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롯데카드의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

롯데카드㈜는 2002년 12월 설립되어 국내 최대의 유통, 서비스 네트워크를 기반으로 하는 신용카드사입니다.백화점, 마트, 홈쇼핑, 영화관, 커피전문점 등의 고객 생활을 중심으로 '할인, 포인트 적립' 등 다양한 혜택을 제공하고 있습니다.또한 할부금융 및 일반고객/기업고객 대상으로 신용 또는 담보를 기초로 하여 자금을 대여해주는 일반 대출 업무를 수행하고 있습니다.보유 데이터는 900만명이 넘는 카드 고객 회원에서 발생하는 결제 데이터, 286만개 가맹점(온라인 5,000개, 오프라인 268만개) 데이터를 보유하고 있습니다. 결제 데이터부터 증권, 유통, 온라인 커머스 등 다양한 제휴사 데이터를 결합하여 데이터 분석하고 있습니다.고객 이해와 통찰력을 바탕으로 차별적인 가치를 창조하고 고객 라이프 스타일에 맞는 최상의 솔루션을 제공하고자 합니다.실제로 2021년 데이터 사업 시작 이후,기업의 요구사항에 따른 다양한 인사이트 공급, 그리고 데이터 품질관리에 대한 노하우를 확보하였습니다. 다양한 기업들에게 데이터/분석/광고 서비스를 공급하였습니다.또한 글로벌 신용카드 데이터 보안 인증 ‘PCI DSS’ 인증, 글로벌 보안인증 ISO 27001 등 고객 개인 정보 보호를 위하여 다양한 노력을 기울이고 있습니다.

기업한글명

롯데카드

도로명주소

서울특별시 종로구 새문안로 76 (신문로1가,콘코디언(concordian))

등록일

2025-01-15

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1208154231&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

- 데이터 수집 : Nifi- 데이터 처리 : Spark, HUE- 데이터 저장 : Hive, HDFS- 데이터 관리 : Ranger,Metricbeat,Kibana,ambari- 데이터 분석 : R,HUE,SAS- 데이터 시각화 : Data Planet

상세주소

(신문로1가) 콘코디언 빌딩

설립일자

1989-08-21

실적(요약)

- 2022년 코웨이 연령별 업종 카드 소비 데이터를 통한 신규 사업 추진 데이터 제공- 2022년 디플래닉스 온/오프라인 업종 결제 트랜드 데이터 제공- 2023년 나이스지니데이타 데이터결합하여 인천테크노파크 데이터 제공- 2023년 AIG 의료업종 카드소비데이터 및 자녀나이예측 데이터 제공- 2024년 경기도 민간데이터 공동구매 사업 데이터 제공- 2024년 온라인 품목데이터 제공

유지보수(후속지원)전략(요약)

■ 수요기업 제공 목표롯데카드는 월 1억 이상 발생하는 카드 결제 데이터 양 및 보유 데이터 특장점인 유통 데이터 가공 경험을 바탕으로 지역/상권 및 잠재력을 파악하고 상세한 고객 구매 분석이 가능합니다.데이터분석가들이 직접 데이터를 추출/분석/가공 할 수 있는 환경을 통해 수요기업 요구 사항에 대해 즉각적으로 대처하고 유연한 대처가가능하며 데이터 정합성을 높이기 위해 노력하고 있습니다■ 수요기업 유지보수 계획1) 담당자 지정 상담 및 웹 페이지 운영을 통한 지원데이터 바우처 수요기업을 위한 전문 상담 라인 확보 및 신규 Data-Driven Business 플랫폼 홈페이지 운영하여 사업 문의. 데이터 상담, 데이터 오류, 데이터 유지보수 등의 관련 업무를 지원합니다.2) 1:1 데이터 컨설팅데이터바우처 수요기업과 판매 및 가공 업무가 시작되면 수요기업 전담 담당자를 구성하여 데이터 피드백, 데이터 컨설팅 업무를 지원합니다. 사업 종료일 이후 1년간 전담 체계를 유지하여 데이터 품질에 대한 지속적인 관리 및 상담을 제공합니다.3) 데이터 품질 관리 및 활용 컨설팅 제공내부 IT운영팀, BDA실을 중심으로 최신성 데이터 주기적 업데이트, 데이터사업팀의 누적된 경험을 활용한 데이터 활용 방법 제안을 통해 유지보수를 지원합니다.

주요서비스 상세정보(요약)

■ 개요 :롯데카드(주) 월 1억 이상 발생하는 카드 결제 데이터 양 및 보유 데이터 특장점인 유통 데이터 가공 경험을 바탕으로 지역/상권 현황 및 잠재력 파악하고 상세한 고객 구매 라이프 스타일 Insight 제공이 가능합니다.■ 가공 서비스 특징 :롯데카드(주)에서 보유한 900만 회원 결제 데이터와 유통, 금융 등 다양한 제휴 데이터를 활용한 연계 분석이 가능합니다.이러한 확장된 데이터를 통해 고객 요구사항에 따른 맞춤형 데이터 제공이 가능하며 이를 기반으로 고객 비즈니스 확장과 Insight 제공에 도움을 드릴 수 있습니다.분석 플랫폼 활용을 통하여 기존 IT부서 지원을 통한 데이터 추출, 데이터 컨설팅팀의 분석 업무 수행이라는 기존 프로세스를 벗어나서데이터 분석가들이 직접 데이터를 추출/분석/가공 할 수 있는 환경을 통해 수요기업 요구사항에 빠르고 유연한 대처가 가능합니다.1)비즈니스 이해 및 상담/업무 협의수요기업의 비즈니스 이해를 기반으로 원하는 데이터 분석 방향 및 결과물 제공 항목을 협의하고 정의합니다. 데이터 원천 소스는 고객사에서 수집한 데이터 또는 롯데카드에서 보유한 데이터로도 가능합니다. 단 데이터 간의 결합일 경우, 별도 PK 값을 협의합니다.2) 가공서비스 제공협의한 분석 방향 및 데이터 항목을 기반으로 롯데카드 빅데이터 플랫폼에 적재된 데이터 가공 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 데이터 컨설팅 TF는 지속적으로 수요기업과 협의하여 데이터를 검증합니다.크게 서비스는 카드사 데이터 또는 수요기업 데이터를 가공하거나 통계 기법을 활용하여 예측/유형화/연관 분석 등의 통계 분석 또는 데이터 컨설팅 서비스를 제공합니다. 추가로 가능한 범위 내에서 데이터 시각화까지 진행도 가능합니다.3) 결과 검수/전송공급기업에서 결과물을 최종 구성하고 협의한 방식으로 서비스 결과물을 고객사에 전송합니다. 전송하기 전에 데이터 유지보수 TF에서 전달하고 있는 결과물에 대한 오류나 요건에 맞게 결과물이 제공하고 있는지 검수 작업을 수행합니다.4) 사후 관리 및

카테고리구분

정보추출또는조합,분석,가명처리

품질확보전략(요약)

롯데카드(주)는 21년 상반기 빅데이터 플랫폼 증설 구축 시 컨설팅을 통해 데이터 품질 진단 실시하였습니다.서비스 품질 향상을 위해 효율적인 아키텍처 설계를 하고 DW 전용 서버 솔루션 이용, Hadoop 기반의 빅데이터 플랫폼 도입 등으로 배치 작업 관리 최적화를 진행하였습니다. 성능과 정합성 2가지 모두 향상 시켰습니다.또한 데이터 유지보수 TF를 통해 DW에서 빅데이터 플랫폼으로 데이터를 가져오는 과정에서 정기적으로 품질 진단을 하여 오류 확률을 최소화 하였습니다. 데이터 상품 생성 및 가공 단계에서도 모니터링과 정합성 점검 등 데이터 품질 확보를 위한 지속적인 노력을 기울이고 있습니다.

활용사례(요약)

롯데카드는 카드 결제 정보 및 외부 데이터를 결합을 통해 고객과 상권을 360도로 이해할 수 있는 가공 서비스를 제공할 수 있습니다. 특히 상권,매장,고객 관점의 다양한 분석 서비스 제공을 통해 수요기업 비즈니스 인사이트 확보에 도움을 줄 수 있습니다.- 주요 데이터 항목 : 결제 고객 정보(인구속성/가구정보), 구매 정보(결제 시간, 가맹점 정보, 위치), 업종 정보(구매 가맹점 소비업종)- 주요 분석 서비스 : 상권 분석(입지/업종), 매장 분석(자사점vs경쟁점), 고객 소비 패턴 분석(소비 패턴, 시간대별, 온라인 업종)- 활용 예시 :1) 고객사 : 롯데마트 정기 리포트2) 가공 서비스 목표 : 전국 매장별 인사이트 발굴 및 개인화 마케팅 전략 지원3) 가공 서비스 내용 : 시계열 분석을 통한 경기동향, 매장별 특징, 이용 고객 특성 분석, 경쟁점 분석이 가능한 시각화 보고서 및 데이터 제공