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주식회사 디에이블의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

○ 기업개요 및 주요 서비스 제공 연혁㈜디에이블은 2021년 2월 난임자 케어관리서비스 제공을 통해 임신 가능성 향상 기술을 개발해온 기업으로 광범위한 데이터 수집, 분석, 케어서비스 구성 역량을 바탕으로 일상 데이터 기반의 임신 가능성 예측 AI, 지역기반의 출산 가능성 향상 AI, 국외 시술 데이터기반 난임 시술 가능성 향상 지원 예측모델 등 다양한 데이터 분석을 통해 자체 서비스를 제공해온 기업임이와 별개로 헬스케어 분야의 건강 역량 증진 서비스 제공 경험을 난임자에서 아동 등으로 확장하여 인천시교육청, 하남시 등 지자체와 함께 맞춤형 아동 건강 역량 향상 서비스를 IT기술과 결합하여 제공해오고 있으며 2025년 경기도 지역사회서비스로 확장 적용 대상 기업으로 선정되는 등 이와 관련된 서비스 효과를 지속적으로 입증해오고 있음○ 데이터 활용 및 AI 예측모델 개발 및 AI DB구축기술 내재화자사의 헬스케어 서비스 제공 및 시스템 개발 역량을 바탕으로 디지털헬스케어 기반 고부가 기술 기업으로 확장하기 위해 다양한 AI 개발 기술과 더불어 생성형 AI로 대표되는 챗 gpt의 특화 도메인 서비스(sLLM) 구축 기술로 확장함에 따라 파트너십을 구축하고 기술 공급 사례를 만들어가고 있음가. DB생명DB생명 디지털헬스케어 서비스 협력 체결과 더불어 건강 자가 역량 체크와 AI 상담, 콘텐츠 검색 등의 기술에 자사 핵심 기술인 AI DB를 적용하여 개발 중이며, 이는 제3채널에 연계 연동되어 대규모 유저의 사용을 기대하고 있음 (2025년 1월 DB생명 및 연계채널 오픈, NDA로 연계채널은 오픈 이후 공개예정)나.로봇앤컴국내 로컬 병원의 EMR, CRM등 병원 인프라를 1천개소 이상 구축한 기업으로 클라우드 기반의 SaaS EMR 구축을 추진하고 있으며, 해당 기업의 AI DB 구축 추진 (2024년 MOU체결, 2025년 핵심 기술 협력 논의)다.씽즈자사와 유사 사업분야 (난임, 여성)을 제공하는 업체로 자사의 AI 기술을 활용하여 배란/임신 테스터기 기반의 임신

기업한글명

주식회사 디에이블

도로명주소

경기도 하남시 검단산로 239 (창우동,하남시 벤처집적시설)

등록일

2025-01-23

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1228702065&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

1.저비용으로 최소한의 인력 비용만으로 운영 가능하며, 기업 특화된 LLM/LMM 모델 생성 지원2.사용자 편의성을 높이기 위해 자동화 도구와 쉬운 옵션을 제공, 사용자가 쉽게 사용할 수 있음3.이미지 및 텍스트 데이터를 위한 최적화된 전처리 모델을 통합 제공, 1억 개 이상의 데이터 기준으로 테스트 완료4.최소 1/2에서 최대 1/50까지 데이터를 압축 가능하며, 손쉬운 양자화 변환 및 무손실 품질 보장을 지원.5.디스크 기반 검색을 지원하여 메모리 부담을 줄이고 효율적인 운영 가능

상세주소

(하남시 벤처집적시설)

설립일자

2021-02-03

실적(요약)

○ 보험사 CM 채널 및 제3채널 연계 노출 시스템 구축자사는 국내 대규모 보험사(DB생명)과 디지털헬스케어에 대한 공동업무협약(MOU)를 맺고 본 기술을 적용한 AI 생활습관 체크와 상담, 건강 콘텐츠 제공 시스템을 구축하고 있음해당 플랫폼 내에서 사용자들의 건강 역량 개선을 위한 헬스 리터러시 콘텐츠를 쉽게 대화하듯 찾을 수 있도록 해당 기술이 탑재됨 [예: (고객이 직접 질문) 커피를 자주 마시면 몸에 안좋을까? => (시스템 내에서 답변)커피가 몸에 끼치는 영향 콘텐츠를 찾아 노출]이는 기존 유저가 모든 콘텐츠의 제목을 통해 내용을 유추하거나 직접 들어가서 보는 방식에서 유저가 대화하듯이 궁금한 것을 물어보면 해당 콘텐츠를 매칭 시켜주는 방식으로 개선함으로써, 유저에게 좀 더 쉬운 정보 탐색과 대화형식으로 전문적인 지식없이 전문적인 내용이 담긴 콘텐츠의 접근을 용이하게 만듦또한 유저들의 자주하는 질문에 대한 그룹화 및 자연어 기반의 로그가 쌓이면서 향후 sLLM 구축에 대한 데이터셋을 사전에 준비할 수 있도록 분석 기반을 마련함

유지보수(후속지원)전략(요약)

○ 서비스 제공 목표대표자의 헬스케어 도메인 보유로 인한 전문성, 간호사 및 의료정보학 출신으로 글로벌 헬스케어 서비스 공동 진출에 대한 기 보유 협력 네트워크를 공동 활용함에 따라 공급기업 및 수요기업의 신규 기술을 통해 신시장 진입 전략 수립고객 요구 충족 : 수요기업의 니즈를 반영한 맞춤형 데이터 가공 및 AI DB 솔루션 제공효율성 극대화: 데이터 처리 속도와 정확도를 높여 고객 업무의 생산성 향상신뢰성 확보: 안정적인 유지보수와 체계적인 고객관리로 고객 신뢰 구축확장성 지원: 데이터 및 기술 수요 증가에 대비한 유연한 서비스 제공

주요서비스 상세정보(요약)

○ 기술 개요해당 기술은 AI 알고리즘이 포함된 데이터베이스로써, 벡터의 원리를 사용하여, 해당 벡터의 방향성이나 길이를 통해 문맥에 대한 유사도를 유클리드(Eucliean), 코사인(Cosine) 측정할 뿐만이 아닌, 맨하탄(Manhattam)과 같은 고급 알고리즘을 통해 이미지 분석 혹은 해밍(Hamming)알고리즘을 내재화하여 유전자 분석에도 쓰이는 듯 광범위한 비정형 데이터의 처리 및 정형 데이터의 차별화된 처리 방식으로서 활용 가능함○ 자사 기술의 상품성대표적으로 광범위하고 대규모 데이터를 기존 검색 방식대로 패턴으로 검색하는 방식에서 문맥적인 검색으로 처리가 가능 (이미지 혹은 영상 모두 동일)가.초기 LLM 구축 및 LLM파인 튜닝 전 활용 가능성초기 LLM을 자연어 변압기용도로 활용 → 실질적인 데이터를 aiDB가 포함 → 유저의 맥락적인 자연어 Query → 기존디비(검색불가), AI(검색가능) → 관련된 자료를 LLM Context로 넘김 → LLM은 해당 데이터를 기반으로 응답 가능나.초기 빠른 도메인 적응성 확보 및 파인튜닝 이후에도 추가되는 데이터를 지속적으로 최신화 가능다.기업은 데이터 튜닝에 의존하기보다 AIDB를 통해 데이터를 관리하고 기존 Data Fine Tuning → Instruction Fine Tuning을 통해 더 정교한 응답에 신경쓰면서 여러 GPU, Memory등과 같은 리소스 절약이 가능○ Prompt 튜닝 및 세션 튜닝과의 비교일부 기업들은 ChatGPT를 예시로 ChatGPT도 기억한다고 생각하는 경향이 있으나 ChatGPT의 경우 기억하는 범위는 유저당 세션을 기억하지 않으며 AI DB는 전체 세션에 적용되기 떄문에 유저1~유저x까지 모두 동일하게 적용가능하며 일반적으로 기업이 유저에게 전달하고자 하는 데이터를 챗 GPT는 전달하는 내용이 휘발되나 AI DB는 휘발되지 않아 도메인 특화된 검색의 자연스러운 확대가 가능함프롬프트 튜닝의 경우, 미리 유저가 질문하는 Context에 참조 데이터를 추가하는 방식이지

카테고리구분

정보추출또는조합

품질확보전략(요약)

○ 산출물 검수 과정1. 전문가 검수내부 전문가가 데이터를 검토하여 예상 질문과 답변을 구체화 및 데이터는 AI 데이터베이스(aiDB)를 통해 가공된 결과를 비교 분석하여 검토 진행데이터의 맥락적 유사성을 고려하여 무작위 샘플을 추출하며, 샘플 데이터를 검색하여 결과의 유사성과 적합성을 검토2. 피드백 루프수요기업 피드백을 반영하여 납품된 산출물에 대한 수요기업의 피드백을 수집함에 따라 데이터 처리 및 결과물을 지속적으로 개선 수행데이터 품질을 실시간으로 모니터링하여 문제 발생 시 즉각 대응이 가능하도록 체계 구축3. 지속적인 개선최신 AI 및 데이터베이스 기술을 도입하기 위해 지속적인 리서치와 독자적인 기술 개발을 진행하여 서비스 품질과 운영 효율성을 높입니다.데이터 처리 속도와 정확성을 모니터링하며, 필요 시 성능 최적화 작업을 수행4. 표준 운영 절차 준수모든 데이터 처리 과정을 표준 운영 절차에 따라 문서화 및 로그화하여 일관성을 유지함임직원들에게 최신 데이터 처리 기술 및 품질 관리 방법에 대한 숙지 진행5. 납품 후 지원수요기업의 요청에 신속히 대응할 수 있도록 전담 지원팀을 운영 및 데이터 사용 및 관리에 필요한 상세 문서와 매뉴얼을 제공하여 활용도를 높임6. 유지보수 및 업데이트데이터베이스의 최신성을 유지하기 위해 정기적으로 업데이트를 실시납품 후 발생하는 문제를 신속히 해결하며, 지속적인 개선 작업을 통해 서비스 품질 향상

활용사례(요약)

1. 2023년 진행드림아이대구대학교 난임 연구소난임 시술 예측 솔루션(AI, Data Analysis, SW, PM)2. 2024년 진행헬스릿DB생명 CM채널 연계 헬스체크 솔루션(AI DB, 생성형 AI, SW, PO)3. 2022년~현재스마트 건강교실인천광역시교육청 아동비만예방을 위한 서비스 솔루션 (관리자/아동)(Web, App, Data visualization)