롤랑 유한책임회사 (ROLLAND) 총1명이 열람하였으며, 0개의 리뷰가 있습니다.

롤랑 유한책임회사 (ROLLAND)의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

우리 회사는 2014년 설립된 영상데이터 전문기업으로, 데이터의 가공, 생성, 분석서비스를 제공하며, AI 기반 데이터 서비스를 통해 다양한 산업에 기여하고 있습니다. 특히, 영상데이터의 생산 및 활용에서 두각을 나타내며, 창의적 접근과 영상데이터의 강점을 원동력으로 삼아 성장하고 있습니다.영상 데이터 전문 장비 보유:고해상도 및 초고속 영상 데이터 생산, 드론 10bit 촬영 등 다양한 환경에서의 데이터 수집이 가능.AI 학습용 원본 데이터(RAW 포맷)를 생성할 수 있는 특화된 장비를 보유.확장성과 최신 기술 활용:AWS EC2와의 연동으로 대규모 데이터 처리와 확장이 가능하며, 최신 GPU 성능으로 안정적 데이터 가공.지속적인 하드웨어 관리와 업그레이드를 통해 신뢰성 있는 최신 기술 지원.독점적 프로젝트 공간:데이터 시연, 테스트, 프로모션을 위한 전용 공간 제공으로 수요기업과의 협업을 강화하며, 프로젝트의 성공 가능성을 극대화.전문성과 적시성:영상 데이터 전문성을 기반으로 고객이 요구하는 데이터 품질과 납기 일정에 맞춰 맞춤형 데이터 서비스를 제공.데이터바우처 지원사업에서 이미 우수한 평가를 받은 실적과 기술력을 보유.

기업한글명

롤랑 유한책임회사 (ROLLAND)

도로명주소

서울특별시 마포구 월드컵북로 396 (상암동,누리꿈스퀘어)

등록일

2025-01-24

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1018691467&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

AI ORIGINAL1. 보유 플랫폼,장비,소프트웨어 활용 전략구분자원활용 전략플랫폼- AWS EC2-대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 확장성 제공-수요기업 요구사항에 맞춘 맞춤형 클라우드 환경 구축장비-시네마 카메라,슈퍼슬로우모션,드론 영상 장비-고품질 영상 데이터 수집 및 제작-스마트팩토리,의료,콘텐츠 제작 등 다양한 분야에 적합한 데이터 생성컴퓨팅 장비-고성능GPU기반 서버-데이터 전처리 및AI학습을 위한 고속 연산 제공-실시간 데이터 처리 및 분석 지원소프트웨어(C++)-영상 처리 및 데이터 분석 소프트웨어- AI학습 데이터의 전처리 및 증강-맞춤형 데이터 가공과 품질 검증기타-독점적100평 전용 공간-프로젝트 전용 공간으로 고객 맞춤형 테스트 및 쇼룸 활용-데이터 시연 및 협업을 위한 인프라 제공2.활용 방안데이터 생산 및 처리 효율화:시네마 카메라,드론 장비 등을 활용하여 고품질 원천 데이터를 생산하고, GPU기반 서버로 대규모 데이터의 전처리와 분석을 효율적으로 수행.자동화 프로세스 구축:AWS EC2와 연계하여 데이터 수집,처리,저장을 자동화하고,대규모 데이터 처리 속도를 개선.맞춤형 데이터 제공:영상 데이터(USD, RAW포맷)를 수요기업의 산업 및 프로젝트 요구에 맞춰 가공 및 전달.API및 데이터 컬럼 정의서를 통해 수요기업의 활용 편의성 제공.협업 및 테스트 환경 제공:200평 규모의 독점 공간을 통해 고객 맞춤형 데이터 테스트 및 시연 서비스 제공.고객 협업 프로젝트의 신속성과 품질을 보장.3.차별화 요소첨단 장비와 고성능 서버:데이터 생성 및 처리를 위한 최신 장비와 기술력 보유.클라우드 기반 확장성: AWS EC2를 통한 유연한 데이터 처리 및 저장.전문 소프트웨어 활용:데이터 전처리 및 가공 자동화를 통해 품질과 효율성을 동시에 확보.프로젝트 맞춤형 공간:고객 니즈에 따라 설계된 독점적 전용 공간으로 고객사와 협업 및 테스트를 강화.

상세주소

(누리꿈스퀘어) 연구개발타워, 11층

설립일자

2014-07-15

실적(요약)

사업 평가 우수 등급 획득: 데이터 구축 및 활용 성과를 인정받아 정부 및 사업 평가 기관으로부터 최고 등급 평가를 달성.지식재산권 등록 성공: 수요기업이 영상 데이터를 활용해 개발한 AI 모델과 소프트웨어 관련 지식재산권을 성공적으로 등록, 수요기업의 기술 경쟁력을 크게 강화.사업화 성과 창출: 구축된 데이터는 수요기업의 주요 제품 및 서비스에 직접 활용되었으며, 신규 매출 증가 및 시장 점유율 확대에 기여.글로벌 시장 진출 기반 마련: 국제적으로 호환 가능한 USD 및 RAW 포맷 데이터를 제공하여 수요기업의 글로벌 프로젝트 참여를 지원.순번사업명사업내용거래처명계약기간사업금액(원)성과 실적1□□□신약후보물질 데이터활용서비스□□□2022□□□평가 ‘우수’2△△△문화예술 데이터△△△2022△△△평가 ‘우수’3???신약후보물질 데이터활용서비스???2023???평가 ‘우수’4□□□교육 데이터□□□2023□□□평가 ‘우수’

유지보수(후속지원)전략(요약)

품질 확보를 위한 추가 방안 수요기업 맞춤형 데이터 제공:수요기업의 프로젝트 요구에 따라 맞춤형 데이터 설계 및 가공 서비스 제공.API 및 컬럼 정의서를 포함하여 데이터 활용의 편리성과 정확성 제공. 자동화와 수작업의 조화:대량 데이터 검수는 자동화 프로세스를 활용하고, 최종 검수는 전문 인력의 수작업으로 보완하여 품질 보장.정기적인 피드백 루프:수요기업과의 정기적인 피드백 회의를 통해 품질 기준을 지속적으로 업데이트.데이터 품질 관리 시스템(QMS)을 활용하여 품질 개선 과정을 투명하게 기록.

주요서비스 상세정보(요약)

AO_DATA_SERVICE (A, B)프로세스상세 정보활용 사례 및 특징기획·설계- 데이터 활용 목적에 따른 전략 수립 - 데이터 거버넌스 및 표준 정의 - 데이터 아키텍처 설계- 수요기업 맞춤형 데이터 전략 수립으로 프로젝트 성공률 향상 - 데이터 확장성과 연계성 보장수집·생성- 영상 데이터의 정형·비정형 생성 및 자동화 수집 - ETL 프로세스 구축(데이터 추출, 변환, 로드)- 드론 및 시네마 장비를 활용한 영상 데이터 수집 - 지속적 업데이트와 최신성 유지 가능한 데이터 자동화 수집가공- 데이터 전처리 및 품질 개선 - 데이터 라벨링, 태깅, 메타데이터 구축 - 데이터 표준화 정책 수립- AI 학습 데이터를 위한 정확도 높은 라벨링 - 영상 데이터 품질 검증 및 최적화 가공분석·활용- 데이터 적재 및 통계적 분석 - 분석 결과 시각화(그래프, 차트, 대시보드) - 데이터 기반 인사이트 발굴- 스마트팩토리의 이상 탐지 및 분석 - 의료 영상 데이터 기반 질병 예측 시각화

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

데이터 활용 서비스 품질 확보 방안 (1) 활용 서비스: AO_DATA_A컴퓨터 비전 기반 서비스 품질 향상객체 검출 및 분류 정확도 개선:커스텀 모델 업그레이드: Faster R-CNN, YOLO 아키텍처 기반으로 Selective Search Proposal 개선.데이터 증강: 다양한 배경 및 조명 조건에서 학습된 데이터로 검출 정확도 향상. 검수 및 품질 관리성능 측정 지표 활용객체 검출 정확도: 기준값 40% → 측정값 71%로 성능 검증.분류 정확도: 기준값 65% → 측정값 97%로 고도화. 결과물 검수: 데이터 활용 결과를 시각화하여 수요기업의 피드백을 반영, 최종 결과물에 대한 추가 최적화 수행. (2) 활용 서비스: AO_DATA_B AI 생성형 서비스 품질 향상MeshAP 개선:Mesh refinement 기술을 강화하여 기준값 25% → 측정값 70.5%로 향상. 텍스처 및 텍스처 매핑 품질 향상: Blender 3D와 외부 툴을 연계하여 시각적 사실감을 극대화.검수 및 품질 관리지표 기반 품질 관리:FID (Frechet Inception Distance)LPIPS를 활용하여 생성된 데이터의 품질과 다양성 평가.다중 단계 검수 프로세스:데이터 생성 후 품질 검사 → 수요기업의 요구 사항 반영 → 최종 데이터 정제 및 검수.

활용사례(요약)

주요 성과 및 특징 1.데이터 상품과 서비스의 고도화고품질 데이터 제공: 단백질, 미술작품, 아동교육 등의 특화 데이터를 구축하여 각각의 산업에 맞춤형으로 제공.서비스화 및 사업화 성공: 모든 프로젝트에서 데이터의 활용이 성공적으로 서비스화·사업화되어 수요기업의 목표 달성에 기여.2. 메타버스와 AI 기술 융합AI 기반 메타버스 실험실: 단백질 연구 및 신약 개발에서 메타버스 환경을 활용하여 연구 효율성과 정확성을 높임.XR 콘텐츠 제작: 미술작품 데이터를 활용하여 문화예술과 교육 콘텐츠의 디지털 전환 및 확장을 지원.3. 데이터바우처 평가 ‘우수’의 의미전문성 인정: 데이터 구축, 가공, 활용 서비스 전 과정에서 뛰어난 성과를 인정받아 데이터바우처 사업에서 ‘우수’ 평가.확장 가능성: 모든 프로젝트가 성공적으로 수행됨에 따라 수요기업이 추가 데이터를 활용하거나 사업 확장을 계획할 수 있는 기반을 마련.