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(주)기업혁신센터의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

1. 가치 & 진화기업혁신센터는 2008년에 설립되어, 기업의 업무프로세스를 혁신하고 조직의 창조력을 높이는 기업경영기술컨설팅을 400여 개사 고객사에 수행하여 왔습니다. 또한, 세계와 함께 진화를 추진하는 글로벌경영지원을 통하여, 중소중견기업의 해외진출을 위한 경쟁력강화로 그 동안 국내 유수기업의 경영혁신, 원가혁신, 공정개선, 신제품 개발 및 개선, 제조물 책임, 품질·환경경영 시스템을 구축컨설팅을 지원하여 기업의 이익확보와 인재양성에 기여함으로써 국가경쟁력 강화에 일익을 담당하고 있다는 자부심으로 High Quality Consulting Service를 제공하고 있습니다.2. 핵심역량2-1. 기업혁신센터의 KMS에 기반한 당사 개발 진단 툴 및 솔루션 보유 2-1. 기업혁신센터의 KMS에 기반한 당사 개발 진단 툴 및 솔루션 보유 2-2. 데이터가공이 가능한 관련실적 풍부 (약 2천여건) 2-3. 참여 전문가의 최고 전문성 및 학위보유 2-4. 데이터공급역량 -컨설팅제2본부 스마트공장최적화 팀의 데이터바우처사업 운영 및 지원 -신규 조직 신설:컨설팅 제2본부 산하[데이터 지원]조직,인력 강화 -전문성과 경험을 갖춘 인력을 확보하고 실행력 강화

기업한글명

(주)기업혁신센터

도로명주소

서울특별시 영등포구 국제금융로8길 34 (여의도동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1198605467&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

-자체개발MES,아이피스미니/아이피스프로 .기초 및 고도화 수준 달성을 위한 공정 시각화 특화 솔루션 .자동화 설비 또는 구형 설비와PLC-통신G/W연결 추가 가능 .실시간 생산현장 모니터링,데이터 축적 후 분석/가공 수단 .재고관리,생산 리드타임,품질 수준 데이터 수집 및 공유 최적 시스템 -데이터분석 솔루션‘브랜드세이퍼’확보 .아이크래프트 브랜드세이퍼 어플리케이션 공급 계약(계약서 참조) 솔루션 확보했으나,이번 공급기관으로 선정이 된다면 해당계약을 연장하여 공급예정 *공정 시각화Solution보유(특허) .국내 특허등록:제2048377호(발명자:고정석본부장) .미국 특허등록: US 11,288,610 B2 (Mar. 29, 2022) -스프레드 시트 타입의 공정 데이터를 이용하여 공정을 관리하는 방법,이를 이용한 공정 관리 서버 및 특정 작업자 단말 -공정 관리를 직관적인 색상으로 모니터링할 수 있는 기초MES기능으로 출발하여 생산진척 데이터 축적을 통해 리드타임 관리,병목구간 확인 및 개선 조치로 이어질 수 있음 -시간 진행의 색상 데이터를 학습시켜서 그 패턴과 공정별 시간 패턴을 분석하여 최적의 생산계획과 자재 준비로 연결시켜서 궁극적인 생산관리 개선 효과 달성

상세주소

오륜빌딩 706호 (여의도동)

설립일자

2008-02-25

유지보수(후속지원)전략(요약)

1. 지속적인 보수교육 실시 2. 관련 정부지원사업의 안내 및 정보제공 3. 우수한 데이터 보유 기업과 유연한 협력관계로 특이성 솔루션?제공가능 4.기 구성 조직을 통해 부문별6개월 또는1년 단위 협약을 통해 사후 서비스 관리 지속(분석 및 기타 가공서비스 내용의 업무 규칙 제정 추진)

주요서비스 상세정보(요약)

가공 서비스의 상세정보 1)공정(시간,수량,품질 데이터)수집 및 모니터링 체계 구축 ※스마트공장 보급ㆍ확산사업 참여를 통해 생산관리 수준 제고 도입기업 발굴 및 스마트공장 단계별 전개(아이피스프로 적용) 생산관리 각 영역별 데이터 수집 및 저장,빅데이터화 수집된 데이터 분석 도구 활용AI분석 결과 리뷰,개선 적용 자율적 운영 도달 통한 스마트공장 고도화 달성 지향 -계획수립:DB확보 및 전처리(필요Field수립) ▶가공을 위항 알고리즘 적용 ▶가공검수(업체와DB정확도Feed Back)및 수정 ▶개발 알고리즘을 활용한 지속적 가공업무 수행 및Feed Back -가공:DB전처리(필요Field수립) ▶가공을 위항 알고리즘 적용 -가공 검수:업체와DB정확도Feed Back)및 수정 -가공 방법:개발 알고리즘을 활용한 지속적 가공업무 수행 및FeedBack

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,데이터 보호 관련 기술 개발,AI Hub 학습용 데이터 재가공,전략수립,큐레이션,설계,생성·수집,자동화,적재

품질확보전략(요약)

품질확보 전략 및 정책 -총체적 품질보증 전략으로 체계의 안전성 보장 활동목표 : 고객 요구에 부합되는 최고수준의 품질확보를 위한 전략 1. 전사품질보증활동수행 2. 프로젝트 품질활동실시 3. 일관성 유지 4. 종합적인 품질보증수행? 5. 고유개발 방법론 적용 등

활용사례(요약)

데이터 처리 프로세스 요약 제품품질/ 공정작업 / 공정설비 / 계측설비 => 데이터 게더링(실시간 데이터 게더링) =>아날리시스(실시간 데이터분석)=>컨트롤(실시간제어) .데이터 수집과 저장 이후 그 활용을 위한UI개발 .현장의 생산 운영 정보를 실시간 모니터링 도구 활용해 파악 .시각화를 통한 현장 상황 파악,원활한 의사소통 환경 개선 .빅데이터 처리의3단계 ①실시간 현장 데이터 자동 수집(아이피스프로) ②AI등 다양한 도구를 통한Data분석:현장을 이해하고 문제점 도출 ③시각화를 통해 정보 공유 및 상황 관리,개선 활동으로 스마트한 공장 달성