라잡이 자료조사 용역(한국사회적기업진흥원)- 2020년 사찰음식 만족도 조사(한국불교문화사업단)-산모 및 신생아 건강지원서비스 조사(육아정책연구소)-산업안전보건위원회 등 사업장 안전보건협의체계 실태조사(한국노동법학회)-산후조리원 컨설팅 의견조사 및 시범평가 점수 분석 용역(육아정책연구소)-보건 매뉴얼 설문 조사(경성문화사)- 2021년 사회서비스원 종사자 및 이용자 만족도 조사(한국보건복지인력개발원)- 2021년 마이홈포털 사용자 만족도 조사(Next I&I)-산후조리원 서비스 현황조사(육아정책연구소)-사회서비스원 이용자 만족도 조사(한국보건복지인력개발원)-쌀가공산업 현황조사 용역 품질

유지보수(후속지원)전략(요약)

○유지보수(후속 지원)전략-사업 완료 후 데이터 가공 프로세스와DB관리의 환경적,기술적 특성을 충분히 이해하는 하자보수 책임자 지정하여 진행합니다.-하자보수 발생에 대한 신속한 대응과 문제 해결을 위한 비상 연락망을 구축합니다. (CATI시스템 운영)-사용자 지원창구를 통해 접수 후 하자보수 전담 인원에게 이관함으로써 일관성이 있는 지원체계를 유지합니다.-업무 분담역할업무분장유지보수책임자협약서에 기반한 유지보수 적정성 검토수요기업 협의 및 업무 조율유지보수 계획 실행 검수 및 최종 책임유지보수담당자유지보수 항목에 대한 유관부서 협의유지보수 항목에 대한 데이터셋 구축/실행-유지보수 범위 ▶유지보수는 무상 유지보수와 유상 유지보수로 구분 가능합니다. ▶무상 유지보수는 서비스 완료 후1년을 기본으로 하나,무상 유지보수의 대상과 범위는 계약 시 고객과 협의 하에 반영합니다. ▶무상 유지보수의 대상이 아닌 고객의 추가적 서비스에 대해서는 유상서비스로 제공되며 구체적인 내용을 고객과 협의하여 결정합니다

주요서비스 상세정보(요약)

○서비스 개요-사회정보연구원은 수요기업이 보유한 데이터(통계,텍스트,음성,이미지 등)또는 당사가 보유한 데이터를 수요기업 요구사항에 맞게 가공서비스를 제공합니다.-다양한 분야에서 수행한 연구를 실용화하여 현장에서 실제 적용한 경력을 보유한 연구원의 역량을 최대화하여 수요기업에 실효성 있는가공 서비스를 제공합니다.○주요서비스-서비스 제공 프로세스 >사전 협의(수요기업/가공기업) *협의 및 논의 사항:사업 목적,수요기업의 요구사항,데이터바우처 수요기업 접수 시 필요한 계약 내용 등 >데이터 요청(수요기업) *수요기업 측으로부터 데이터 요청내용을 전달 받아 필요한 데이터에 대한 계획,분석 단위 등을 정의합니다. >데이터 검토(가공기업) *요청받은 데이터를 가공이 가능한지에 대해 검토한 후,불가능한 항목에 대해서는 제공할 수 있는 유사 정보에 대해 검토 후 협의합니다. *개인정보를 비식별화 처리하여 익명/가명 정보로 처리합니다. *데이터 내 결측치와 이상치 처리 방안에 대해 검토합니다. >데이터 가공(가공기업) *협의 및 검토를 통해 확정된 데이터를 가공합니다. >데이터 품질 검토(가공기업) *서비스의 각 업무별 품질과 데이터에 대한 품질을 사회정보연구원의 품질 확보 기준 및 방안에 따라 곰수합니다. *검수 후 보완사항에 대해 추가 반영하여 최종 데이터를 완성합니다. >데이터 제공(가공기업) *완성된 데이터를 데이터바우처의 제공 프로세스에 따라 수요기업에 제공합니다.-일반 가공(숫자 데이터) >수요기업의 요구사항 등에 따라 협의 하에 분석 수준 및 방법을 결정하여 진행합니다.난 이 도내 용초급 분석기술 통계,범주형 자료 분석 등중급 분석분산 분석,상관 분석,단순회귀분석,더미회귀분석,다중회귀분석 등고급 분석다변량 분석(요인 분석 등), AM OS분석,데이터마이닝(의사결정나무 등)마케팅 분석NPS, IPA, LFF분석 등(경영 분석) >분석 결과 보고서,인포그래픽 등의 시각화 자료, RAW DATA등 수요기업과

카테고리구분

전처리,품질,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

○체계적인 품질 관리 프로세스-데이터 품질 진단 계획 수립:데이터 품질 진단 프로젝트 정의,수행 조직 정의,품질 진단 절차 정의,세부 시행 계획 확정-데이터 품질 기준 및 진단 대상 정의:데이터 품질 기준 선정,품질 이슈 조사,데이터 관리 문서 수집,진단 대상 중요도 평가,품질 진단대상 선정,핵심 품질 항목 선정,데이터 프로파일링,업무 규칙 도출-데이터 품질 측정:품질 측정 계획 수립,품질 측정 체크리스트 준비,데이터 품질 측정 수행,데이터 품질 측정 결과 보고,데이터 품질종합보고서 작성-데이터 품질 측정 결과 분석:품질 오류 원인 분석,품질 개선방안 도출-데이터 품질 개선:품질 개선 계획 수립,개선 활동 수행,개선 결과 보고○독립적인 품질관리 전담팀-각 업무 담당자와 이해관계가 없는 독립적인 검증팀에 전문 검증원을 배정하여 검증의 객관성을 유지합니다.○진단 평가 점수에 따른 품질 평가-자체진단 평가점수에 따라5등급(우수,양호,보통,주의,미흡)으로 절대평가를 실시합니다.-수요기업에 평가 결과를 제공 및 공개하여 신뢰를 유지 및 향상합니다.-저평가된 통계(평가등급 주의,미흡)의 경우,품질 개선의견을 협의하여 품질 향상을 지원합니다.○품질관리 교육 수행-각 업무 별 역할을 인지하고 품질 관리 기준 및 방법에 따라 수행할 수 있도록 정해진 기간에 교육을 진행합니다.

활용사례(요약)

○활용사례(예시)-음성 데이터(기계 소리 데이터로 기계 고장 여부 파악) >문제점 파악:공장을 관리하는A기업은 기계 고장이 외형적으로 발생하지 않고 내부적으로 발생한 고장인 경우 파악에 어려움을 겪고 있었음 >해결책 도출:기계 소리로 고장 여부를 파악할 수 있는 점을 착안하여A기업이 인공지능으로 자동 판별하도록 기계 작동음을 수집·가공 후 데이터셋 제공 >활용:최근 스마트 팩토리가 증가함에 따라 사람 인력이 적은 환경에서 공장들이 운영되고 있어 기계 고장을 판단하는데 한계가 있음인력이 따로 없어도 기계 고자 여부를 빠르고 정확하게 파악할 수 있도록 제공받은 데이터를 활용하여 적용할 수 있는 어플 제작 사업 기획 및 확장-이미지 데이터(지능형CCTV개발로 사업장 내 산업재해 사전탐지) >문제점 파악:중대재해처벌법으로 사업장 내 사건사고 방지가 중요해짐.공장을 운영하는B기업은 사업장 내 지능형CCTV로 산업재해를 신속히 조치하고자 함 >해결책 도출:사회정보연구원은B기업이 사업장 및 사각지대 내 산업재해를 탐지할 수 있도록 인공지능 학습용 데이터셋을 수집·가공 후 제공 >활용:지능형CCTV를1차적으로 재해 발생 가능한 사각지대에 설치하여 근로자들에게 재해가 발생할 경우 즉시 안전관리자가 알림을 받아 확인하고 빠른 조치를 취할 수 있는 시스템 구축-영상/이미지 데이터(불량품 자동 탐지로 품질 관리 자동화 시스템 구축) >문제점 파악:도자기 제조업체C기업은 공장에서 생산되는 도자기들 중 실금이 있는 불량품을 탐지하는 데에 어려움을 겪고 있었음 >해결책 도출:사회정보연구원은C기업이 불량품 자동 탐지 인공지능 시스템을 구축할 수 있도록 이미지 데이터를 수집·가공 후 인공지능 학습용 데이터셋 제공 >활용:제작된 상품(도자기)가 컨베이어 벨트로 이동 시10배, 30배 확대 카메라로 불량품을 빠르게 자동 탐지하여 사람이 놓칠 수 있는 불량품 여부를 파악할 수 있는 시스템 구축-이미지 데이터(이미지 객체 인식 기술로 수자원량 파악)