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기업개요 및 핵심역량(요약)

1)기업 개요기 업 명㈜레인보우테크대 표 자정 한 규업 태정보통신업종 목응용소프트웨어 개발 및 공급업본사 소재지경기 안양시 만안구 덕천로152번길25(안양아이에스BIZ타워센트럴)에이동2605호담당자 성명우 영 춘담당자 연락처010-****-****담당자 메일cro@rainbowtech.co.kr홈페이지www.rainbowtech.co.kr2)주요사업 분야가)시설물 유지관리 분야AI영상 분석 서비스?교량,터널,건축물 등 주요 시설물의 상태를 진단하기 위해 영상 데이터를 수집 및 분석하고,이를 기반으로 활용 가능한 결과물을 제공하는AI영상 분석 서비스 제공? AI기반의 영상 인식 기술을 활용하여 균열 탐지,부식 분석,변형 감지 등 시설물의 이상 징후를 자동으로 탐지 및 분석?시설물의 안전 진단 결과를 데이터화하여 체계적으로 관리하고 예측 유지보수 솔루션을 제공나)재난 및 안전관리 분야AI솔루션 제공?드론 및CCTV를 활용해 실시간 영상 데이터를 수집하고, AI분석 기술로 재난 발생 가능성을 예측하여 선제적 대응 방안 제공?주요 기능: - 이상 징후 실시간 모니터링:구조물의 균열,변형 등 이상 징후 자동 감지 -재난 예측 및 경고 시스템:수집된 데이터를 분석해 위험 수준 평가 및 경고 -재난 예방을 위한 데이터 기반 솔루션 및 의사결정 지원 컨설팅 제공다)스마트 유지관리 시스템 구축 및 컨설팅?시설물의 실시간 모니터링 시스템을 구축하여 데이터를 자동 수집 및 분석하고,안전 등급 평가 및 유지보수 시점 예측?중장기 시설물 관리 전략 수립을 위한 데이터 분석 컨설팅 서비스 제공?스마트 기술 도입 및 활용을 통해 효율적이고 경제적인 시설물 유지관리 시스템 고도화 지원3) 핵심역량? ㈜레인보우테크는 시설물 진단 관련 데이터 분야 및 ICT 분야에서 다년간 축적된 경험과 역량을 보유한 구성원으로 구성되어, 데이터 및 디지털 전환에 대한 컨설 팅, 솔루션 개발, 데이터 분석, 운영 관리 역량을 보유? 특히 건축/토목/안전진단 관련 기업의 디지털 전환에 대한 컨설팅, 시스템 구

기업한글명

[주]레인보우테크()001105220160507511000147

도로명주소

등록일

2025-01-20

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=1298640821&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

명칭AI 딥러닝 기술을 활용한 건축물 파손 진단 시스템기술 설명① (원리) 크랙 등 건축물 파손 데이터(이미지, 영상, 문서 등)를 AI 학습 가능한 형태로 가공하여 딥러닝(deep learning)시키는 학습 및 추론 기술② (필요성) 급증하는 안전진단 수요에 대응하기 위해 신속하고 정확한 AI기반 진단시스템 필요기술 특징① (차별성) 건설업 기반 기업으로 현장에서 자체 수집한 데이터를 학습② (경쟁우위) 시공 전문가가 정제, 가공, 검수한 고품질 데이터를 AI 학습하여 오차율이 적으며 실제 현장에 즉시 적용 가능 현장에서 실제로 필요한 서브 기술(영상 분석을 통한 층분리 기술 및 편집 지원시스템 등)들을 개발하여 인건비 등 원가 절감에 기여③ (자체기술보유) 드론 촬영 영상의 빅데이터를 활용한 AI 기반 건물 유지보수, 견적 산출, 시공법 도출관련 특허 보유 ?(원리) 인공지능 학습 및 추론 기술(딥러닝 및 지식추론 학습)을 건축물 파손 탐지에 적용하여 공정 속도 및 정확도 증가- AI 영상 분석, 생성형 AI 기반의 알고리즘을 적용. 인력에 의하여 검사 및 조사되던 영역을 AI로 대체. 사람의 경력 및 주관성에 의하여 오판되던 파손 유형을 일관적으로 탐지하고 검출할 수 있습니다.?(차별성) 건설업 기반 기업으로, 공공데이터셋을 활용하는 경쟁 업체들과 차별, AI 검출 정확도 현재 95%, - 타사가 개발중인 파손 탐지 AI의 경우 학습된 데이터 양을 비롯하여 품질이 부족한 경향이 있습니다. - 당사는 건설업 기반 15년간 현장에서 자체 수집한 30만 건 이상의 콘크리트 및 패널 자재 데이터를 보유하여 AI 학습량이 월등합니다.아울러 데이터 선별, 정제, 가공 업무를 실제 현장 전문가들의 작업을 통해 진행하고 있기 때문에 학습데이터의 유효성이 높아 시스템의 정확도가 높습니다.기존(AS-IS) (육안점검 기반)신규(TO-BE) (4차산업 기반)점검육안점검3MANDAY? 분석 진단도면 직접표기2MANDAY? 결과보고

상세주소

3층 (주)레인보우테크

설립일자

2009-12-10

유지보수(후속지원)전략(요약)

1)유지보수 계획가)유지보수 요구사항구 분요 구 사 항 명유지관리 수행 요구사항유지관리 수행 일반사항정기점검장애처리유지보수보안 요구사항유지관리 보안 요구사항품질 요구사항품질관리계획 수립유지관리사업의 연속성프로젝트관리 요구사항유지관리 사업 관리계획 수립나) SLA합의?서비스수준협약서(Service Level Agreement, SLA)란 수요기업과 공급기업 상호간 협의에 의하여 데이터유지보수에 관한 일정수준의 서비스를 명시하고,이를 문서화한 계약서?SLA는 대상 서비스에 대해 정의하고 수요기업과 공급기업이 해야 할 일,그리고 그것을 평가할 수 있는항목과 측정 방법에 대하여 구체적으로 기술?양자 간의 협상과정을 통하여 현실적인 목표와 의미 있는 서비스 수준의 측정지표를 포함다)유지보수 내용구분내용유지보수 대상공급한 목적물의 모든 구성 요소를 대상으로 지원무상유지보수대상공급한 목적물에 하자가 있는 경우협약종료 후6개월 이내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수내용무상 유지보수 기간 동안 일어나는 유지보수 활동사업수행기간 내에 발생하는 데이터 결함에 대한 유지보수지원된 데이터에 기반한 오류 또는 장애발생 시 온라인 지원/현장 지원유상유지보수대상무상제공 범위를 벗어나는 데이터 추가 제공 등에 대한 활동내용신규데이터를 추가하고 기존의 데이터의 구성 변경 등을 실시할 경우,상호 협의하여 결정금액투입공수 기준으로 상호 협의하여 결정2)후속지원 계획가)영상 분석 모형 전개 및 운영 지원?가공된AI학습 데이터 세트를 학습 하여 생성된AI영상 분석 모형을 의사결정에활용하기 위하여 운영 시스템과의 통합이 요구됨?AI영상 분석 모형을 운영 시스템에 적용하기 위해서는‘분석 모형 적용 모듈 결정단계’와‘분석 모형 통합 결정 및 구현 단계’가 필요함나) AI영상 분석모형 개선방안 지원?AI영상 분석 모형이 운영 시스템에 적용된 후 지속적인 분석 모형에 대한 성능추적이 필요함?처음에는 성능이 좋은 분석 모형이라 할지라도 시간이 지남에 따라서 제반 상황이변하게 되고 그에 따른 성능 저하가

주요서비스 상세정보(요약)

□레인보우테크 건축물 왼관 진단용 딥러닝 AI 시스템- 개요 : 각종 시설물의 파손을 영상 촬영하여 손상 탐지 및 상태를 분석 그리고 하자공법 및 견적을 산출 하는 서비스 플랫폼.- 사용 데이터 : 드론 및 이동체 등을 통해 수집된 시설물 파손 영상 및 이미지를 AI 학습 데이터로 가공한 데이터 세트

카테고리구분

전처리,품질,코딩,시각화,정보추출또는조합,태깅또는라벨링,분석,기타,가명처리,AI Hub 학습용 데이터 재가공,자동화

품질확보전략(요약)

1)학습데이터 구축 프로세스??학습 데이터 수집,정제ㆍ가공,검증 등에 적합한 프로세스 구축 및 협업 시스템을 통하여 동일 한 품질의 데이터 구축2)데이터 가공 및 품질 검수는 통합 라벨링 시스템을 커스터마이징하여 데이터의 획득부터 검사까 지 프로세스를 시스템화하여 업무를자동으로 처리3)데이터 정제,라벨링을 위한 환경 구성?효율적인 데이터셋 구축 위하여 라벨링 작업자의 작업 환경을 온라인/오프라인으로 구축,정기적 온/오프라인 라벨링,검수 교육 실시4)데이터 검수 환경?데이터 가공과 동일한 클라우드 기반 온라인 플랫폼 사용?단,관리자 권한 접속시 가공프로젝트의 검수 및 관리,크라우드워커 관리를 할 수 있는 대시보드 및 어드민 기능 지원?일정 및 진척율,품질관리를 위해 아래 기능을 포함하고 있는 웹 기반의 관리 도구 활용 권장 - 업무 분배,프로젝트 및 작업자 관리,검수 프로세스 관리 과정 모니터링 - 게시판을 통해 작업자,검수자,관리자 간 이슈 공유 및 내용 트래킹 - 작업자와 검수자는 할당받은 모든 작업물을 리스트 형식으로 모니터링 - 작업의 진행률,반려율,검수 현황에 대한 대시보드 - 검수 요청 현황 확인,검수자 및 작업자 변경,작업물 다운로드 등 - 작업자별,프로젝트별 통계를 추출 및 그래프 출력

활용사례(요약)

□활용 분야- 컴퓨터비전(instance segmentation, locallization, classification, detect)□솔루션 설명- 시설물 내,외부촬영 영상을 분석하여 파손 유형별 탐지 및 분류를 수행·활용방식 : 시설물(고속도로 노면,교각,터널내부, 건축물 등등) 촬영 영상에서 시설의 파손 정보가 있을 데이터를 받아 파손을 탐지하여 시설의 유지 보수에 기여함.-자율주행 로봇 또는 드론을 이용하여 시설물 이미지를촬영하며,촬영한 이미지를 토대로3D Object생성,스티칭,균열 탐지를 수행·활용방식시설의 파손 정보가 있을 데이터를 받아 파손을 탐지하여 시설의낙후에 대비함- AI 영상 분석 기반 시설물 파손 및 하자 분석 서비스·활용방식 :시설물의 파손 및 하자 영상을 AI 분석하여 보수 물량을 산정시 참조 자료로 활용, 기존 시설 물 점검시 발생하던 안전 문제 및 판단의 객관성 문제 해결