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주식회사 우리카드의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

2013년 출범한 우리카드는 국내 대표 카드사로서 여신전문금융업법에 의한 신용판매, 카드대출, 할부금융, 일반신용대출 업무 및 기타 부대 업무 등을 영위? 당사는 ‘오늘의 혁신으로 내일의 가치를 만드는 카드’라는 비전과 고객· 신뢰·전문성·혁신을 핵심 가치로 세우고 미래를 향한 혁신에 집중하여 더 나은 가치를 제공하기 위해 다양한 서비스 제공[핵심역량]? 당사는 약 1,100만 고객, 300만 가맹점에서 발생하는 결제데이터를 수집, 적재, 가공, 분석하여 상품, 마케팅, 금융, 리스크관리 등 전사 업무 고도화에 활용? 이를 통해 내재화한 데이터 분석 역량을 기반으로 수요기업이 필요로 하는 최적화된 소비 데이터 인사이트를 제공할 수 있는 역량 보유

기업한글명

주식회사 우리카드

도로명주소

서울특별시 종로구 종로1길 50 (중학동,더케이트윈타워)

등록일

2025-02-10

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1018679070&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

DW- 표준화된 컬럼 기준 정의- 카드 결제 데이터 저장 및 처리(Oracle)- 데이터 조회 도구 지원? 빅데이터 포털 및빅데이터플랫폼- 데이터 분석/모델링 결과물 관리 및 데이터 거버넌스 관리- 하둡 기반 빅데이터 수집/저장/처리 플랫폼- 모델 기반 데이터 추출 및 통계 분석- 데이터 조회 도구 지원- 오픈 소스(R, Python, Spark) 활용한 머신러닝 기반 데이터 분석 및 모델링 지원- 웹로그분석도구 지원- 유입분석/세그먼트분석/고객행동분석/컨텐츠분석/시나리오/전환분석 등 수행? 가명/익명처리 솔루션- 가이드라인을 준수하는 가명/익명처리절차 수행- 개인정보 가명처리 기술 지원-가명/익명처리 수준 검증

상세주소

A동 우리카드

설립일자

2013-04-01

실적(요약)

2022년, 2023년, 2024년 (사)한국핀테크지원센터 D-테스트베드 지원사업을 위한 익명데이터 판매? 지자체 등과 빅데이터 활용 사업활성화 추진 등 전략적 제휴 업무협약? 국내 대학 산학협력 기반 데이터 제공 및 비즈니스 공동 프로젝트 추진

유지보수(후속지원)전략(요약)

[고객 관리계획]? 수요기업의 요청 데이터를 적시에 최적의 품질로 제공하여 수요기업의 사업 목적 달성을 지원하는 것이 데이터 제공의 목표- 일원화된 커뮤니케이션 채널을 통한 빠른 수요기업과 협의, 서비스 기획, 데이터 가공, 최종 산출물 제공 수행- 데이터 바우처 수요기업 대상 Fast Track 진행으로 서비스 제공 리드타임 최소화- 별도 품질 관리 조직 및 프로세스 통한 제공 데이터 품질 최적화- 서비스 요청사항 반영 및 컨설팅 지원 목적의 과업별 전문인력과 의사소통 채널 운영을 통해 서비스 만족도 관리 최우선[서비스 유지보수 전략]? 서비스 제공 이후에도 적극적인 유지보수 서비스를 제공하고 데이터 컨설팅 또한 지속적으로 지원- 수요기업별 전담 담당자를 통한 데이터 오류 및 서비스 결함 건에 대해 빠른 피드백 수행- 데이터 활용 및 결과 해석 관련 상세 컨설팅 지원

주요서비스 상세정보(요약)

데이터 수요 관련 협의- 수요기업의 데이터 니즈에 부합한 데이터 항목, 분석방향 등 논의- 분석 목적에 따라 당사 데이터의 세부 추출 기준 및 컬럼 정의? 데이터 전처리/품질 검증- 데이터 분석 요청사항에 따라 다종 테이블에 있는 컬럼항목 연계 및 재산출- 산출된 컬럼값 필터 및 정합성 교차 검증, 빈 컬럼 및 오류값 보정? 데이터 가공- 데이터 집계/통계자료 생산: 소비시점, 고객, 지역 등 기준별 요약 통계 생성- 데이터 분류 및 유형화: 고객 특성별 세그먼트 분류, 주소 기반의 상권분류, 가맹점 업종별 그룹화 등- 라벨링: 소비패턴에 따른 소비스타일 태깅(편의점 VIP,카페인 뱀파이어 등)- 시각화: 지도, 차트, 도표, 대시보드로 한눈에 알아볼 수 있도록 시각화- 가명처리: 외부 데이터와 결합 또는 모델학습에 활용 시, 고객 단위 데이터의 안전한 활용을 위해 추가정보 없이는 특정 개인을 알아볼 수없도록 처리? 데이터 컨설팅- 통계기법을 활용하여 모델 예측, 시계열 분석, 고객군 특성 분석 등을 통한 인사이트 제공- 데이터 분석 결과를 바탕으로 수요기업의 전략적 의사결정을 지원 * 예: 상권 및 잠재고객 분석을 통한 창업 경쟁력 컨설팅 핵심 타켓 고객 정의 및 반응률 예측을 통한 마케팅 전략 컨설팅 등? 사후관리- 최종 산출물 오류 검수 및 데이터 기반 인사이트 활용 지원

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,큐레이션

품질확보전략(요약)

서비스 기획- 내부 분석 및 결과 공유를 통해 사전적 데이터 검증- 모델링 기술의 전문성을 활용하여 데이터 적중률 향상? 데이터 가공- 정기적인 내부 모니터링을 통한 데이터 오류값 수정 및 정제- 관련 팀과 분석결과 공유를 통해 사전적 데이터 교차 검증 수행- 모델링 기술의 전문성을 활용하여 모델 예측률 향상- 내부보고 및 현업 간 의견교류를 통한 도메인 지식 기반 인사이트 발굴- 데이터 관리의 개인정보보호조치 및 관련 법률 준수를 위해 적극적인 내부 지원? 최종 산출물 검수 및 유지보수- 수요기업 대상 최종 산출물을 안전하게 제공하고 주요 인수 요건 검수 수행- 최종 제공 서비스의 오류 및 하자 발생 시, 수요기업 전담 담당자의 1:1 대응을 통한 신속한 조치 수행 및 피드백 관리

활용사례(요약)

코로나 전후, 물가 상승, 계절 요인 등에 따른 소비 변화 및 민감도 등 분석을 통해 마케팅 전략 수립 지원? 상권별 동종업종의 가맹점 주요 방문 고객 특성 및 매출 규모의 비교를 통해 창업 경쟁력 및 사업성 컨설팅? 특정 업종 및 타겟층 고객의 소비패턴 분석 기반 신규 서비스 런칭