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씨그로 주식회사의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

씨그로는 이커머스 산업에 필수적인 데이터 중심의 의사결정을 도와 고객들의 성장을 돕는 서비스입니다.씨그로는 이커머스 업체를 위한 판매/광고 성과 데이터 통합 대시보드이며, 이커머스 업체들을 위한 Data Ops 서비스가 되는 것을 비전으로 삼고 있습니다. 온라인상의 모든 비즈니스 운영 관련 활동과 실적 데이터를 수집하고, 이를 바탕으로 특이점에 대한 즉각적인 확인, 판매-광고 인과관계에 대한 분석 기능을 제공하며, 시장 내의 유의미한 경쟁사들에 대한 데이터 제공, 광고비 배분 최적화 제안 등의 서비스 제공을 목표로 하고 있습니다.새로운 유형의 서비스로 존재하는 서비스는 없으나, 단기적으로 경쟁 가능성이 있는 서비스로는 이커머스 판매 주문 수집 서비스가 있습니다. 저희는 주문 수집 서비스보다 많은 종류의 데이터들을 수집하고 시각화 해주는 점에서 강점이 있습니다. 주문 수집 서비스의 경우 매출, 주문수, 재고 등의 판매 관련한 데이터만 확인할 수 있는 반면 씨그로에서는 광고비, 전환값, ROAS 등의 판매 관련 데이터까지 모두 취합해 볼 수 있습니다.

기업한글명

씨그로 주식회사

도로명주소

서울특별시 강남구 삼성로75길 32-11 (대치동)

등록일

2025-01-22

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1198709475&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

보유 서버 및 장비서버- Cloud DB for PostgreSQL (ncloud)[live] 사양: 4vCPU, 8GB Mem, 30GB, Primary, Secondary로 2개[dev] 사양: 2vCPU, 8GB Mem, 30GB, Primary, Secondary로 2개- Server (VM) (ncloud) [live] 사양: 2vCPU, 8GB Mem ubuntu[dev] 사양: 2vCPU, 8GB mem ubuntu[agent] 메인 1개: 4vCPU, 8GN mem ubuntu, 스페어 1개: 4vCPU, 8GN mem ubuntu- Blob storage (azure) 사양: StorageV2 (범용 v2), 추가기능 X장비- MAC 10개: macOS Monterey 12.4, Apple M1, 16GB, Macintosh HD- LG gram 3개 : 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1155G7 @ 2.50GHz 2.50 GHz, 16.0GB, Windows 10 Pro- 현재 매일 총 30만 건의 데이터를 수집, 누적된 데이터량이 300GB가 될만큼 대용량의 데이터 수집 및 가공 및 분석이 용이하게 가능한 서버 및 개발 장비를 기 보유 중- 따라서 데이터 규모가 큰 수요기업을 대상으로라도 데이터바우처를 통한 데이터 판매 및 가공 서 비스를 효과적으로 수행할 수 있을 것으로 기대--------------------------------------------보유 SW효과적인 개발을 위한 SW뿐만 아니라 클라이언트 및 내부 커뮤니케이션을 위한 업무 SW도 보유하고 활용하고 있어 효율적이고 효과적인 업무 수행이 가능할 것으로 기대--------------------------------------------개발SW- redash: 팀내부적으로 다양한 쿼리들을 저장, 시각화하여 데이터들을 확인 할 수 있는 백오피스 tool-mixpanel: 고객 행동 데이터를 수집 및 분석을 하여 시각화해주는 tool-smartlook: cl

상세주소

대산빌딩 3층

설립일자

2021-05-03

실적(요약)

21년 매출 18,150,910원22년 매출 70,265,413원23년 매출780,097,490원24년 매출 약 1,400,000,000원최근3개년 사업 수행 요약1. 비대면 바우처 2023.05.09 ~ 2023.12.31/ 계약금액 28,000,000원 / 발주처 : K-비대면 바우처 플랫폼 / 비대면 서비스 상품 대상의 오픈 마켓 플랫폼사업목적 : 화상회의, 재택근무 등 서비스 지원을 통한 중소/벤처기업의 디지털화 촉진 및 비대면 서비스 분야 육성사업추진 목표 : 공급기업으로 수요기업의 니즈에 맞춰 이커머스 관련 데이터를 대시보드 형태로 시각화하여 서비스 제공2. TIPS 2022.10~2024.09 / 계약금액 500,000,000원 / 발주처 : 중소벤처기업부 / 빅데이터 기반 분석, 진달 솔루션사업목적 : 기술 아이템을 보유한 창업팀을 민간주도로 선발하여 미래 유망 창업기업을 집중 육성사업추진 목표 : E-Commerce 소상공인의 수익성 제고를 위한 빅데이터 기반 분석/진단 솔루션 개발3. TIPS 창업사업화 2023.05.01 ~ 2024.02.29 / 정부지원금 85,000,000원 / 전담기관 : 창업진흥원 / 이커머스 업체를 위한 데이터 통합솔루션사업목적 :이커머스 업체를 위한 데이터 통합솔루션 개발 및 사업 고도화사업추진 목표 : E-Commerce 소상공인의 수익성 제고를 위한 빅데이터 기반 통합 솔루션 개발 및 사업 고도화4. TIPS 해외마케팅 2023.07.01 ~ 2024.04.30 / 정부지원금 80,000,000원 / 전담기관 : 창업진흥원 / 판매-광고 등의 이커머스 성과 자동 통합/분석/시각화 대시보드 솔루션사업목적 : 판매-광고 등의 이커머스 성과 자동 통합/분석/시각화 대시보드 솔루션을 본 사업을 통해 해외마케팅에 집중사업추진 목표 : E-Commerce 소상공인의 수익성 제고를 위한 이커머스 성과 자동 통합/분석/시각화 대시보드 솔루션 마케팅5. 클라우드 바우처 2024.01~ / tbd / 전담기관: 정보통신 산업진

유지보수(후속지원)전략(요약)

씨그로는 모든 신규 기능 개발 및 기존 기능 고도화를 고객사와의 인터뷰 바탕으로 진행하고 있습니다.세일즈/CS팀을 통한 VOC 수집 및 기능 개선1. 세일즈팀이 존재해 고객사와 주기적으로 대면 미팅 및 비대면 미팅을 진행하고 있습니다. 비대면 및 대면 미팅을 통해 고객 VOC를 주기적으로 수집하고, 이를 바탕으로 기획 및 개발을 진행하여 기능 고도화하고 있습니다.2. CS팀이 존재해 고객사의 문의, 요청 등의 CS를 빠른 속도로 처리하고 있으며, 실제 CS응대 속도 지수를 1분대로 유지하고 있습니다.

주요서비스 상세정보(요약)

씨그로 데이터 가공 서비스는 이커머스 사업에 존재하는 다양한 종류의 데이터를 수집/가공/분류하여 사업자가 데이터에 근거한 최적의 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 가공 서비스입니다. 씨그로가 제공하는 데이터 가공 서비스를 통해 수요 기업은 최종적으로 광고비를 통한 실질적인 매출 효과를 의미하는 ‘공헌이익’을 명확하게 파악할 수 있습니다. 공헌이익은 발생한 매출에서 광고비, 원가, 수수료, 배송비 등 변동비용을 제한 후 남은 이익을 말하며, 특히 온라인 커머스 산업에서 주요하게 관리하는 지표 중 하나로 성장하는 브랜드가 공통적으로 보고 있습니다.데이터 가공 서비스는,데이터베이스 구축, 데이터 수집 및 연동(크롤러, API 연동 등), 데이터 전처리(outlier removal, imputation, normalization, generation), 데이터 통합 및 익명화, 태깅 및 라벨링, 시각화, 분석, 데이터 품질 관리, 크라우드 소싱 등으로 구성되어 있으며, 각 가공 서비스별 제공 범위는 다음과 같습니다.- 데이터베이스 구축 : 수집, 라벨링된 데이터 저장- 데이터 수집 및 연동 : 요구 사항에 맞는 원본데이터 수집- 데이터 전처리 : 원본데이터의 이상치/결측치 처리 및 메타데이터를 정해진 포맷으로 DB화- 데이터 통합 및 익명화 : 데이터 표준화 관리 및 개인정보 비식별화- 태깅, 라벨링 : 텍스트, 이미지, 동영상 등의 데이터에 태깅, 라벨링, 언라벨링- 시각화 : 지도, 그래프, 차트, 분석 대시보드로 변환하여 시각화 처리- 분석 : 빅데이터 분석 진행을 위한 컬럼의 이산 집합, 시각화. 인사이트 발굴을 위한 분석 설계- 데이터 품질 관리 : 분야별/업종별 데이터 테이블 및 컬럼 표준화, 품질개선(클렌징). 데이터 활용성 향상을 위한 빈컬럼 내 데이터 추가를 위한 데이터 수집 등. 값 필터, 정합성 검사 및 값의 보정- 크라우드 소싱 : 크라우드 소싱 레이블 작업으로 원하는 형태로 데이터 가공

카테고리구분

코딩,시각화,정보추출또는조합,분석

품질확보전략(요약)

파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터를 빅데이터 DB로 수집 자동화합니다. 빅데이터에서 모은 데이터를 토대로 시각화(대시보드)하고, AI를 이용하여 매출 예측, 광고 효율 판단 등의 인사이트 및 Forecasting 정보 제공하고 있습니다. 더 나아가 광고 On/Off 기능 추가, 등록 상품의 판매가 수정 등의 Action까지 제공할 예정입니다.요소기술1 ; 파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터 수집 자동화세부기술1) 최적화된 채널별 파이프라인 개발세부기술2) 트래픽/데이터 급증에 대응 가능한 Scalable 파이프라인 관리 기술 개발세부기술3) 분석 및 Recovery를 위한 비정형 데이터 베이스 구축 및 연결요소기술2 ; 빅데이터를 이용한 BI 및 데이터 표준 API제공세부기술1) 데이터 가공 과정에서의 다양화를 위한 정형한 커스텀 엔진 개발세부기술2) 이커머스 관련 다차원 분석 및 관리를 위한 빅데이터 구축세부기술3) 빅데이터 분석을 통한 이커머스 데이터 표준 API 개발요소기술3 ; AI기술을 이용한 인사이트 및 액션 기능 제공세부기술1) AI를 통한 매출/광고비 및 기타 상황에 대한 다차원 분석세부기술2) Forecasting 모델 및 추천 알고리즘 기반 커머스 의사 결정 및 액션 기능 개발

활용사례(요약)

씨그로는 이커머스 데이터를 보다 효과적으로 수집하고 처리하여, 분석하게하는 일련의 과정을 3 가지 요소기술을 통해 구현함(파이프라인 기술을 통한 다채널 수집, 빅데이터 처리 기술, AI 기술)파이프라인 기술을 통한 다채널 데이터 수집 기술- 세부기술1. 최적화된 채널별 파이프라인 개발- 세부기술2. 트래픽/데이터 급증에 대응 가능한 Scalable 파이프라인 관리 기술 개발- 세부기술3. 분석 및 Recovery를 위한 비정형 데이터 베이스 구축 및 연결데이터 처리 및 저장 기술 ? 이커머스 표준 데이터 API 구현- 세부기술1. 데이터 가공 과정에서의 다양화를 위한 정형화 커스텀 엔진 개발- 세부기술2. 이커머스 관련 다차원 분석 및 관리를 위한 빅데이터 구축- 세부기술3. 빅데이터 분석을 통한 이커머스 데이터 표준 API 개발데이터 분석 및 시각화 기술(개발 중)- 세부기술1. AI를 통한 매출/광고비 및 기타 상황에 대한 다차원 분석 Forecasting 모델 개발- 세부기술2. Forecasting 모델 및 추천 알고리즘 기반 커머스 의사결정 및 액션 기능 개발