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주식회사 대교씨엔에스의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

기업개요대교CNS는 1997년 대교그룹의 IT 전문 자회사로 출범한 이래, 교육·공공·금융·제조 등 다양한 산업 분야에 특화된 종합 IT 솔루션을 제공하며 꾸준히 성장해 왔습니다. 초기에는 교육사업 전산시스템 구축을 통해 쌓은 노하우를 바탕으로, 시스템 통합(SI)·소프트웨어 개발·IT 컨설팅·인프라 구축 등으로 사업 범위를 확장했습니다. 최근에는 AI, 빅데이터, 클라우드 기술을 적극 도입하여 고객사의 데이터 활용 가치를 극대화하고, 디지털 전환을 이끌고 있습니다.교육 분야에 국한되지 않고 유통·물류·금융·제조 등 다양한 영역에서 데이터 기반 프로젝트를 성공적으로 수행하면서, 고객사의 업무 효율성과 경쟁력 강화에 기여하고 있습니다.핵심 역량1.데이터 기반 활용 서비스·데이터 수집→ 전처리→분석→시각화→활용 전 과정을 지원하며, 산업별 요구사항에 맞춘 데이터 기반 솔루션을 설계·제공·데이터 정합성과 최신성을 유지하기 위한 품질 관리 체계를 갖추고, 다양한 형식으로 데이터를 제공해 데이터 활용 가치를 극대화2.에듀테크 특화 솔루션·학습 데이터 분석과 맞춤형 교육 지원 서비스를 통해 교육 현장의 디지털 전환 실현·온라인 학습 플랫폼, LMS, 디지털 평가 시스템 등 에듀테크 관련 솔루션을 제공하여 효율적인 학습 환경 구축3.AI 기반 솔루션 구축·이상 탐지 및 품질 관리 자동화를 통해 불량률 감소·공정 효율성 향상을 지원하고, 운영 비용 절감과 데이터 활용 극대화를 실현·스마트팩토리 등 제조·물류 산업에서 CBM/PHM솔루션을 제공하여, 예측 정비와 효율적인 공정 운영을 지원4. 데이터 시각화 및 분석·실시간 데이터 분석 및 시각화 기능을 통해 비즈니스 문제 해결과 의사결정 지원·산업별 특화된 데이터 분석 모델로 신속하고 정확한 인사이트 제공5. 데이터 품질 관리 및 신뢰성·정기적인 품질 검수와 실시간 모니터링 시스템을 통해 데이터 정합성과 최신성을 유지·국제 표준을 준수하는 데이터 관리 프로세스를 운영하여, 고객 신뢰성 확보6. 클라우드 기반 서비스·AWS 기반

기업한글명

주식회사 대교씨엔에스

도로명주소

서울특별시 관악구 보라매로3길 23 (봉천동,대교타워)

등록일

2025-01-22

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1128153075&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

솔루션명 주요기능 특징 적용분야 Tugboat - AI 집중력 측정 및 인공감성지능(AEI) 분석- 맞춤형 학습 컨설팅 제공 - 영상, 음성, 감성 데이터의 멀티모달 분석- 학습 몰입도와 감정상태를 실시간 파악- 비대면 교육 환경에 특화 교육(에듀테크), 심리 및 상담, 의료 등 인접 분야 Luxplorer - 입모양 분석 및 얼굴 인식- 문장 및 단어 수준의 발화 예측 - 멀티모달(영상 + 음성) 학습 모델 적용- 원격 교육 및 화상회의에서 커뮤니케이션 정확도 향상 원격교육, 화상회의, 고객센터, 의료 등 Conncider - 사용자 감정 및 스트레스, 학업 몰입 도 진단- 맞춤형 학습 컨설팅 및 휴먼터치 서비스 - 비대면 센싱 데이터 활용- 교육 현장, 심리 상담 등에서 감정기반 솔루션 제공 비대면 교육, 감정분석, 사용자 경험 개선 분야 Qlik - Activate Intelligence 기반 실시간 분석- 즉시 실행 가능한 인사이트 및 대시보드 제공 - 이질적인 데이터 소스 실시간 통합- 데이터 파이프라인 간소화하여 분석 효율 극대화 제조 및 금융, 의료, 공공 등 전 산업 분야 UNI-Works - 고객 맞춤형 데이터 관리- 충성도 높은 고객 발굴 및 재구매율 분석 - 집중화된 고객 분석으로 마케팅 전략 수립- 다양한 고객 접점에서 수집되는 데이터의 통합 관리 유통, 서비스, 금융 등 고객 관리가 중요한 분야 Revivo - AI 컴퓨터 비전을 활용한 이상 탐지- 제조, 물류 공정 실시간 모니터링 및 자동 경고 - 불량률 감소와 공정 효율성 극대화- 스마트팩토리 환경 최적화- 에너지, 헬스케어 등 확장 가능 스마트 팩토리(제조 및 물류 등), 에너지, 헬스케어 등

상세주소

대교타워7층

설립일자

1999-08-01

실적(요약)

NIA 초거대 AI 사업 - 초거대 AI 기반 학습 컨설턴트 SaaS 고도화 및 사업화NIPA AI바우처 지원사업 - 수요기업에 아동 특화 입모양 분석 솔루션 제공K클라우드 사업 2차년도 - 인공감성지능 기반으로 학습 상태 실시간 분석 및 맞춤형 학습 컨설팅 제공으로 자기주도 학습역량을 강화하는 클라우드 서비스 개발

유지보수(후속지원)전략(요약)

지속적인 품질 모니터링실시간 품질 모니터링 체계를 운영하여, 서비스 제공 이후에도 데이터 및 결과물의 신뢰성을 유지추가 요구사항이나 개선 사항이 발생하면 즉각적으로 재분석, 재가공, 오류 수정 등을 진행해 지속적인 품질을 보장정기점검 체계월간·분기별로 데이터와 시스템 상태를 모니터링하여, 성능 개선 및 오류 수정이 필요한 부분을 식별하고 구체적 조치를 수행점검 결과와 향후 조치 사항을 보고서 형태로 공유해, 프로젝트 진행 상황과 협업 내용을 투명하게 관리긴급점검 체계티켓 발행 시스템을 통해 긴급 이슈를 접수하고, 원격 지원·전화 상담·현장 방문 등 다양하고 신속한 대응 방식을 가동담당 엔지니어·전담 책임자가 이슈 원인을 분석·해결하고, 향후 재발 방지 방안을 마련해 장기적 안정성을 확보고객 피드백 반영 및 품질 개선정기적인 고객사 피드백을 적극 수렴하여 데이터 및 결과물의 최적화를 추진하고, 품질 개선 계획을 체계적으로 수립·실행품질관리 실적과 이슈 조치 이력을 기록·관리하여, 향후 유사 문제 발생 시 빠르고 정확한 대처가 가능후속 연계 지원 및 협업 네트워크고객사의 R&D·사업화 현황을 고려해 맞춤형 지원 사업을 연계하고, 추가적인 교육·컨설팅 프로그램으로 역량 강화를 지원민간·공공·학계 등 폭넓은 협업 네트워크를 통해 전문가 그룹, 투자자, 유관 기업과 협력 기회를 모색, 고객사의 지속 성장과 비즈니스 확장을 촉진지속 모니터링 및 보고정기 보고서를 통해 품질 개선 현황과 향후 계획을 공유하고, 고객 니즈에 맞춰 서비스 품질을 꾸준히 최적화체계적인 이슈·조치 이력 관리로, 보다 정확한 사후관리와 계속적인 개선에 기여

주요서비스 상세정보(요약)

1. 데이터 통합 및 고도화 서비스멀티모달 데이터 분석 : 영상·음성·센싱 등 다양한 데이터를 실시간으로 통합·분석하여, 산업군별(교육, 제조, 금융, 공공 등)로 맞춤형 솔루션을 제시클라우드 기반 인프라 : Qlik, UNI-Works 등 솔루션을 활용하여 이질적인 데이터를 표준화·시각화하며, 빅데이터 환경에서도 안정적이고 확장성 있는 서비스 제공데이터 품질 및 거버넌스 : 표준화된 수집·전처리·분석 체계를 구축해, 데이터 활용의 정확도와 효율성을 극대화2. 에듀테크(EduTech) 특화 솔루션Tugboat : AI 집중력 측정·인공감성지능(AEI)으로 학습자의 감정·몰입도를 분석하고, 맞춤형 학습 컨설팅을 제공Luxplorer : 립리딩(입모양 분석) 기술과 멀티모달 학습 모델을 통해 비대면 환경에서도 높은 학습·커뮤니케이션 정확도 실현Conncider : 감정·스트레스·학업 몰입도 등 사용자 상태를 종합적으로 진단하고, 개인 맞춤형 학습 환경을 조성3. 실시간 분석 및 의사결정 지원Qlik : Active Intelligence 기반의 실시간 데이터 분석 파이프라인으로, 즉시 실행 가능한 인사이트 및 시각화 대시보드 제공UNI-Works : 고객 접점 데이터를 한곳에 모으고 분석해, 기업별 맞춤형 고객 관리 프로세스 및 재구매율 향상을 위한 전략 제시적용 사례 : 제조·금융·의료·공공 등 전 산업 분야에서 데이터 처리 속도 향상, 품질 관리 정밀도 상승, 고객 만족도 증대4. AI 기반 컴퓨터 비전 이상 탐지Revivo: 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술로 스마트팩토리(제조·물류) 환경에서 품질 관리·이상 탐지를 자동화불량률 감소 : 공정 과정에서 발생하는 미세 결함을 실시간으로 포착하여, 제품 품질 및 운영 효율 최적화실시간 경고 : 물류·생산 현장에서의 이상 발생 시 즉각 경고·알림을 제공해, 신속 대응과 공정 안정성 제고확장성 : 제조·물류뿐 아니라 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업군에서 활용 가능

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,AI Hub 학습용 데이터 재가공,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

대교CNS는 수요기업의 요구사항을 정확히 반영하고, 고품질 데이터 활용 서비스를 제공하기 위해 데이터 전(全) 단계에 걸쳐 체계적이고 엄격한 품질관리 프로세스를 운영합니다. 이를 통해, 데이터 기반 의사결정을 원하는 기업과 기관이 신뢰성 높은 데이터를 활용할 수 있도록 지원하고 분석 정확도와 업무 효율성을 극대화합니다.데이터 수집 단계의 품질 확보표준화된 데이터 수집 프로세스영상, 음성, 센싱 등 다양한 형태의 데이터를 표준화된 방식으로 수집하여, 일관성과 정합성을 보장합니다.센서 데이터의 경우, 실시간 노이즈·이상 데이터 탐지 및 제거 기능을 적용해 정확도를 높입니다.자동화된 데이터 무결성 검증수집 즉시 데이터 정합성, 유효성, 완전성을 검사하는 프로세스를 두어, 불완전하거나 오류가 있는 데이터는 재수집·보완 조치를 취합니다.데이터 가공 및 전처리 단계의 품질 관리정제 및 이상치 제거이상치 탐지 알고리즘과 결측치 처리 기법을 적용해 품질을 정밀히 관리하고, 분석 목적에 맞게 보완 및 최적화 합니다.표준화, 정규화 작업산업별 표준(명칭, 정의, 형식 등)을 준수하여 데이터 모델과 DB를 구성하고, 가공 단계에서 데이터 표준화와 정규화를 진행합니다.데이터 코드 체게를 조사 및 통합하여 항목 정의서를 만든 뒤 시스템에 반영, 데이터 정합성을 보장합니다.표준화 요구사항 수집 → 표준 원칙 수립 → 표준 요소 정의 → 데이터 표준 검토 → 데이터 표준 공표 → 데이터 모델 및 DB 정의가공 데이터 검증 프로세스가공 완료된 데이터셋은 사전에 정의된 품질 검증 항목(구조 일관성, 정확성, 재사용 가능성 등)에 따라 최종 점검을 실시합니다.전담 검수자가 1차 검수, 총괄 책임자가 2차 검수, 마지막으로 품질관리 전담자가 최종 검토하는 이중 검증 프로세스를 통해 데이터 가공 단계의 완성도를 높입니다.분석 및 결과물 산출 단계의 품질 관리AI 모델 검증 및 최적화주요 AI 솔루션에 적용되는 모델은 교차 검증 및 테스트 데이터 평가를 통해 정확도와 안정성을 보장합니다.사용자 피

활용사례(요약)

1. 에듀테크 솔루션 도입으로 학습 몰입도·만족도 향상Tugboat를 적용한 온라인 학습 서비스에서 **학부모 만족도 95%**를 달성하고, 학습자 몰입도를 높이는 데 성공Luxplorer를 통한 비대면 환경의 화상 수업에서 발화 정확도를 향상해, 원격 교육 및 협업 효율성 제고2. 감정 분석 플랫폼을 통한 학업 성취도 개선Conncider를 이용해 학습자의 감정·스트레스 상태와 몰입도를 정량적으로 측정한 결과, 학업 성취도가 평균 18% 상승맞춤형 컨설팅을 통해 학습자별 취약점을 해소하고, 스트레스 관리와 학습 몰입 효과를 극대화3. 제조·공공 분야 데이터 처리 속도 및 품질 관리 혁신Qlik 기반의 실시간 분석 시스템을 구축해, 제조 산업에서 데이터 처리 속도가 40% 개선되고, 품질 관리 정확도도 25% 증가공공기관에서는 다양한 이질적 데이터를 통합·분석하여 행정 효율성을 높이고, 공공서비스 품질 제고에 기여4. 고객 맞춤형 관리 서비스로 마케팅 효과 향상UNI-Works를 도입한 기업에서 고객 맞춤형 서비스를 제공함으로써, 고객 만족도가 35% 증가하고, 재구매율이 20% 상승고객 접점 데이터를 분석해, 우수 고객을 선별·유지하고 신규 고객 발굴까지 지원5. 스마트팩토리 환경에서의 이상 탐지와 공정 효율성 제고Revivo를 활용한 제조·물류 공정에서 실시간 이상 탐지를 통해 불량률 감소와 생산성 향상에 성공공정 데이터 분석 결과를 기반으로 품질 관리 자동화 수준을 높이고, 다양한 산업군(에너지·헬스케어 등)으로의 확장 가능성 확인