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나이스평가정보의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

□ 기업 소개NICE평가정보는 ?신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률?(이하 '신용정보법')에 따른 신용조회업 영위 사업자로서, 1985년 설립 이래 개인 및 기업 신용정보, 신용관리, 기술신용 정보 등금융 인프라의 핵심 영역에서 중추적인 역할을 수행하며 성장해 왔습니다. 그 과정에서 축적한노하우와 우수한 전문인력, 해외 네트워크를 바탕으로 국내 최대의 신용정보 데이터베이스를보유하고 있으며, 디지털 전환이라는 패러다임의 변화속에서 금융의 효율성과 경쟁력을 높일수 있는 최적의 서비스를 제공하고 있습니다. 국내 최대 900만 기업정보 DB와 NICE DB(CreditBureau)를 통해 집중된 개인의 신용 데이터를 바탕으로 은행, 카드, 캐피탈, 보험, 상호저축은행등의 금융권과 유통, 통신 등의 비 금융권을 아우르는 국내 최대 회원사를 확보하고 있으며기업정보 데이터 및 데이터를 활용한 가공서비스를 제공하는 전문기업으로 기술환경을 선도하는 고도의 지식전문가 그룹으로서 신뢰받는 기업으로 자리매김하고 있습니다. 기업현황대표이사김 종 윤설립일1985년 2월 28일기업형태중견기업, 상장사본사서울특별시 영등포구 은행로 17 (여의도동)사업분야데이터베이스 및 온라인정보 제공, 컨설팅총인원747명연 매출액약 4,194억원 (2023년 결산 기준)홈페이지http://www.niceinfo.co.kr□ 참여 목적 및 취지기업정보 시장은 꾸준히 성장하고 있으나, 고객군을 분석해보면 일정 규모 이상의 기업으로 편중되어 있습니다. 공시되는 외감정보와 달리 대다수의 비외감 기업정보는 비공개되어 정보의 비대칭성이 존재하며, 잘 정제된 기업정보에 대한 수요는 다수의 기업이 갖고 있으나 특히 중소기업과 스타트업은 비용 부담으로 정보에 대한접근이 어렵습니다. 저희 NICE평가정보는 기업정보를 다양한 형태로 가공하고 서비스하여 접근하기 쉽고 활용가치가 높은 기업정보 시장을 지향하고 있으며 나아가, 기업정보 데이터 기반의 혁신 서비스나 제품을 개발하고자 하는중소기업과 스타트업, 예비창업자를지원하

기업한글명

나이스평가정보

도로명주소

서울특별시 영등포구 은행로 17 (여의도동)

등록일

2025-01-10

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1168115020&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

□ 데이터 가공 보유 솔루션/SWNO내용1기업정보 데이터 입출력이 가능한 RDBMS 사용 (SAP HANA, 오라클, 싸이베이스 등)2SAS를 기반으로 한 통계 분석 및 모형 데이터 검증3고객 니즈에 맞는 비정형 외부데이터 매쉬업 및 내부연산4가공데이터 검수 : 가공데이터를 자체적으로 검수하여 제공하며, 수요기업에서도 데이터 검수 후 보완사항이 있는 경우 재 요청할 수 있음5가공업무는 데이터 클렌징(SQL) 및 통계분석(SAS)으로 수행함

상세주소

10F 정보사업4실

설립일자

1985-04-01

실적(요약)

□ 참여 사업? 개요순번사업명사업내용발주처계약 기간사업금액(실적금액)1데이터바우처지원사업중소기업, 스타트업,청년기업 등을 대상으로 데이터 기반 혁신 및 신제품, 서비스 개발 촉진을 위해 데이터 구매 및 가공서비스 지원한국데이터산업진흥원(K-data)2022년6월~11월1,014,269,700원2023년6월~11월670,000,000원2024년6월~11월300,000,000원2맞춤형공공입찰공고추천 서비스국민에게는 통합적/선제적/맞춤형 서비스 제공, 기업에게는 새로운 혁신 기회제공, 정부에게는 과학적으로 일할 수 있는 기반 마련한국지능정보사회진흥원(NIA)2023.08.25~2024.02.29600,000,000원(240,000,000원)3청년정책맞춤형플랫폼산재된 청년 정책정보를 통합하여 민간 플랫폼에서 통합조회 및 맞춤형 추천 서비스 구현 2023.10.01~2024.04.301,700,000,000원(705,000,000원)□ 참여 사업 실적수행 역할수행 성과상세 내용공급기업데이터를 활용한 비즈니스 혁신 및 신규 제품, 서비스 개발 등이 필요한 수요기업에게 데이터 구매 및 활용을 위한전 단계 지원● 2022년· 한성씰산업 등 58개 社 데이터 구매 지원·마케팅앤컴퍼니 등 3개 社 데이터 가공지원● 2023년·제이씨디 등 27개 社 데이터 구매 지원· 온전(주) 등 7개 社 데이터 가공 지원● 2024년· 한국기업지식연구원(주) 등 32개 社데이터 구매 지원·(주)오리진코퍼레이션 등 3개 社 데이터 가공 지원

유지보수(후속지원)전략(요약)

□ 유지보수(후속지원) 전략NICE평가정보는 수요기업의 데이터 활용 사업에 대한 환경적, 기술적 특성을 이해하는 유지보수 책임자를 지정하여, 하자보수 및 장애발생시 신속히 대응하며 아래 지원체계를 유지하고자 합니다.역할업무분장유지보수책임자기업정보관리 (박동희 팀장)유지보수담당자기업정보관리운영 (이재민 매니저)구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원한다.무상하자보수 기간유지보수기간동안 무상하자보수를 지원한다.유지 보수 내용하자보수- 유지보수기간 내 발생하는 데이터 및 터미널 결함에 대한 유지보수- 기본점검 및 설치 전 환경점검, 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원품질개선- 에러 수정, 기능 자체의 문제점으로 인한 수정/보완, 목적물의 수정- 운용 중 장애가 발생하여 수요기업이 유지보수를 요구 시 업무차질 없도록 최적화 하여 실행- 운영시스템 최적화 및 안정화 지원, 정상운영을 위한 기술지원- 운영시스템 최적화 및 업그레이드 지원, 정상운영을 위한 기술지원환경적응- 신규운영체제 및 응용프로그램 개선/확장에 따른 변동사항- 서비스 업그레이드시 개선에 따른 변동사항 안내유지 보수 범위예방점검- 예방정비 활동 중 정기점검 실시- 예방정비 활동 중 수시점검은 시스템 장애가 예상되는 상황에서 반드시 실시무상하자보수공급한 목적물에 하자가 있는 경우는 무상 하자보수를 원칙으로 함무상유지보수거래처 관리 및 기업분석데이터: 무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동기업정보 DATA: 최초 1회 제공, 오류 데이터 발견시 해당 데이터 재 제공유상유지보수- 고객의 실수 또는 천재지변에 의한 장애에 대해서는 책임을 지지 아니 한다.- 수행계획서에 기재된 내용 외에 고객의 요구 시 유상유지보수- 유지보수 인력 이외의 인력이 수행한 시스템 개조, 첨가, 조정 및 수리로 시 스템에 중대한 영향을 끼친 경우에는 유상 처리 한다.- 고객의 추가사항 정의에 따라 서비스 금액을 유상으로 측정한다. (고객과의 충분한 사전협의를 거친다.)

주요서비스 상세정보(요약)

□ 가공서비스 소개NO서비스 내용1기업정보 및 비정형데이터를 매쉬업하여 산업 및 그룹 합산 재무제표 순위 가공 가능2표준산업별 기업의 부도율, 연체율, 폐업율 데이터 가공 가능3국내 그룹사별 개요, 연혁, 사업현황 Matrix 및 지배구조, 합산 영업실적 등 다양한 형태의 통계정보산출 가능4대내외 경제 불확실성에 효과적으로 대응할 수 있는 조기경보 시스템 및 업무프로세스 구축을 통한부실 여신 발생 가능성 확인 가능5기업정보와 특허정보의 매핑을 통한 고부가가치의 성과 분석 고도화 용역 제공 가능

카테고리구분

전처리,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석

품질확보전략(요약)

□ 품질 확보 전략전략내용정보의 정확성방대한 데이터의 정확한 관리를 위해 자체 콜센터를 운영하며 120여명의데이터베이스전문 인력 보유. 특히, 재무정보의 정확성을 기하기 위해 공인회계사 및 회계분야 경력자에 의한 3단계 검증과정 및에러 검증 시스템을 운영정보의 신속성국내 정보제공기관 및 금융감독원과의 실시간 연결 체제를 유지하고신속한 정보를 제공하고 있으며, 특히 상장/코스닥 기업의 경우 사업보고서 공시 이후 1주일 이내에 재무제표가 입력 완료될 정도로 신속한 정보 업데이트 체제 유지평가모형 고도화주기적으로 신용평가모형, 조기경보모형을 고도화하여, 모형의 변별력 수준을 높이고 시장 변 화를 적시성 있게 반영할 수 있는 신용정보 지표 제공입수 인프라 고도화공인인증서 기반 세무서류 및 증명서류 제출 시스템(Oneclick), 세무/회계프로그램 기반 세무서류 및 재무제표 제출 시스템(Dataline) 등 비대면/간편제출 입수 인프라 고도화입수/인력/검증프로세스 개선AI 전담 팀 신설로 AI 기반의 기업정보 입력, 오류검증 자동화 업무 추진(텍스트 마이닝, 딥러닝 등 기술 활용)Big Data 구축을 위한신규 DB확보미국/중국 등 주요국 수출입 데이터 입수, 식별을 통한 DB 확충- 산업단지 사업장 분석을 통한 DB 확충- 건축물/토지대장, 실거래가 정보, 시세 정보, 등기 변동사항 등 부동산 관련 정보의 입수, 식별을 통한 DB 확충적시성 있는모니터링 지표 관리다년간 신용리스크 모형 노하우를 기반으로 정확하고 신뢰성 있는 다양한 기업 정보를가공하여 각종 콘텐츠와 신용위험관리 솔루션으로각종 경영 의사결정을 협업 지원데이터 호환성 및안전성 확보표준화 된 데이터를 API 형태로 제공하여 데이터 호환성 확보, 데이터 활용도 제고- 제공 정보 내 개인정보를 포함한 민감정보 배제하여 안전성 확보- NICE평가정보의 보안관련 관리적/물리적/기술적 통제에 따라 데이터 보안성 확보조직적 데이터 품질 관리기업정보 입력/검증 전담 조직 운영으로 데이터 품질 제고데이터 연속성 확보기업정

활용사례(요약)

□ 가공서비스 활용 사례구분내용거래처 식별화기 거래처에 대한 업체명, 주소, 대표자명의 정보를 통해 NICE평가정보 내 기업정보와 Mapping → "사업자번호" Mapping을 통한 거래처 식별화재무 분석 재무상태표, 손익계산서, 현금흐름표, 자본변동표를 통한 재무 비율 분석→재무정보를 활용한 활동성, 수익성, 안정성, 성장성, 생산성 비율 분석값 제공산업 분석 기 거래처가 포함된 산업 Mapping 및 해당 산업정보 가공→산업 합산 재무제표, 재무비율, 순위, 부도율, 연체율 등의 정보 제공개별 수요기업용Index 개발고객사에서 요청한 특정 사건과 관련한 Index 개발 및 제공→기업정보 데이터 기반 시계열 분석 구현 (대시보드)