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그린훼스코주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

[기업개요] 회사명 : 그린훼스코(주)대표이사 : 윤현희사업분야 : 데이터수집/분석/가공 공급설립년도 : 2020년 1월주소 : 광주광역시 북구 첨단과기로208번길 50, 111호 [핵심역량]그린훼스코 주식회사는 2020년 법인설립 후 시장의 Needs를 반영한 발빠른 제품의 개발과 기 확보한 기술의 사업화 역량을 강화하여 에너지신사업분야를 주력 사업으로 영위하고 있습니다.IoT센서 기반의 데이터 수집장치를 통한 다양한 형태의 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 형태의 가공데이터를 제공하고 있습니다. 가공 데이터 기반의 새로운 비즈니스모델을 제시하고, 사업화에 활용될 수 있도록 컨설팅과 데이터가공 솔루션 등을 제공합니다. 최근 데이터 수집 및 가공 분야로 태양광발전소 등의 에너지산업, 대형 환경설비 등의 기계장치산업, 스마트팜 등의 첨단제어산업 등 다양한 현장 구축 사례를 보유하고 있습니다. 발전량예측, 고장진단 및 예측, 센서 기반의 다양한 장치 제어 등 고객 맞춤형 서비스 제공과 다양한 컨설팅을 제공할 수 있습니다.

기업한글명

그린훼스코주식회사

도로명주소

광주광역시 북구 첨단과기로208번길 50 (오룡동)

등록일

2025-01-23

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=8188701809&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

[가공기업의 기술]-수집기술:플룸(Flume),카프카(Kafka), NiFi, Sqoop, scribe, Fluentd등을 통한 빅데이터 수집.-작업 관리 기술: Airflow, Azkaban, Oozie등을 이용한 빅데이터를 분석하는 여러 가지 단계를 효율적으로 생성,관리하고 모니터.-데이터 직렬화 기술: Avro, Thrift, Protocol Buffers로 빅데이터 시스템의 다양한 기술과 언어를 각 언어간에 내부 객체를 공유.-저장 기술:자체적으로 보유하고 있는 서버 이외에도 아마존AWS의S3, MS Azure의Data Lake, Blob Storage, Google의Cloud Storage활용.- NoSQL기술: HBase은 실시간 랜덤 조회 및 업데이트가 가능하며,각 프로세스는 개인의 데이터를 비동기적으로 업데이트.-데이터 처리 기술: MapReduce, Spark, Impala, Presto, Hive, Hcatalog, Pig를 이용한 빅데이터 분석.-클러스터 관리 기술:빅데이터는 단일 시스템이 보다는 보통 클러스터로 처리 되기 때문에 자원의 효율적인 사용이 필요하여YARN, Mesos으로 스케쥴링.-분산 서버 관리 기술: Zookeeper으로 리스크를 줄이기 위해 분산 서버 관리.-시각화 기술:자체개발한 모니터링 시각화 기술 활용.-보안 기술: Ranger의HDFS의ACL, Hive데이터베이스의 접근권한 등의 보안 정책과 각 모듈에 대한 접근 기록(Audit)을 보관.[가공기업의 플랫폼]- Python :기계학습 및AI프로젝트를 통한 알고리즘 구현 툴로 사용할 수 있는 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원.현재ESS빅데이터 분석 툴로 사용하고 있으며 문법이 간단하고 유지보수 관리가 쉽고 다양한 라이브러리로 확장성이 좋음.- Energy Plus :건물 에너지 성능 시뮬레이션 엔진으로, Third party의 인터페이스 개발에 용이한 동적 시뮬레이션 툴이며 각각의 에너지 영향인자들에 대한 정밀 분석이 가능하고 객관적인 데이터에 의해 정량적으로 분석

상세주소

조선대학교 첨단산학캠퍼스 111호

설립일자

2020-02-13

실적(요약)

- 그린훼스코 주식회사는 발전량 예측데이터 확보를 위해 팜솔라(주)의 약 106개소를 대상으로 RTU시스템 실증운영 - 기 발전소의 위치, 인버터 효율, 일사량, 풍량등을 반영하여 생산되는 발전량 데이터를 학습모델 데이터로 사용하여 예측 모델 개발- 태양광발전시스템-RTU 시스템 구축 및 실증을 통해, 모듈, 접속반, 인버터, RTU를 기본 설비로 태양광발전시스템을 구축하고, 이에 대한 발전량 예측과 병행한 실증을 추진- 실제 PV 패널 데이터 인자를 각 계절별로 비교 사례를 통해 계절별 발전량의 상관관계 분석을 진행, 발전량 향상에 최적화된 알고리즘을 제작- 2023년 5월 (주)모아엔텍 공장지붕 96kW 태양광 발전소 설치 후, 태양광 통합모니터링, 발전량 예측 시스템 서비스- 지속적인 제품 업그레이드 및 O&M을 기반으로 태양광 발전업체 컨택- 태양광 시공 견적 시스템 및 업무 프로그램 개발- Web 및 APP 기밙의 맨홀 모니터링이 가능한 맨홀 IoT 원격제어 및 모니터링 솔루션 개발- 태양광 지능형 접속반에 대한 데이터를 수집 후 모니터링 가능한 태양광 모니터링 프로그램 개발- IoT 통신 모듈 및 모니터링이 가능한 센서 데이터 수집용 소프트웨어 프로그램 개발- 온습도, 조도, 토양센서, 카메라 데이터 수집 및 이상진단 시스템을 개발하여 적용시킨 객체인식 AI 시제품 제작- IoT 센서와 인공지능 기술을 이용한 시니어 건강상태 예측 및 복약 도움 스마트 전자 액자 시제품 제작 및 특허 출원과 저작권 등록- 2024년 데이터바우처 AI가공서비스 제공1)하수관로 VOCS 센서 기반의 악취 예측 인공지능 모델 데이터 가공서비스 계약단가 : 54,000,000원, 수행결과 : 우수2)다기종 인버터 데이터 기반 CNN 인공신경망을 이용한 통합관리시스템 데이터 가공서비스 계약단가 : 55,800,000원, 수행결과 : 보통3)PV 태양광 전기차 충전용 ESS시스템 BMS 데이터 순환신경망 기반 시계열 신호예측을 통한 배터리 성능 최적화 및 화재안전 시

유지보수(후속지원)전략(요약)

- 정기 유지보수 : 월 1회 이상 AI 모델과 데이터 플랫폼의 정기 점검 주기를 설정- AI 모델 업데이트 : 최신 데이터와 기술을 반영해 주기적으로 재학습 및 최적화하며 고객 요구 사항이나 환경 변화에 따라 모델 파라미터를 조정- 고장 예측 시스템 도입 : RTU 시스템 및 센서 데이터 기반으로 설비 이상 징후를 사전에 감지- 모니터링 자동화 : 대시보드를 제공하여 고객이 장애 상황을 즉시 인지하며 이상 발생 시 자동 경고 시스템을 통해 유지보수 팀에 즉각 알림- 긴급 대응 프로세스 구축 : 핫라인 운영 및 24/7 기술 지원 체계를 구축하여 장애 원인을 신속하게 파악하고 2시간 이내 초기 조치를 완료- 백업 및 복구 시스템 : 주요 데이터는 클라우드에 백업하며 장애 복구 시간(TTR, Time To Recovery)을 99%의 서비스 수준 협약(SLA) 내에서 유지- 당사는 데이터 이관에 필요한 데이터 상품내역서, 데이터 항목정의서 등 데이터 산출물을 관리하고 있고 시각화 솔루션을 통하여 분석 결과를 활용할 수 있고 활용된 내용은 로그파일을 생성하여 관리하고 있어 근거를 바탕으로 후속 지원이 가능함.

주요서비스 상세정보(요약)

[데이터의 상세정보 및 활용 정보]1. 발전소의 전반적인 시스템의 운영 정보를 종합 관리하는 것으로, 발전소의 전압, 전류, 온도 정보를 배터리 셀별, 랙별 정보와 SOC, SOH 등을 포함하는 BMS 관리 데이터 제공.2. PCS 전력, DC링크 전압ㆍ전류 등을 포함하는 PMS 관리 데이터 제공.3. 발전소 가동시간, 가동률, 전력 효율, 충ㆍ방전 상태 등 운영정보를 포함한 EMS 관리 데이터 제공.4. 발전소 및 인버터 등 내부 온ㆍ습도, 풍속, 이산화탄소, 분진, 결로 등 내부 환경 관리에 필수적으로 필요한 데이터를 제공하며, 기존 데이터를 활용하여 가상센서 알고리즘을 제작해 센서가 부착되지 않은 배터리 셀, 랙 등 기타 장치들 의 온ㆍ습도, 결로 등의 정보를 측정할 수 있음.5. 당사가 제공하고자 하는 데이터는 일반적인 시스템의 운영정보 뿐만 아니라, 안전 관리에 필수적으로 필요한 환경정보 데이터 및 가상센서를 통해 추가적으로 얻을 수 있는 데이터를 활용해 안전 운용 분석 데이터로 활용 가능함.6. 최신 ICT 기술을 융합한 혁신적인 모델링 솔루션을 제공. 다양한 산업 분야에서 높은 신뢰성을 제공하며, 현대적인 비즈니스 환경에서 더 나은 결과를 창출할 수 있도록 함.7. 연구데이터 수집 : IoT(Internet df Things)기술을 활용하여 데이터를 수집하고, 이를 통해 시스템의 상태와 성과를 예측하고 조치할 수 있도록 함.8. 빅데이터 분석 : 수집된 데이터는 AI기능을 활용한 빅데이터 분석을 통해 처리되어 유용한 인사이트를 유지, 예측 분석을 통해 의도한 문제점을 파악하고 조치를 취할 수 있도록 함.9. 사용자 대시보드 : 자사 기술을 활용한 사용자 정의 대시보드 생성 가능.10. 데이터 상세정보 및 활용 정보 · 센서데이터 : 환경 모니터링, 생산 라인, 냉각 시스템 등 데이터 제공 (ex 온도, 습도, 전력, 전압, CO2, 조도, 분진, 화제, 토양(pH) 등의 정보) · 기상데이터 : 기상청 API를 활용한 데이터 제공 · 운

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

- 수요기업 중심의 데이터 확보 및 제공, 수요자 맞춤형 데이터 가공, 가공 데이터의 활용방안 제시 등 데이터 확보, 가공, 활용 등에 대한 고객 맞춤형 방향성 확보와 과업 수행에 있어 최상의 품질을 제공하겠습니다. - 또한, 한국데이터산업진흥원에서 정의하고 있는 ‘데이터 품질관리 프레임워크’를 참고하여 구성요소 간 연관 관계를 분석하고 체계적인 데이터 관리 조직과 프로세스를 수립하고 실행하여 체계적으로 사업을 수행하겠습니다. - 구체적으로 기획, 설계, 구현, 테스트, 인증 및 배포의 5단계로 구성되어 있으며, 품질관리 프로세스는 품질관리, 제품 표준화 2단계로 구성됨. - 각 단계별 추진과정에서 수요기업의 니즈 점검을 수시로 진행하고, 품질향상을 위한 전문가 자문과 병행 사업을 수행함으로써, 고객 니즈 중심의 전문적인 사업수행과 외부전문가를 통한 객관성 품질을 확보하도록 하겠습니다. - 품질관리계획서에 정의된 산출물을 기반으로 단계별 품질관리를 통해 요구사항 정의서와 요구사항 추적표를 작성하여 문서화 기반의 사업수행이 이루어지고 성공적인 사업을 완료하고 고품질의 서비스를 제공하겠습니다.

활용사례(요약)

[에너지 분야]○신재생에너지EMS관리 시스템 활용-발전소의 전반적인 시스템의 운영 정보를 종합 관리하는 것으로,발전소의 전압,전류,온도 정보를 배터리 셀별,랙별 정보와SOC, SOH등을 포함하는BMS관리 데이터 제공.-PCS전력, DC링크 전압ㆍ전류 등을 포함하는PMS관리 데이터 제공.-발전소 가동시간,가동률,전력 효율,충ㆍ방전 상태 등 운영정보를 포함한EMS관리 데이터 제공.○발전소 유지관리 및 고장 예지 시스템 활용-발전소 및 인버터 등 내부 온ㆍ습도,풍속,이산화탄소,분진,결로 등 내부 환경 관리에 필수적으로 필요한 데이터를 제공하며,기존 데이터를 활용하여 가상센서 알고리즘을 제작해 센서가 부착되지 않은 배터리 셀,랙 등 기타장치들의 온ㆍ습도,결로 등의 정보를 측정할 수 있음.-당사가 제공하고자 하는 데이터는 일반적인 시스템의 운영정보 뿐만 아니라,안전 관리에 필수적으로 필요한 정보 데이터 및 가상센서를 통해 추가적으로 얻을 수 있는 데이터를 활용해 안전 운용 분석 데이터로 활용 가능함.-IoT(Internet df Things)기술을 활용하여 데이터를 수집하고,이를 통해 시스템의 상태와 성과를 예측하고 조치할수 있도록 함.-수집된 데이터는AI기능을 활용한 빅데이터 분석을 통해 처리되어 유용한 인사이트를 유지,예측 분석을 통해의도한 문제점을 파악하고 조치를 취할수 있도록 함.○발전소 발전량 예측 활용- IoT센서 및 통신을 활용해 발전기의 상황을 실시간으로 감지, 분석하여 발전단지 의 발전량 예측 정확도를 향상-예측 정확도 향상은 전력 계통 운영비용을 감소시키고 발전단지의 수익성을 개선-예측 정확도 향상으로 인한 발전사업자 리스크 감소와 전력수급 안정 효과○분산자원 연계 활용-IoT기술로 분산자원을 연결해 제어함으로써 하나의 가상발전소 형태로 전력거래시장에 참여하는 가상발전소(Virtual Power Plant, VPP)연계 가능.-IoT센서와 빅데이터 분석 기술의 발전으로 소규모 신재생,수요자원,프로슈머 등 전력시장에 참여 가능한VPP자원이 다양화되고 실