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(주)어픽의 전체 정보

기업개요 및 핵심역량(요약)

주식회사 어픽은 기상데이터를 분석 및 가공하여 최상의 정보를 제공하는 기상 전문기업으로, 소비 기업에 맞는 특화 솔루션 컨텐츠를 개발합니다. 또한 기상 서비스 관련 15년 이상의 노하우로, 기상 상황에 따른 각종 변수와 위험 요소를 예측하고 대비할 수 있도록 서비스를 제공해 소비 기업의 이윤을 극대화 하며 생산성을 높입니다.위험방재관리시스템, 공항위험감시시스템, 낙뢰통합정보시스템, 날씨위험컨설팅 등 다양한 솔루션을 제공해 인적 물적 피해 역시 최소화시킬 수 있도록 지원하고 있습니다.<주요 사업 분야>(1) 기상컨텐츠 서비스 : 기상청에서 생산하는 기상 정보와 주식회사 어픽 자체관측망에서 수집된 기상 데이터를 가공하여 개인의 생활부터 기업의 영업에 이르기까지 폭 넓게 이용될 수 있는 정보를 다양한 플랫폼을 통해 제공합니다.(2) 기상정보통합 서비스 : 기상 관측 장비를 활용해 위험 기상을 분석하고 예측해 기상정보 통합 서비스를 제공함. 전력기상, 레저기상, 철도기상, 방재기상, 도로기상, 농작물재배기상 등 다양한 산업군 별 통합서비스를 구축합니다.(3) 위험기상 솔루션 : 일반적인 형태의 기상 데이터를 소비 기업의 활용 용도에 맞는 특화 데이터로 가공하여, 위험 발생 시 대처 가능하도록 위험기상관리 솔루션을 제공합니다.

기업한글명

(주)어픽

도로명주소

서울특별시 금천구 가산디지털1로 205-27 (가산동)

등록일

2025-02-12

링크(URL)

https://kdata.or.kr/datavoucher/is/selectPortalFileDetail.do?rcpnYear=2025&brno=2368700615&sprnSctrCd=P01014002&prdcId=&sprnDsncCd=P11014001

보유솔루션(요약)

가. 데이터 가공 솔루션1) 데이터 상품 관리 정보가) 데이터 가공 솔루션 (1) 서비스 이용이 손쉬운 통합된 시스템 플랫폼 제공 (2) 고객사 니즈에 맞는 데이터 형태와 학습데이터 선택 요청 (3) 데이터 수집 모듈을 통한 데이터의 정형화 (4) 산업군에 맞는 학습된 사용자 알고리즘 분석 (5) 프로그램을 통한 학습 결과를 제공하며 수요기업의 산업군 뿐만 아니라 타 산업군과의 참고 및 연계활용이 가능한 결과 정보도 함께 제시함 (6) 고객사 예보에 적중하는 표준 결과를 제공함 (웹, 모바일 App, 위험알림장치 등)

상세주소

가산A1타워 413호

설립일자

2016-12-09

실적(요약)

데이터 바우처 데이터 실적증명2019년~2023년 데이터 바우처 참여사업 13건2020-DV-3-1-3119 기상데이터를 활용한 자동 관수관비 노지 스마트팜 솔루션2020-DV-3-1-4208 CPD, 천식 급성악화 예측 시스템2021-DV-G-P-00608 기상 상황에 따른 서울시 대중교통 혼잡도 알림 플랫폼2021-DV-G-P-00851 기상데이터를 활용한 골프장 맞춤형 잔디관리 예측 시스템2021-DV-G-P-02363 모바일 연락처와 연동되는 지인들의 맛집정보 플랫폼 앱 (기상정보를 결합하여 최적의 동선과 메뉴추천 및 상권분석 서비스)2022-DV-IAP-00363 기상데이터 기반의 라이브커머스 품목 추천 및 시세 AI 예측 플랫폼2023-DV-IAP-00924 기후변화 기반 소하천 수위 예측 모니터링 플랫폼외...

유지보수(후속지원)전략(요약)

가. 수요기업 대응 계획1) 서비스 제공 목표 가) 각 수요기업들의 특화 산업에서 필요로 하는 기상 데이터 판매를 통해 수요기업의 영업상의 이익을 극대화 시키고 비용 절감 및 서비스를 안정화 시키고자 함. 또한, 나아가 날씨 경영 시스템의 적극적 도입을 통해 대안적이고 효율적인 운영 전략 수립 시 의사결정 과정을 지원함.2) 서비스 제공 계획 가) 수요기업의 사업 분야 분석 (1) 기상 정보와 연계 시 시너지 효과를 기대할 수 있는 수요기업 제공 데이터 확인 (2) 필요 기상데이터 리스트업 (3) 기상 데이터 정제 및 분석 (4) 기상 데이터 제공나. 외부 수요 증가에 따른 유지보수 및 고객관리 전략 수립1) 원활한 프로젝트의 진행을 위해 오류 검증팀 운영 가) 원시데이터 수신 시 데이터 검증 (1) 정상적인 데이터의 경우 원시데이터 DB에 저장되고, 송수신 오류 발생 시 해당 데이터는 삭제 (2) 데이터 검증 절차를 거쳐 정상적인 데이터만 수신한 뒤 변환 후 자료저장장치에 저장함. 나) 고객서비스 대응 계획 (1) 고객지원을 위한 서비스 게시판 활용 (2) 이메일 응대 모니터링 (3) 고객 자료공유 커뮤니티 제공 (4) 고객사와의 정기적인 미팅을 통해 이슈 파악 다) 고객 응대 인력 구성 총괄책임자 : 백영재 010-****-**** yjbaek@apeak.co.kr

주요서비스 상세정보(요약)

가. 주요 사업 분야(1) 기상컨텐츠 서비스 : 기상청에서 생산하는 기상 정보와 주식회사 어픽 자체관측망에서 수집된 기상 데이터를 가공하여 개인의 생활부터 기업의 영업에 이르기까지 폭 넓게 이용될 수 있는 정보를 다양한 플랫폼을 통해 제공합니다.(2) 기상정보통합 서비스 : 기상 관측 장비를 활용해 위험 기상을 분석하고 예측해 기상정보 통합 서비스를 제공함. 전력기상, 레저기상, 철도기상, 방재기상, 도로기상, 농작물재배기상 등 다양한 산업군 별 통합서비스를 구축합니다.(3) 위험기상 솔루션 : 일반적인 형태의 기상 데이터를 소비 기업의 활용 용도에 맞는 특화 데이터로 가공하여, 위험 발생 시 대처 가능하도록 위험기상관리 솔루션을 제공합니다.나. 주요 가공 기술1) 산업군별 원시 데이터와 기상 데이터의 가공 분석을 통한 서비스 개발 가) 유통산업군(수요예측, 재고관리), 레저산업군(방문자예측, 고객마케팅), 건설사산업군(위험관리, 안전관리), 에너지산업군(에너지판매량 예측)2) 고객 맞춤형 포맷을 지원해 다양한 방법으로 활용이 가능하도록 커스텀 데이터 제공3) API, FTP 등 고객 맞춤형 데이터 제공4) 재난재해 위험예측 분석 서비스 제공5) 기상관측시스템, 실내·외 공기질시스템 개발

카테고리구분

전처리,품질,분석

품질확보전략(요약)

1. 품질 확보 프로세스 정립가. 데이터 품질 검증 전담팀 운영 1) 데이터 구축 영역을 위한 자체적인 품질 관리자 지정 및 관리 2) 데이터 품질관리 가) 초기 원시데이터 수입 시 품질관리자의 단계별 검수 절차를 정의하고 기준에 따른 검수를 수행하여 데이터 품질을 향상시킴. 나) 품질 검토 과정 : 품질보증 계획 수립 > 품질 확인 평가 실시 > 개별 데이터 산출물 검토 3) 한국데이터베이스진흥원 데이터 품질진단 매뉴얼 활용 가)한국데이터베이스진흥원의 데이터 품질진단 절차 및 기법(정형 데이터와 비정형 데이터의 품질 개선을 위한 품질 측정 및 분석 기법)을 활용한 데이터 검수. 나)데이터 값 진단, 데이터 구조 진단, 데이터 관리 프로세서 진단

활용사례(요약)

가. 데이터 가공 시스템 활용 사례(1)스마트팜 노지작물 생육환경 서비스 (가)기상데이터와 자체 하드웨어 디바이스로 데이터를 수집하여 분석함 (나)환경데이터를 수집하여 생육반응 관측 및 예측(2)의료데이터와 기상데이터의 가공 분석 기술을 활용한<호흡기질환 급성악화 예측 시스템> (가)의료데이터와 기상데이터를 분석 및 가공하여 호흡기 급성악화 모델생성 예측력 증가