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재단법인행복아이씨티의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

가. 기업 개요 ㅇ 행복ICT는 2011년 설립된 사회적 기업으로, IT 기술을 활용한 공익 사업과 취약계층 고용을 통해 사회적 가치를 창출하고 있습니다. 장애인표준사업장으로 인증받은 행복ICT는 ICT 기술력과 사회적 책임을 바탕으로 더 나은 세상을 만들어가는 데 중점을 두고 있습니다.나. 주요 사업 분야 ㅇ IT 통합 개발 및 운영 - 웹/모바일 애플리케이션 구축 및 유지관리 - 사용자 중심의 UI/UX 디자인 컨설팅 - ERP/자동화 서비스 제공 ㅇ ICT 자산 순환 사업 (ICT Infra ECO) - IT 자산의 재사용/재활용을 통해 환경 보호 및 취약계층 고용 연계 - 데이터 클렌징 및 자산 재조립 후 재판매 또는 공익 활용 ㅇ 스마트 로컬푸드 시스템 - 농가 및 소비자를 연결하는 로컬푸드 관리 시스템 제공 - 지역경제 활성화를 지원하며, 농업인의 소득 증대에 기여 ㅇ 사회 공헌 활동 - 장애인 인식 개선 교육 및 IT 교육 제공 - 비영리단체를 위한 홈페이지 제작 지원 ㅇ 맞춤형 명함 솔루션 - 고객 요구에 맞춘 명함 제작 서비스 (기획-디자인-인쇄-배송 One-Stop Service)다. 핵심 역량 ㅇ 사회적 가치와 기술의 융합 - 장애인 고용을 포함한 맞춤형 일자리 창출 - 환경과 IT 기술을 결합한 지속 가능한 사업 운영 ㅇ 전문성과 신뢰성 - SK㈜ 등 대기업과의 협력 경험을 통한 고품질 IT 서비스 제공 - 웹 접근성 및 사용자 중심 설계를 통한 높은 사용자 만족도 ㅇ 협력 네트워크 - 정부, 지자체, 공공기관 및 민간단체와의 유기적 협력 - 지역사회와의 지속적인 연결로 공익적 프로젝트 진행

기업한글명

재단법인행복아이씨티

등록일

2025-02-10

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1298212399&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

ㅇ 보유 플랫폼 - 스마트로컬푸드 솔루션: 자체 개발 데이터 수집, 특허인증

상세주소

2층

설립일자

2011-12-16

유지보수(후속지원)전략(요약)

가. 유지보수 전략 ㅇ 협력관계망 구축 - 계획: 주요 수요기업 및 파트너 사와의 지속젂인 협력 관계를 통해 안정적인 서비스 제공 - 인력 구성: 특급개발자, 책임개발자을 중심으로 협력 네트워크를 유지 및 강화 ㅇ 데이터 관리 및 퀄리티 검수 - 역할: 데이터 품질을 지속적으로 검수하고, 수요 증가에 따라 확장 가능한 데이터 관리 체계 구축 - 인력 구성: 선임개발자, 개발자, 크라우드 소싱 인력 활용 - 제공 목표: 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지하며, 고객 요구사항에 맞춘 정밀 데이터 가공 제공나. 협업체계 유지전략 ㅇ 신사업모델 발굴 - 계획: 수요기업의 니즈를 반영한 맞춤형 데이터 상품 및 서비스 기획 - 역할: 시장 분석을 통한 새로운 사업 기회 도출 및 사업 모델 제안 - 목표: 수요기업의 데이터 활용 가능성을 극대화하여 추가적인 매출 창출 ㅇ MOU 체결 및 협력 강화 - 계획: 주요 기업과의 협력을 통한 서비스 확장 및 기술력 제고 - 역할: 데이터 상품 기획, 프로젝트 요구사항 분석, 데이터 설계 및 최적화 - 인력 구성: 특급개발자, 책임개발자를 중심으로 전문성과 신뢰성 확보다. 고객관리 및 유지보수 서비스 계획 ㅇ 수요 증가에 따른 가공 서비스 제공 방안 - 데이터 가공 프로세스의 자동화 및 효율화를 통해 수요 급증 시에도 안정적 서비스 제공 - 탄력적인 인력 운영을 통해 유연한 대처 ㅇ 유지보수 - 정기적인 시스템 점검과 업데이트를 통해 안정성 확보 - 고객 맞춤형 유지보수 서비스 제공 - 문제 발생 시 신속 대응 및 장기적인 시스템 안정성 보장

주요서비스 상세정보(요약)

가. 데이터 상품 상세 정보 ㅇ 데이터 구조 - 데이터 라벨링의 주요 유형은 이미지, 텍스트, 음성, 비디오, 센서 데이터 라벨링으로 구성됩니다. 예를 들어, Bounding Box를 적용한 객체 인식 데이터, Segmentation을 통한 이미지 분할 데이터 등 다양한 포맷의 학습 데이터셋을 제공 - 난이도별로 취약계층 맞춤형 데이터 업무 연계: Lv1: 텍스트의 감정분석, Lv2: Bounding Box, Lv3: Segmentation, Lv4: 3D LiDAR 등 ㅇ 업무 프로세스 - 데이터 수집부터 AI 도구와 수작업을 병행한 라벨링을 거쳐, 검수 및 품질관리(QC)를 통해 고품질 데이터를 제공합니다.나. 주요 데이터 상품 구성 ㅇ 자율주행 - Vision 데이터 구축 · 세그멘테이션 기반 Vision 데이터 · 3D Lidar 기반 Vision 데이터 - AI 연구소 특화 데이터 · 자율주행 기술 개발을 위한 맞춤형 데이터 제공 ㅇ 의료 - 의료 데이터수집 · 혈압, 진료 기록 등 다양한 의료 데이터 수집 - 의료 데이터 가공 · 수집된 의료 데이터를 분석 및 가공하여 활용 가능성 극대화 ㅇ 심화 - 수학 · 고급 수학 문제 및 데이터 가공 - 코딩 · 프로그래밍 언어 및 알고리즘 관련 가공 - 언어 · 다양한 언어 데이터 및 자연어 처리 가공 ㅇ 기타 - 맞춤형 라벨링 · 특정 요구에 맞춘 데이터 라벨링 서비스 제공

카테고리구분

전처리,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,AI Hub 학습용 데이터 재가공,생성·수집

품질확보전략(요약)

가. 활용 서비스 품질 확보 프로세스 ㅇ 1단계: 원천 데이터 검수 - 수집된 원천 데이터의 정확성, 일관성, 결측치를 검토하여 불완전한 데이터를 필터링 ㅇ 2단계: 데이터 가공 및 라벨링 - 라벨링 진행 후 이중 검수를 통해 오분류 및 누락 데이터 수정 ㅇ 3단계: 품질 검수(QC) - 전문 QC 인력이 샘플 데이터를 기준으로 정확도 검토 - 정확도 목표: 90% 이상 - 검수 기준 미달 시 즉시 재작업 및 재검수 실시 ㅇ 4단계: 최종 검토 및 산출물 납품 - 품질 평가 지표를 적용해 데이터 일관성 및 표준화 검증 - 최종 검토 후 종합 결과물을 수요기업에 납품나. 결과물 품질 보증 ㅇ 다단계 검수 프로세스 적용 - 원천 데이터 검수: 수집된 데이터의 정확성, 일관성, 정합성을 확인하고 결측치 및 오류 데이터를 필터링 - 라벨링 검수: 이중 검수와 샘플링 검사를 통해 오분류 및 누락 데이터를 수정 - 최종 검수(QC): 전문 검수 인력(QC팀)이 품질 평가 지표를 적용해 결과물의 일관성과 품질을 검증 ㅇ 맞춤형 품질 관리 - 수요기업의 요구사항 및 활용 목적에 맞춘 맞춤형 검수 기준을 수립 - 프로젝트별 데이터 품질 목표(정확도 99% 이상)를 설정하고 달성 여부를 주기적으로 점검 - 데이터 가공 및 검수 과정에서 수요기업과의 지속적 피드백을 통해 개선사항을 즉시 반영 ㅇ 품질 개선 - 품질 모니터링: 검수 단계에서 도출된 결과를 실시간으로 기록 및 시각화하여 데이터 품질을 체계 적으로 관리 - 지속적 개선: 정기적인 품질 평가 보고서를 통해 프로젝트 종료 후에도 데이터 품질 향상을 위한 개선 방안을 도출

활용사례(요약)

가. 데이터 상품 및 서비스 개요ㅇ 본 서비스는 사회문제 해결을 목표로 사회혁신기업을 대상으로 한 학습데이터 가공서비스입니다. 이를 통해 데이터 기술을 활용한 공익적 사업 성과를 극대화하고, 디지털 전환을 가속화하는 지원을 제공합니다. ? 나. 제공 서비스ㅇ 데이터 전처리 및 라벨링 - 정확하고 체계적인 데이터 분류 및 태그화 등을 통해 학습 최적화 - 공익적 사업 성과 달성을 위해 필요한 맞춤형 데이터 가공 및 라벨링 지원 ㅇ 디지털 전환 가속화 - 사회혁신기업이 데이터 기술을 활용해 비즈니스 프로세스를 개선하고 디지털 역량을 강화할 수 있도록 지원 ㅇ 비즈니스 인사이트 제공 - 데이터 활용이 어려운 사회혁신기업과 협력하여 데이터 기반의 비즈니스 전략 및 인사이트 도출 ? 다. 활용 예시ㅇ 재난 대응 - 사회혁신기업과 협력하여 재난 상황 이미지/음성 데이터를 가공하고, AI 기반 재난 대응 모델을 학습시켜 신속한 구조 및 복구 지원 ㅇ 취약계층 지원 - 사회혁신기업의 맞춤형 상담 서비스를 위해 텍스트 및 대화 데이터를 가공 및 솔루션 개발 지원ㅇ 고령화 문제 대응 - 고령층 복지와 건강 모니터링을 위한 학습데이터 가공 서비스를 제공하여 노인 돌봄 AI 솔루션 개발 지원 ㅇ 공익적 사업 지원 - 사회혁신기업이 데이터 기술을 활용해 공익적 비즈니스 인사이트를 도출하고, 디지털 전환을 가속화할 수 있도록 맞춤형 학습데이터 가공 서비스 제공 - 사회혁신기업과 협력하여 환경 보호, 에너지 절감, 일자리 창출과 같은 다양한 사회문제 해결에 필요한 데이터셋 구축 및 가공 지원